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括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指，当参数所引用的属性值发生变化时，对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式。 例子：(a+b)/2； 聚合计算类分析任务是指，对资产的属性值进行周期性的时间聚合计算或空间聚合计算，表达式中可以使用
性值，不可为空，例如 {"tagPropertyA": "id0001"}；注意，标签过滤只对打上标签时刻之后的数据生效，打标签之前的数据不能通过标签过滤 property_filter 否 Array of PropertyFilter objects 属性过滤器，最多5个 property_names
属性是否为标签。资产ID、标签属性、时间戳三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据：
GetLastValue(assetId,propertyName,default) 通用 获取资产属性在分析任务触发之前的上一次值。注意，由于上一次的值可能还未入库，不建议应用在非常频繁变化的属性上 GetLastValue('assetId1','propertyA') GetLastValueEq(assetId
、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云服务资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求，或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ
属性是否为标签。资产ID、标签属性、时间戳三者组成属性数据唯一键，两条唯一键相同性数据以覆盖方式存储；一个模型中只能配置三个属性为标签，标签配置后标签不能删除，配置标签性也不能删除；只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例： 资产ID asset1上依次上报如下六组数据：
表1 实时分析 特点 描述 图形化流编排能力 可视化流编排IDE、无需写SQL，通过简单拖拽完成流作业定义。 物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。
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