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发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。 使用AppCode认证方式的请求Header参数见表2。 表2 请求Header参数(APPCode认证) 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Apig-AppCode 是 String APPCode值。 用于获取操
发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。 使用AppCode认证方式的请求Header参数见表2。 表2 请求Header参数(APPCode认证) 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Apig-AppCode 是 String APPCode值。 用于获取操
能和复杂任务处理能力,使其在多样化的实际场景中更加高效地满足用户需求。 通过插件接入,用户可以为应用赋予大模型本身不具备的能力。插件提供丰富的外部服务接口,当任务执行时,模型会根据提示词感知适用的插件,并自动调用它们,从外部服务中获取结果并返回。这样的设计使得Agent能够智能处
URL对应的IP默认不应为内网,否则会导致注册失败。仅在非商用环境部署时,才允许支持内网URL,且需要通过相关的服务的启动配置项关闭内网屏蔽。 请求方法 插件服务的请求方式,POST或GET。 鉴权校验 插件服务的鉴权方式,支持以下三种: 无需鉴权:不使用鉴权时会存在安全风险。 用户级鉴权:通过验证用户身份来控制
新调试API。 PANGU.0011 auth failed. 认证失败。 认证鉴权失败,请参考《API文档》认证鉴权章节重新进行认证。 PANGU.0012 auth info missing. 缺少身份验证信息。 请检查调用API时是否有传入认证鉴权信息。 PANGU.0031
例如:prompt可以设计为:请将以下中文句子翻译成英文:“我喜欢吃苹果”。通过这种明确的指令,更容易生成准确的翻译结果。 运用提示词技巧:可参考提示词写作实践进行Prompt写作。 父主题: 低代码构建多语言文本翻译工作流
5个高空层特征(重力位势、u风、v风、比湿、温度)。 25km*25km。 全球范围,纬度90N~-90S,经度0W~360E。 训练集和验证集均推荐使用>1个月的历史数据。 训练数据一般可通过公开数据集获取,例如ERA5。ERA5是由欧洲中期天气预报中心(ECMWF)提供的全球
在“创建应用”页面,填写应用名称与应用描述,单击页面左下角的图片可修改应用图标,单击“确定”,进入应用编排页面。 图1 应用编排页面 步骤2:配置Prompt 创建应用后,需要撰写提示词(Prompt),为Agent设定人设、目标、核心技能、执行步骤。 应用会根据盘古NLP大模型对提示词的理解,来选
降低温度,会使输出内容更加遵循指令要求,但同时也会减少模型输出的多样性。 提示词配置 提示词 写提示词时,支持使用{{variable}}格式引用当前节点输入参数中已定义好的参数。 提示词:大模型的系统提示词,用于指导模型更好的完成任务。 节点配置完成后,单击“确定”。 连接大模型节点和其他节点。
微调 图片+检测标注 图片+xml 训练CV大模型所需数据量 初期启动训练时,每种模型类别先提供1000张已标注的图片数据进行训练,后续根据验证结果再动态提供数据迭代。 图片中需要识别的目标是清晰可见的,没有遮挡、模糊等特征破坏问题。图片中的目标大小显著,目标物体在不放大图片的情况下人眼清晰可见。
输入应用名称,如“Python编码助手”,输入应用描述,单击“确定”,完成应用创建。 图1 创建应用 步骤2:配置Prompt 创建应用后,需要撰写提示词(Prompt),为应用设定人设、能力、核心技能、执行步骤。 应用会根据盘古NLP大模型对提示词的理解,来响应用户问题。因
X-Apig-AppCode AppCode值,获取AppCode步骤如下: 登录ModelArts Studio平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 应用接入”,单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中,选择已部署好的大模型,单击“确定”。 在“应用接入”列表的“APP
其中,意图的内容为针对该场景的描述语句或关键词,同时也将作为大模型进行推理和分类的依据,数量为2 ~ 5个。 在“高级配置”中配置提示词。单击“确定”,完成参数配置。 图6 意图识别节点参数配置 配置“提示器”节点。 鼠标拖动左侧“提问器”节点至编排页面,并连接“意图识别”的“文本翻译”意图节点与该节点,单击该节点进行配置。
X-Apig-AppCode AppCode值,获取AppCode步骤如下: 登录ModelArts Studio平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 应用接入”,单击界面右上角“创建应用接入”。 在“应用配置”中,选择已部署好的大模型,单击“确定”。 在“应用接入”列表的“APP
目录下有多个数据文件时,需要通过命名的方式指定数据是训练数据集、验证数据集还是测试数据集。训练数据名称需包含train字样,如train01.csv;验证数据名称需包含eval字样;测试数据名称需包含test字样。文件的命名不能同时包含train、eval和test中的两个或三个。 时
使用盘古预置NLP大模型进行文本对话 使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案 使用盘古NLP大模型创建Python编码助手应用 05 实践 通过基模型训练出行业大模型和提示词写作的最佳实践,您将深入掌握行业模型的定制化流程与高效提示词构建方法,确保在实际应用中充分发挥盘古大模型的行业优势,提升业务效果。
环境中的高效应用。 支持区域: 西南-贵阳一 开发盘古NLP大模型 开发盘古CV大模型 开发盘古预测大模型 开发盘古科学计算大模型 开发盘古专业大模型 应用开发工具链 应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块,支持提示词工程和智能Agent应用创建。 该工具链提供提示词设计和管理
所需空间。 单击左侧导航栏“调用统计”,选择“NLP”页签。 选择当前调用的NLP大模型,可以按照不同时间跨度查看当前模型的调用总数、调用失败的次数、调用的总Tokens数、以及输入输出的Tokens数等基本信息。 此外,该功能还提供了可视化界面,可额外查看响应时长以及安全护栏拦截次数。
应用 功能介绍 通过调用创建好的应用API,输入问题,将得到应用执行的结果。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 POST /v1/{project_id}/agent-run/agents/{agent_id}/conversations/{conversation_id}
对重复输出的惩罚来实现的。如果模型生成了重复的文本,它的损失会增加,从而鼓励模型寻找更多样化的输出。 提示词工程相关概念 表4 提示词工程相关概念说明 概念名 说明 提示词 提示词(Prompt)是一种用于与AI人工智能模型交互的语言,用于指示模型生成所需的内容。 思维链 思维链