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化手段快速定位定界发现根因。可以通过应用模型建设三维的拓扑，把架构-空间-时间数据关联起来。这里面的关键是架构模型的建立及分层指标的聚合可视化能力，需要依赖持续的资源治理和数据治理。 相关云服务和工具： 优化顾问 OA 云监控服务 CES 应用运维管理 AOM 父主题： 性能看护
如某导购网站日志分析业务，存储经常扩容，计算需求没有明显增长，计算资源浪费；某互联网客户推荐业务，存储容量缓慢线性增加，计算突发需求大，峰值计算资源消耗是低谷时几十倍，无法弹性使用计算资源。使用对象存储代替HDFS/本地盘，计算存储分离，多种计算组件独立部署，计算和存储各自按需使用，避免绑定性浪费，结构化降本30%。
可靠性功能 数据持久性 OBS通过存储介质的慢盘/坏道检测、AZ内设备和数据冗余、AZ之间数据容灾、跨区域复制等技术方案，提供针对介质、服务器、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。其数据持久性高达99.9999999999%（12个9），可用性高达99.995%，远高于传统架构。详见“OBS的持久性和可用性如何
持续地在组织中定义资源的核心利用率指标（如CPU利用率，内存，CDN服务的流量，数据库的TPS），按（天、周、月）等时间周期发现规律，对低利用率资源的应用/项目进行审查。 父主题： COST07 管理和优化资源
现容灾状态及RPO监控，以及灾难场景下的一键式自动切换，减少人工干预。 风险等级 高 关键策略 实时监控容灾状态，了解容灾运行状态。 支持应用级数据校验，比较AZ间数据同步差异，监控及PO指标。 灾难场景下的一键式自动切换，减少人工干预，满足RPO/RTO指标。 支持容灾恢复流程编排、容灾演练等功能。
屏蔽某些日志：对难以调整日志级别的应用，根据关键字屏蔽某些频繁的日志告警。 预警增强：对于某些影响业务方的操作，提供预警。 增强紧急预警：有些硬件故障会出现反应在 /var/log/messages 中，根据关键字匹配硬件类告警，以便及时处理。 相关云服务和工具 应用运维管理 AOM 云运维中心
优化性能，减少消息响应时延和负载。 使用优先队列，优先处理高优先级用户的请求，以便在流量过载时不影响应用系统的核心功能。 流量过载时支持功能逐步降级。 被依赖项本身的功能受损时，提供缺省处理，以便应用系统仍可继续正常运行；由于缺省处理可能与实际配置有差异，此时需要告警以便通知系统管理员解决问题。
控更改以便发现错误，直到所有部署完成。 蓝绿部署与金丝雀部署类似，只是会并行部署一整套应用程序，形成两套生产环境：蓝环境和绿环境，蓝色是当前版本并拥有实时流量，绿色是包含更新代码的环境。当应用程序已经准备就绪，用户可以将所有流量都将路由到绿环境中，当出现问题时，可以快速将流量重新路由回蓝环境，进行故障恢复。
Review）：对于您云上业务是否在产品环境有问题的审查，以确定产品/应用已做好产品发布准备，在运维阶段是否有问题。 值得注意的是，由于云上应用迭代更新的特性，产品可用度评审不应该只是在产品刚上线时进行审查，而以后则置之不理。由于您的云上应用不断更新，这个流程应该定期/或者由重大事件（比如电商企业的促销）触发。
问题和检查项 问题 检查项/最佳实践 PERF01 如何确立流程与规范？ 全生命周期性能管理 应用性能编程规范 PERF02 如何进行性能规划？ 定义性能目标 容量规划 PERF03 如何进行性能建模？ 选择合适类型的计算云服务 选择合适规格的虚拟机和容器节点 使用弹性伸缩 选择合适类型的网络云服务
人工介入迅速恢复，可避免造成业务中断。 典型的亚健康场景有：通信链路丢包/错包、硬盘性能下降、CPU/内存过载等，当应用系统内组件出现亚健康时，可能会导致应用系统对外业务成功率下降。 由于亚健康并非故障，因此针对亚健康的检测一般是针对业务监控指标设置阈值，当指标超过阈值时进行告警和恢复处理。
RES13-04 支持主动扩容 当由于计划性活动而导致资源需求增加时，需要支持主动扩容，避免由于资源不足而导致业务受影响。 风险等级 高 关键策略 当发现应用系统业务需要更多资源时，可主动扩展资源以满足需求，而避免影响可用性。典型场景如产品促销前预测会有突发大流量，则可手工进行扩容处理。 华为云
报告和统一安全策略管理等。 相关云服务和工具 云日志服务 LTS：使用LTS记录日志数据，快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。 Web应用防火墙 WAF 安全云脑 SecMaster 父主题： SEC09 安全感知及分析
诺折扣，包年包月或购买资源包），还是短时间动态运行（采用 Spot 或按需定价）。使用成本管理工具中的建议对工作负载执行分析，并对这些建议应用业务规则以实现高回报。 相关服务和工具 为提高成本效率，华为云根据您过去的使用情况，为您提供多项计费模式的优化建议，帮助您在不改变资源性能
源： 兼容性：一般原则是平替迁移，选择云上数据库，是为了利用云上服务使得生产工作更聚焦到应用层，上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验，基于对兼容性的考量（避免迁移上云后，数据库层与应用层不兼容），上云过程中采用云上同样生态的数据库进行平替，是首要的决策依据。 可迁移性：针
全风险。安全性支柱涉及保护云上系统、资产、数据的机密性、完整性、可用性以及合法、合规使用数据，保护用户隐私的一系列最佳实践。 安全性是现代应用程序的重要维度，需要成体系地考虑工作负载的安全。华为云安全性支柱的设计框架如下图所示： 父主题： 概述
选择合适规格的虚拟机和容器节点 风险等级 中 关键策略 服务器资源就类似一块块资源拼成的木桶，其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理
性能调优常用方法-DataStream调优 配置内存：调整老年代和新生代的比值；开发Flink应用程序时，优化datastream的数据分区活分组操作。 设置并行度：用户可以根据实际的内存，CPU，数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。任务的并行度可以按优先级从高到低排列，由算子层次、执
优化的基础。客户应关注并提升成本分配比例，奠定成本治理的基础。 标签作为一种常见的成本分配方式，可以灵活匹配组织内多种分配场景（比如产品、应用、责任人），但在实施标签过程中，企业会发现有各种不利因素导致标签的标记覆盖率下降，例如： 实施标签工作量大：云上创建的资源不断增加，资源数量巨大，且每个资源需打多个标签
可用性需求 根据“常见IT系统SLO示意”中的表格可以得知，不同的IT系统，SLO目标是存在差异的，不是所有的应用系统都需要达到最高可用性要求。 当系统可用性目标要求升高时，所需的成本也通常会增加，因此在可用性目标制定时，需要对韧性与成本进行权衡，确定真正的可用性需求。 在系统的
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