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开发数据预处理作业 - 可信智能计算服务 TICS
以及分布图。 图4 描述性统计 执行预处理。单击列表字段后的添加预处理方法,系统将利用所选的预处理方法(转换函数)将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据。当前TICS支持的特征预处理方法如表1所示。对于一个字段,可以添加多种预处理方法,并且建议按照如下处理顺序进行编排: 连续
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使用场景 - 可信智能计算服务 TICS
使用场景 多方安全计算场景 纵向联邦建模场景 隐私求交黑名单共享场景 实时隐匿查询场景 可信数据交换场景 横向联邦学习场景
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空间API - 可信智能计算服务 TICS
空间API 统计信息管理 空间管理 数据集管理 联邦分析作业管理 联邦学习作业管理 作业实例管理 审计日志管理 可信节点管理
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管理实例 - 可信智能计算服务 TICS
前往计算节点 进入计算节点管理界面后,选择左侧“实例管理”。 实例管理页面上方展示了计算节点资源使用概况,分别为当前节点的多方安全计算和可信联邦学习的CPU资源当前使用量,并每分钟刷新一次。下方列表默认优先展示失败状态的实例,可通过列表调整按照执行时间排序,并支持以下筛选条件: 实例ID:全匹配或前N位模糊匹配
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纵向联邦建模场景 - 可信智能计算服务 TICS
纵向联邦建模场景 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题: 使用场景
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步骤5:空间成员部署计算节点 - 可信智能计算服务 TICS
则会影响部分功能使用。 资源分配策略 CPU(Cores) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。
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概述 - 可信智能计算服务 TICS
通过创建并执行可信智能计算服务提供的隐私求交作业,可以得到最终交集数据并保存下来,用于后续的数据分析以及使用。 联合使用场景 用于纵向联邦学习中数据对齐。 父主题: 隐私求交
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场景描述 - 可信智能计算服务 TICS
测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。 根据前一篇文章,企业A已经通过可信联邦学习功能训练出了一个预测客户时候是高价值用户的模型。 本文主要介绍企业A和大数据厂商B如何通过已有的模型对新的业务数据进行预测。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
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获取连接器列表 - 可信智能计算服务 TICS
connector_query_type 否 String 连接器类型,主要分为多方安全计算连接器和可信联邦学习连接器。 多方安全计算连接器 MRS, RDS_MYSQL, DWS, JDBC, MYSQL, ORACLE, 可信联邦学习连接器 LOCAL 枚举值: MRS RDS_MYSQL DWS JDBC MYSQL
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设计规范 - 可信智能计算服务 TICS
TE类型的列作为范围分区键。interval分区是范围分区的延伸,以时间为单位自动扩展分区。 HASH分区适合于随机分布数据、通过HASH算法来避免热块竞争、没有明显的分区规则,通常选择唯一或者基本唯一的列作为HASH分区键,分区的数目必须是2的幂次方。 列表分区适合于离散数据,不支持多个列同时作为分区键。
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常用概念 - 可信智能计算服务 TICS
数据集(Data set) 数据集为计算节点获取并配置的合作方数据的元数据信息,以及附加其上的隐私策略。 作业(Job) 作业是指用户创建的分析、学习任务。 父主题: 服务介绍
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购买Model Lite资源池 - 可信智能计算服务 TICS
资源池的名称,创建时会随机生成一个名字。 pool-6e8a 描述 对创建的资源池进行说明。 - 使用场景 分为Standard弹性集群与Lite弹性集群,联邦学习对接MA需要选择Lite弹性集群。 ModelArts Lite 计费模式 选择Lite弹性集群目前默认包年/包月计费模式。 包年/包月 CCE集群
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购买TICS服务 - 可信智能计算服务 TICS
响部分功能使用。 资源分配策略 CPU(Cores) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。
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获取数据详情 - 可信智能计算服务 TICS
String 配置文件地址 最小长度:0 最大长度:256 auto_generate_data Boolean 是否自动生成数据,即纵向联邦学习样本对齐之后的流程是否使用样本对其结果自动过滤。 ext LocalDatasetExtEntity object 扩展信息,包含mult
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购买TICS服务 - 可信智能计算服务 TICS
响部分功能使用。 资源分配策略 CPU(Cores) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。
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组建空间 - 可信智能计算服务 TICS
响部分功能使用。 资源分配策略 CPU(Cores) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配核数。 内存(GiB) - 用户可根据返回资源剩余规格,按照分析与学习需求,灵活分配内存。容器预留部分管理资源,作业可用内存最大值设置为内存数值的0.6倍,且向下取整。
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查询作业的历史实例列表 - 可信智能计算服务 TICS
参与方信息,最大长度128 最小长度:0 最大长度:128 is_single_predict Boolean 单方还是双方预测 metrics String 联邦学习模型评估指标 请求示例 查询作业的历史实例列表 get https://100.1.1.1:31000/v1/{project_id}/l
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创建或更新数据集 - 可信智能计算服务 TICS
String 配置文件地址 最小长度:0 最大长度:256 auto_generate_data 否 Boolean 是否自动生成数据,即纵向联邦学习样本对齐之后的流程是否使用样本对其结果自动过滤。 ext 否 LocalDatasetExtEntity object 扩展信息,包含mu
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创建作业 - 可信智能计算服务 TICS
“隐私保护等级”设置为高级别后,参与多方计算的字段会进行秘密分享加密。 “隐私保护等级”设置为高级别后,参与2方计算的join字段会使用psi算法输出碰撞的密文数据。 由于本地数据集不支持统计信息上报,因此本地数据集不支持差分隐私功能。 创建多方安全计算作业 用户登录进入计算节点页面。
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查询联邦分析作业列表 - 可信智能计算服务 TICS
String 作业id 最小长度:0 最大长度:32 job_type String 作业类型。SQL联合SQL分析,HFL横向联邦学习,VFL纵向联邦学习,PREDICT预测,DATA_EXCHANGE数据交换 枚举值: HFL PREDICT SQL VFL DATA_EXCHANGE