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如何查看ModelArts消费详情? ModelArts上传数据集收费吗? ModelArts标注完样本集后,如何保证退出后不再产生计费? ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 如果不再使用ModelArts,如何停止收费? 训练作业如何收费? 为什么项目删除完了,仍然还在计费?
model_path) 初始化方法,适用于深度学习框架模型。该方法内加载模型及标签等(pytorch和caffe类型模型必须重写,实现模型加载逻辑)。 __init__(self, model_path) 初始化方法,适用于机器学习框架模型。该方法内初始化模型的路径(self.
文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建LoRA微调训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 图1 选择镜像 训练作业启动命令中输入: cd
单击右侧的,可以更改Notebook名称和描述。 编辑完成之后单击“确定”。 关联资产 在输入框中输入资产ID后,单击“关联”即可关联其他资产,更方便其他使用者进行查找。算法可以关联数据集资产。 选择“关联资产”,在输入框中输入待关联资产的ID,单击“关联”。 在弹出的“资产信息”页面,单击“确定”即可关联资产。
适用计费项 计算资源 计算资源、云硬盘 适用资源池 专属资源池 公共资源池、专属资源池 适用功能模块 自动学习、Workflow、Notebook、模型训练、服务部署 自动学习、Workflow、Notebook、模型训练、服务部署 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。 但包年/
如果不再使用ModelArts,如何停止收费? ModelArts上传数据集收费吗? ModelArts标注完样本集后,如何保证退出后不再产生计费? ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 训练作业如何收费? 为什么项目删除完了,仍然还在计费? 欠费后,ModelArts的资源是否会被删除?
查询单个智能标注样本的信息 分页查询智能任务列表 启动智能任务 获取智能任务的信息 停止智能任务 查询处理任务列表 创建处理任务 查询数据处理的算法类别 查询处理任务详情 更新处理任务 删除处理任务 查询数据处理任务的版本列表 创建数据处理任务版本 查询数据处理任务的版本详情 删除数据处理任务的版本
nizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建预训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 图1 选择镜像 训练作业启动命令中输入: cd
件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建SFT全参微调训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 图1 选择镜像 训练作业启动命令中输入: cd
Shell登录运行中的训练容器。 通过Sleep命令使训练作业保持运行 如果训练作业使用的是预置框架: 在创建训练作业时,“创建方式”选择“自定义算法”,“启动方式”选择“预置框架”,代码目录中新增sleep.py并将此脚本作为“启动文件”。这样启动的作业将会持续运行60分钟。您可通过Cloud
Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只
nizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建预训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 图1 选择镜像 训练作业启动命令中输入: cd
件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建SFT全参微调训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 图1 选择镜像 训练作业启动命令中输入: cd
size)流水线模型并行策略,具体详细参数配置如表2所示。 Step2 创建LoRA微调训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及上传的镜像。训练脚本中会自动执行训练前的权重转换操作和数据处理操作。 图1 选择镜像 训练作业启动命令中输入: cd
task_version_id String 数据处理任务的版本ID。 template TemplateParam object 算法模板,如算法ID和参数等。 unmodified_sample_count Integer 处理后无修改的图片数量。 update_time Long
用过程中如果消耗了硬件资源进行部署,管理控制台将根据实际使用情况收取硬件资源的费用。 前提条件 注册并登录华为云,且创建好OBS桶用于存储算法和Workflow。 订阅免费Workflow 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > MLOps > Workflow”,进
模型精度信息,从配置文件读取,可不填。非模板参数 source_type 否 String 模型来源的类型,当前仅可取值“auto”,用于区分通过自动学习部署过来的模型(不提供模型下载功能);用户通过训练作业和其他方式部署的模型不设置此值。默认值为空。非模板参数 dependencies 否
收集项 说明 实际情况(请填写) 项目名称 项目名称,例如:XXX项目。 - 使用场景 例如: 使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解。 - CPU架构 X86/ARM,自有软件是否支持ARM。 例如:
scription_ID", item_version_id="item_version_ID"), # 训练使用的算法对象,示例中使用AIGallery订阅的算法 inputs=[ wf.steps.JobInput(name="data_url_1",
model_algorithm="image_classification", # 模型算法 execution_code="OBS_PATH"