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改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 说明： “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径，且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后，勾选当前应用开发所需的训练数据集。
“neutral”、“negative”等多类标签。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv，且编码格式为“UTF-8”格式，文件大小不能超过8MB。 txt文件编码保存为“UTF-8”格式： 打开txt文件。 单击左上角的“文件”，选择“另存为”。 “编码”选择“UTF-8”格式。
改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 说明： “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径，且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后，勾选当前应用开发所需的训练数据集。
如果“默认字段类型”不能满足您的业务需求，您可以在字段类型下拉框单击“创建新字段类型”，创建新字段类型。 框选并核对完所有识别区后，单击“下一步”，进入评估应用步骤。 创建新字段类型 如果鼠标框选识别区后，在“框选识别区”选择字段类型时，“默认字段类型”不能满足您的业务需求，您可以创建新的字段类型。
改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 说明： “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径，且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后，勾选当前应用开发所需的训练数据集。
改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 说明： “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径，且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后，勾选当前应用开发所需的训练数据集。
已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。
如果“默认字段类型”不能满足您的业务需求，您可以在字段类型下拉框单击“创建新字段类型”，创建新字段类型。 框选并核对完所有模板图片的识别区后，单击“下一步”，进入训练分类器步骤。 创建新字段类型 如果鼠标框选识别区后，在“框选识别区”选择字段类型时，“默认字段类型”不能满足您的业务需求，您可以创建新的字段类型。
改”，在弹出的“数据集输出位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。 说明： “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径，且不能是“数据集输入位置”的子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后，勾选当前应用开发所需的训练数据集。
卸载应用 如果您不再使用应用，可卸载部署在边缘设备的应用。 仅可对处于“在线”状态（即运行状态）的设备卸载应用。处于离线状态（即非运行状态）的设备无法卸载应用。 卸载应用会删除边缘设备的应用和应用数据，请谨慎操作。 在“设备管理”页面单击“操作”列的“卸载”，即可卸载应用。 升级应用版本
认信息，然后单击“确定”完成删除操作。 删除数据集版本不会删除原始数据，数据及其标注信息仍存在于对应的OBS目录下。但是，执行删除操作后，无法在ModelArts Po管理控制台清晰的管理数据集版本，请谨慎操作。 父主题： 通用文本分类工作流
单击框选操作图标，单击参照字段左上角，移动鼠标，使得矩形框覆盖参照字段。 参照字段是文字内容、位置固定不变的文本框区域。 参照字段为单行文本框，不可以框选竖版文字或跨行框选。 框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。
单击框选操作图标，单击参照字段左上角，移动鼠标，使得矩形框覆盖参照字段。 参照字段是文字内容、位置固定不变的文本框区域。 参照字段为单行文本框，不可以框选竖版文字或跨行框选。 框选参照字段个数须建议大于4个，越多越好，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量沿着文字边缘框选，精确框住对应文本行为佳。
已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，详情请见新建应用。 提前准备模板图片以及训练分类器的数据集，其要求请见数据要求。 数据要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。
配置访问权限 在您使用ModelArts Pro过程中，ModelArts Pro需要访问ModelArts服务的云资源，如果没有授权，相关功能将不能正常使用。因此，在使用ModelArts Pro之前，需要进行访问授权。ModelArts Pro当前仅支持使用委托授权。 如果已获得Mo
参照字段是文字内容、位置固定不变的文本框区域。 建议选取图片中不会重复出现的文字作为参照字段，否则影响模板匹配效果。 参照字段为单行文本框，不可以框选竖版文字或跨行框选。 框选参照字段个数须不少于4个，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量框选独立文本块，避免框选某一个文本块的一部分，有利于识别精度提升。
参照字段是文字内容、位置固定不变的文本框区域。 建议选取图片中不会重复出现的文字作为参照字段，否则影响模板匹配效果。 参照字段为单行文本框，不可以框选竖版文字或跨行框选。 框选参照字段个数须不少于4个，并尽量分散在图片的四周。 参考字段尽量框选独立文本块，避免框选某一个文本块的一部分，有利于识别精度提升。
定”。 预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model.pb”，请勾选预训练模型。 高级参数 当前仅支持使用默认参数，无法调整。 模型训练一般需要运行一段时间，等模型训练完成后，“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。 图5 训练详情 单击右下角的“下一步”。
本次样例以蛋糕商品为例，设计“cream_cake”、“fruit_cake”、“cheese_cake”这三类标签。 数据格式 保证图片质量：不能有损坏的图片。 目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 训练数据集 本样例训练数据集使用未标注数据。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
本样例不提供具体的样例数据，仅提供样例数据要求。 本样例使用已标注数据训练模型，数据集要求如下： 文件格式要求为txt或者csv，文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个标注对象。 每个分类标签需要准备5个及以上数据，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备100个以上的数据。
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