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配置参见网络规划。 账号冻结导致创建失败? 查看资源池失败报错信息,存在"frozen deposit fail",表示账号冻结导致资源创建失败。检查账号状态和资源欠费情况,账号解冻后重新购买资源。 订单取消导致资源创建失败? 查看资源池失败报错信息,存在"the operation
数据集版本发布失败 出现此问题时,表示数据不满足数据管理模块的要求,导致数据集发布失败,无法执行自动学习的下一步流程。 请根据如下几个要求,检查您的数据,将不符合要求的数据排除后再重新启动自动学习的训练任务。 ModelArts.4710 OBS权限问题 ModelArts在跟O
超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。 处理方法 如
例如,如图1所示,当两个文本都被标注为“地点”,那么针对这两个实体,无法添加本示例中的任意一个关系标签。当无法添加某个关系标签时,界面将显示一个红色的叉号,如图2所示。 图1 实体标签和关系标签的示例 图2 无法添加关系标签 开始标注 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备>
)中的3种 不能与用户名或倒序的用户名相同。 不能包含root或administrator及其逆序。 表7 高级配置参数说明 参数名称 说明 企业项目 该参数针对企业用户使用,只有开通了企业项目的客户,或者权限为企业主账号的客户才可见。如需使用该功能,请联系您的客户经理申请开通。
训练作业失败,返回错误码139 问题现象 训练作业运行失败,返回错误码139,如下图所示: [Modelarts Service Log]Training end with reeturn code: 139 INFO:root:Using MoXing-v1.17.2-c806a92f
创建模型任务下发成功,但最终模型创建失败。需要从以下几个方面进行排查: 在模型详情页面,查看“事件”页签中的事件信息。根据事件信息分析模型失败原因,进行处理。 如果模型状态为“构建失败”,可以在模型详情页面,查看“事件”页签中的“查看构建日志”。构建日志中有对应的构建镜像失败的详细原因,根据构建失败的原因进行排查处理。
操作是否执行成功。可选值如下: true:执行成功 false:执行失败 表8 BatchResponse 参数 参数类型 描述 error_code String 操作失败的错误码。 error_msg String 操作失败的错误信息。 success Boolean 操作是否执行成功。可选值如下:
使用预置算法训练时,训练失败,报“bndbox”错误 问题现象 使用预置算法创建训练作业,训练失败,日志中出现如下报错。 KeyError: 'bndbox' 原因分析 用于训练的数据集中,使用了“非矩形框”标注。而预置使用算法不支持“非矩形框”标注的数据集。 处理方法 此问题有两种解决方法:
通过自定义镜像创建模型失败 问题现象 通过用户自定义镜像创建模型失败。 原因分析 可能原因如下: 导入模型使用的镜像地址不合法或实际镜像不存在 用户给ModelArts的委托中没有SWR相关操作权限 用户为子账号,没有主账号SWR的权限 使用的是非自己账号的镜像 使用的镜像为公开镜像
服务部署失败,报错No Module named XXX 问题现象 服务部署失败,报错:No Module named XXX 原因分析 No Module named XXX,表示模型中没有导入对应依赖模块。 处理方法 依赖模块没有导入,需要您在模型推理代码中导入缺失依赖模块。
操作是否执行成功。可选值如下: true:执行成功 false:执行失败 表9 BatchResponse 参数 参数类型 描述 error_code String 操作失败的错误码。 error_msg String 操作失败的错误信息。 success Boolean 操作是否执行成功。可选值如下:
String 标签属性默认值。 id String 标签属性ID。可通过调用标签列表查询。 name String 标签属性名称。不能超过64个字符,不能包含字符!<>=&"'。 type String 标签属性类型。可选值如下: text:文本 select:单选下拉列表 values
创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled 问题现象 创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled。 图1 查看事件 原因分析 出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了,一般情况Notebook会自动重启的
使用AWQ或SQ压缩后的模型新增版本时,权重校验失败 问题现象 使用AWQ或SQ压缩后的模型新增版本时,开启权重校验功能,权重校验失败。 原因分析 平台暂不支持压缩后的模型进行权重校验。 问题影响 压缩后的模型无法使用权重检验。 处理方法 模型压缩后,不建议进行权重校验。 父主题:
ce 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 用户的自定义镜像中无ascend_check工具,导致启动预检失败。 用户的自定义镜像中的ascend相关工具不可用,导致预检失败。 处理方法 通过给训练作业加环境变量“MA_DETECT_TRAIN_INJECT_CODE”并将对应的
JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。
通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败 问题现象 通过OBS创建模型构建失败,查看构建日志,提示pip下载包失败。如下载numpy 1.16版本失败。 原因分析 一般下载包失败时,可能有如下几个原因: pip源中不存在该包,当前默认pip源为pypi.org中的包,请在pypi
使用ChatGLM3-6B或GLM-4-9B模型微调后,权重校验失败 问题现象 使用ChatGLM3-6B或GLM-4-9B模型创建全参微调的调优任务后,权重校验失败。 版本详情的报错信息如下: Modelarts.6206:Key fields describing the model
failed” 问题现象 VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”。 原因分析 可能是所在环境的网络有问题,无法自动下载VS Code Server,请手动安装。 解决方法 打开VS Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。