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communication package - torch.distributed — PyTorch 2.3 documentation 父主题： 常见错误原因和解决方法
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准备权重 获取对应模型的权重文件，获取链接参考表1。 权重文件下载有如下几种方式，但不仅限于以下方式： 方法一：网页下载：通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接，即可在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二：huggingface-cli：huggingface-cli是
报错提示 解决方法 1. 需要保证磁盘IO带宽正常，可以在36分钟内将文件保存到磁盘。单个节点内，最大只有60G（实际应该在40G以下）的文件内容，只要在36分钟内保存完成，就不会报超时错误。 2. 忽略该报错，因为报错不影响实际报错的权重。 父主题： 常见错误原因和解决方法
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运行训练代码，出现dead kernel，并导致实例崩溃 在Notebook实例中运行训练代码，如果数据量太大或者训练层数太多，亦或者其他原因，导致出现“内存不够”问题，最终导致该容器实例崩溃。 出现此问题后，系统将自动重启Notebook，来修复实例崩溃的问题。此时只是解决了崩溃问题，如果重新运行训练代码仍将失败。
访问在线服务支持的访问通道 通过公网访问通道的方式访问在线服务 通过VPC访问通道的方式访问在线服务 通过VPC高速访问通道的方式访问在线服务 父主题： 将模型部署为实时推理作业
报错提示 解决方法 1. 需要保证磁盘IO带宽正常，可以在36分钟内将文件保存到磁盘。单个节点内，最大只有60G（实际应该在40G以下）的文件内容，只要在36分钟内保存完成，就不会报超时错误。 2. 忽略该报错，因为报错不影响实际报错的权重。 父主题： 常见错误原因和解决方法
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报错提示 解决方法 1. 需要保证磁盘IO带宽正常，可以在36分钟内将文件保存到磁盘。单个节点内，最大只有60G（实际应该在40G以下）的文件内容，只要在36分钟内保存完成，就不会报超时错误。 2. 忽略该报错，因为报错不影响实际报错的权重。 父主题： 常见错误原因和解决方法
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