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的规范,详细规范请参见标注格式章节。 数据标注状态选择“已标注”,您需要保证目录或manifest文件满足相应的格式规范,否则可能存在导入失败的情况。 父主题: 从OBS导入数据到ModelArts数据集
创建模型不同方式的场景介绍 AI开发和调优往往需要大量的迭代和调试,数据集、训练代码或参数的变化都可能会影响模型的质量,如不能统一管理开发流程元数据,可能会出现无法重现最优模型的现象。 ModelArts的模型可导入所有训练生成的元模型、上传至对象存储服务(OBS)中的元模型和容器镜
理。 设置模型的参数,如图13所示。 元模型来源:从容器镜像中选择。 容器镜像所在的路径:单击选择前面创建的镜像。 容器调用接口:选择HTTPS。 host:设置为8443。 部署类型:选择在线部署。 图13 设置模型参数 填写apis定义,单击“保存”生效。apis定义中指定输入为文件,具体内容参见下面代码样例。
ent-id(commit-id替换时去掉尖括号),使用浏览器下载vscode-server-linux-x64.tar.gz文件。 https://update.code.visualstudio.com/commit:<提交的ID码>/server-linux-x64/stable
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/
云端服务是集中化的离终端设备较远,对于实时性要求高的计算需求,把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足,无法与云端相比。在此情况下,通过在靠近终端设备的地方建立边缘节点,将云端计算能力延伸到靠近终端设备的边缘节点,从而解决上述问题。 智能边缘平台(Intelligent
其使用的AI应用版本,导致此边缘服务的预测功能暂不可用。 针对此场景,由于更新了AI应用版本,边缘服务将重新部署,处于部署中的边缘服务,则无法使用预测功能。即更新AI应用版本,会导致预测功能中断。等待边缘服务重新处于运行中时,预测功能恢复正常。 父主题: 边缘服务
授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系,因此给用户授予角色时,可能需要一并授予依赖的其他角色,才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求,无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略授权:IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以
要提工单申请才可使用此规格。 spec_status String 规格状态,取值为: normal:正常。 sellout:售罄,售罄时无法使用此规格部署服务。 specification String 规格的唯一标识。 billing_spec String 计费对应规格的唯一标识。
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/
作的,目的是在网络阶段引入一定的随机性使得训练结果更加具有鲁棒性。然而在精度诊断或者对齐阶段,这些随机性会导致训练运行结果每次表现不一致,无法进行和标杆的比对。因此在训练模型复现问题时,需要固定存在随机性的步骤,保证实验可重复性。存在随机性的步骤包括模型参数初始化,数据Batch
Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制。 同步请求时,平台每次请求预测的时间不能超过60秒。例如输出数据比较大的调用请求(例如输出大于1k),请求预测会超过60秒导致调用失败,可提交工单设置请求超时时间。 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。
Queuing:排队中 Running:运行中 Failed:运行失败 Completed:已完成 Terminating:停止中 Terminated:已停止 CreateFailed:创建失败 TerminatedFailed:停止失败 Unknown:未知状态 Lost:异常 duration
Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制。 同步请求时,平台每次请求预测的时间不能超过60秒。例如输出数据比较大的调用请求(例如输出大于1k),请求预测会超过60秒导致调用失败,可提交工单设置请求超时时间。 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。
列的“打通VPC”。 图1 打通VPC 在打通VPC弹框中,打开“打通VPC”开关,在下拉框中选择可用的VPC和子网。 需要打通的对端网络不能和当前网段重叠。 图2 打通VPC参数选择 如果没有VPC可选,可以单击右侧的“创建虚拟私有云”,跳转到网络控制台,申请创建虚拟私有云。
nstall.sh文件。具体为删除install.sh的第43行 "git cherrypick 171ba0b3"。该问题会导致代码安装失败,会在后续版本修复。 代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-3rdLLM-905-xxx.zip在本地解
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/
--calib-data:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup,注意需指定到val.jsonl的上一级目录。 详细说明可以参考vLLM官网:https://docs.vllm.ai/en/