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在“规格确认”页面，确认训练作业的参数信息，确认无误后单击“提交”。 训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。 训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。训练作业执行成功后，日志信息如下所示。 图1
云服务，以完成其在ModelArts平台上执行的AI计算任务。 综上，对于图1 权限管理抽象可以做如下解读： 用户访问任何云服务，均是通过标准的IAM权限体系进行访问控制。用户首先需要具备相关云服务的权限（根据您具体使用的功能不同，所需的相关服务权限多寡亦有差异）。 权限：用户使
json 使用generate_dataset.py脚本生成数据集方法： generate_datasets.py脚本通过指定输入输出长度的均值和标准差，生成一定数量的正态分布的数据。具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 cd benchmark_tools python generate_dataset
文件一致。 training_logs/user_params.json 微调配置参数信息，AI Gallery会自动将微调设置的参数信息记录在此文件下。 “README.md” 模型的基础信息。内容和预训练模型里“模型文件”页签的“README.md”一致。 其他文件 当使用自
schema_maps 否 Array of SchemaMap objects 表格数据对应的schema映射信息。 source_info 否 SourceInfo object 导入表格数据源所需的信息。 with_column_header 否 Boolean 文件中首行是否是列名，用于表格数据集。可选值如下：
path: /etc/localtime 根据config.yaml创建pod。 kubectl apply -f config.yaml 检查pod启动情况，执行下述命令。如果显示“1/1 running”状态代表启动成功。 kubectl get pod -A 进入容器，{po
Matmul_all_reduce融合算子 使用Matmul_all_reduce融合算子能提升全量推理性能，该算子对驱动和固件版本要求较高，默认不开启。如需开启，配置以下环境变量。 export USE_MM_ALL_REDUCE_OP=1 关闭Matmul_all_reduce融合算子的命令： unset
Gallery为零基础开发者，提供无代码开发工具，快速推理、部署AI应用；为具备基础代码能力的开发者，AI Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合，构建了一个高效协同的模型体验环境，让开发者仅需几行代码即可调用任何模型，大幅度降低了模型开发门槛。 充足澎湃算力，最佳实践算力推荐方案，提升实践效率和成本
ELF文件，而NVIDIA驱动程序需要使用这些函数来解析当前正在运行的内核和其他相关信息。 安装过程中的提示均选OK或YES，安装好后执行reboot重启机器，再次登录后执行命令查看GPU卡信息。 nvidia-smi -pm 1 #该命令执行时间较长，请耐心等待，作用为
的输入。在CPU上进行模型转换时无需考虑动态shape问题，因为CPU算子支持动态shape；而在昇腾场景上，算子需要指定具体的shape信息，并且在模型转换的编译阶段完成对应shape的编译任务，从而能够在推理时支持多种shape的输入。 绝大多数情况下，昇腾芯片推理性能相比于
复杂，一般还是需要GPU上充分稳定的网络（包含混合精度）再到NPU上排查精度问题。常见的精度调测手段，包含使用全精度FP32，或者关闭算子融合开关等，先进行排查。对于精度问题，系统工程人员需要对算法原理有较深入的理解，仅从工程角度分析有时候会非常受限，同时也可联系华为工程师进行诊断与优化。
inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 问题7：使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用auto
inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 问题7：使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用auto
云服务，以完成其在ModelArts平台上执行的AI计算任务。 综上，对于图1 权限管理抽象可以做如下解读： 用户访问任何云服务，均是通过标准的IAM权限体系进行访问控制。用户首先需要具备相关云服务的权限（根据您具体使用的功能不同，所需的相关服务权限亦有差异）。 权限：用户使用M
图1 1个计算节点GPU规格worker-0运行日志信息 计算节点个数选择为2，训练作业也可以运行。日志信息如图2和图3所示。 图2 2个计算节点worker-0运行日志信息 图3 2个计算节点worker-1运行日志信息 父主题： 制作自定义镜像用于训练模型
inv_freq = self.inv_freq.npu() 问题6：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查步骤六中4. 配置环境变量章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 问题7：使用autoAWQ进行qwen-7b模型量化时报错 使用auto
Step5 上传镜像至SWR服务 Step6 在ModelArts上创建训练作业 前提条件 已注册华为账号并开通华为云，且在使用ModelArts前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹，用于存放样例数据集以及训练代码。需
end/latest/data/aoe”路径下，同时会在aoe_output路径下输出对应的mindir模型，由于当前模型并没有吸收知识库信息，所以性能不佳，因此需要在保留AOE知识库的情况下，再次进行转换，以达到较优性能。 删除编译缓存atc_data。 注意相比第一次清除缓存操作，本次保留了AOE知识库。
统匹配为“图片”类型。 数据集输入位置：用来存放源数据集信息，例如本案例中从Gallery下载的数据集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录，但不能与输出位置为同一目录。 数据集输出位置：用来存放输出的数据标注的相关信息，或版本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择O
统匹配为“图片”类型。 数据集输入位置：用来存放源数据集信息，例如本案例中从Gallery下载的数据集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录，但不能与输出位置为同一目录。 数据集输出位置：用来存放输出的数据标注的相关信息，或版本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择O
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