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配置图谱质检 图谱质检对流水线构建中的数据源、信息抽取、知识映射、知识融合提供质量检查，辅助用户定位构建中出现的问题。从知识的准确性、一致性、完整性、时效性、重复性五种维度出发，为用户提供通用且全面的评估，并输出质检报告，详见查看质检报告。 配置步骤 在普通配置构建图谱页面，单击
的基础数据。 信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 在知识图谱服务中，需要通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，或创建信息抽取模型来配置信息抽取。 知识映射
条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后，知识图谱服务会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确，需要经过融合验证，判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完知识图谱，即完成图谱创建，并在配置知识融合步骤2打开知识融合开关配置知识融合的信息。
似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 如何选择融合标识符 融合标识符从
登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。单击，在创建图谱页面填写信息时，“图谱规格”无法选择。 问题原因 当前仅支持在控制台选择“体验版 一万边”，如果根据业务需要，选择购买标准版 百万边、标准版 千万边、高级版 千万边，请通过官网产品页“服务咨询”联系我们进行咨询购买。
个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相
图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上
步骤8：配置知识融合 本样例不需要配置知识融合，因此关闭融合开关即可。 在流水线构建页面，单击“知识融合”，页面下方弹出“知识融合”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“知识融合”对话框中，关闭“知识融合”开关，并单击“保存”。 返回流水线构建页面。 图11 关闭知识融合 步骤9：配置图谱质检
步骤7：配置知识融合 本样例不需要配置知识融合，因此关闭融合开关即可。 在流水线构建页面，单击“知识融合”，页面下方弹出“知识融合”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“知识融合”对话框中，关闭“知识融合”开关，并单击“保存”。 返回流水线构建页面。 图16 关闭知识融合 步骤8：配置图谱质检
文件夹。确保您使用的OBS目录与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 上传训练数据请参考上传文件。 后续操作 准备训练数据后，即可在KG服务上创建信息抽取模型，详情请见创建模型。 父主题： 自定义信息抽取模型
1020 表1 错误信息及处理方法 错误信息 处理方法 Parameter check error, check the parameters please! 参数校验发现未知错误，请检查参数类型与数值是否合法。 Obs path error! 错误或非法的OBS路径，请检查标注数据OBS路径输入是否正确。
单击，在创建图谱页面按表2填写信息。 图1 服务选型 表2 服务选型参数说明 参数 说明 “图谱名称” 待创建图谱的名称，名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成，长度为1-63位。 “图谱规格” 待创建图谱的规格大小。当前仅支持在控制台选择“体验版 一万边”，如果根据业务需要，选择标准版 百万边、标准版
图12 图谱本体 步骤6：配置信息抽取 以两条数据为例，抽取信息前后的实体信息如图13所示，展示如何配置信息抽取。 图13 信息抽取 在流水线构建页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”默认为“
图12 图谱本体 步骤6：配置信息抽取 以两条数据为例，抽取信息前后的实体信息如图13所示，展示如何配置信息抽取。 图13 信息抽取 在流水线构建页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”默认为“
单击，在创建图谱页面按表2填写信息。 图1 服务选型 表2 服务选型参数说明 参数 说明 “图谱名称” 待创建图谱的名称，名称只能由大小写字母、数字、中文、下划线组成，长度为1-63位。 “图谱规格” 待创建图谱的规格大小。当前仅支持在控制台选择“体验版 一万边”，如果根据业务需要，选择标准版 百万边、标准版
如果当前使用的图谱规格无法满足您的需求，支持进行规格升级。规格升级前，您需要先通过官网产品页服务咨询联系我们进行权限申请。 当前仅支持体验版或标准版的图谱进行规格升级，且图谱状态是可用或试用到期冻结状态。
操作顺序 操作名称 操作指引 1 更新基础数据 配置数据源 2 更新图谱本体 配置图谱本体 3 更新信息抽取 配置信息抽取 4 更新知识映射 配置知识映射 5 更新知识融合 配置知识融合 6 更新图谱质检 配置图谱质检 配置完后，单击右上角的“生成图谱”。 跳至“我的图谱”页面，等待
操作顺序 操作名称 操作指引 1 更新基础数据 配置数据源 2 更新图谱本体 配置图谱本体 3 更新信息抽取 配置信息抽取 4 更新知识映射 配置知识映射 5 更新知识融合 配置知识融合 6 更新图谱质检 配置图谱质检 配置完后，单击右上角的“生成图谱”。 跳至“我的图谱”页面，等待
支持创建、发布信息抽取模型版本。 知识图谱管理 支持创建知识图谱流水线任务，生成知识图谱。 支持编辑知识图谱流水线任务信息，包括数据源选择、图谱本体配置、信息抽取配置、知识映射信息配置、知识融合信息配置、图谱质检配置。 支持增量数据，更新图谱。 支持图谱预览、图谱版本管理。 创建图谱流程
为何知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数” 问题描述 知识图谱无法运行，提示“错误的信息抽取函数”。 可能原因 流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。 以创建一
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