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Redis命令执行是否有超时时间？超时了会出现什么结果？ Redis超时分为客户端超时和服务端超时。 客户端命令超时时间一般由客户端代码自行控制，业务侧需要根据自己的业务特点选择合适的超时时间（例如Java的Lettuce客户端，该参数名为timeout）。 客户端如果发生命令执
在维护时间窗内对实例维护是否有业务中断？ 在实例维护时间窗内，服务运维要对实例进行维护操作时，会提前和用户沟通确认；具体升级操作以及影响，服务运维人员会提前和用户确认，用户不用担心维护窗内，实例运行异常的问题。 父主题： 扩容缩容与实例升级
d对应的value。 MySQL数据库所在服务器与DCS缓存实例网络互通。 MySQL数据库与Redis实例所在VPC为同一VPC 同一VPC内网络默认互通。 MySQL数据库与Redis实例所在VPC为相同region下的不同VPC 如果MySQL数据库所在VPC与Redis实
如果客户端代码业务异常，怀疑是Redis命令不生效，可以通过Redis-cli执行命令和查看数据，判断Redis命令执行是否异常。 以下列举两个场景： 场景一：通过设置key值和查看key值，即可判断该命令是否生效。 Redis通过set命令写String类型数据，但是数据未变化，则可以使用R
Redis实例是否支持多DB方式？ Redis实例支持多DB方式的情况如下： Redis单机、读写分离和主备缓存实例支持多数据库（多DB），默认256个，DB编号为0-255。默认使用的是DB0。多数据库主要用于数据隔离，每个数据库的大小不是平均分配，可能会出现一个数据库将实例的内存完全占用的情况。
Array 支持的维护时间窗列表 表2 maintain_windows参数说明 参数 类型 备注 seq Integer 序号。 begin String 维护时间窗开始时间。 end String 维护时间窗结束时间。 default Boolean 是否为默认时间段。 响应示例 {
据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
objects 支持的维护时间窗列表。 表2 MaintainWindowsEntity 参数 参数类型 描述 seq Integer 序号。 default Boolean 是否为默认时间段。 begin String 维护时间窗开始时间，时间为UTC时间，格式为HH:mm:ss。
是否支持Memcached和Redis之间实例数据的迁移？ 不支持，Memcached和Redis属于不同的缓存数据库，不支持互相迁移数据。 父主题： 数据备份/导出/迁移
AOF文件重写涉及到以下概念。 重写时间窗：目前该时间窗为凌晨1:00 - 4:59。 磁盘阈值：即磁盘的使用率超过50%，即认为达到阈值。 数据集使用内存：实例的一个监控指标，用于统计Redis中数据集占用的内存。 AOF文件在以下三种情况下会被重写。 如果磁盘达到阈值，无论是否处于时间窗内：当AOF文件大小
mset一次设置多个，同时这样存储也能节省内存。 设置合理的过期时间。 合理设置Key的过期时间，将过期时间打散，避免大量Key在同一时间点过期。 设置过期时间时，可以在基础值上增减一个随机偏移值，避免在同一个时间点大量Key过期。大量Key过期会导致CPU使用率冲高。 命令使用规范
Redis实例是否支持读写分离？ Redis实例支持读写分离的情况如下表所示： 实例类型 是否支持读写分离 读写分离实例 支持。 说明： 读写分离功能，推荐使用读写分离实例，无需在客户端做任何配置。 Redis Cluster集群实例 支持从客户端实现读写分离，需要在客户端做配置，参考配置说明。
数据的增删改操作在华为云DCS的Redis实例中执行一遍。 保持以上状态运行一段时间后（等待较多的旧数据过期删除），把系统的缓存数据库正式切到华为云DCS。如涉及业务系统迁移云服务，需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。原因如下： 网络无法保证稳定快速，
开启“自动扫描”，通过设置定时任务，到设定时间将会执行自动扫描。自动扫描的配置说明请参考表1和自动扫描性能说明和配置建议。 表1 自动扫描配置参数 参数名称 参数说明 首次扫描时间 设定的第一次扫描时间，须设定在当前时间之后。 取值格式：YYYY/MM/DD hh:mm:ss 扫描间隔 从首次扫描时间开始，每隔一个时间间隔，便启动一次扫描。
者其余NoSQL数据库，并在Redis中删除该大Key。 注意： 禁止使用DEL直接删除大Key，可能会造成Redis阻塞，甚至主备倒换。Redis 4.0及以上版本建议采用UNLINK命令删除大Key。 合理设置过期时间并对过期数据定期清理。 合理设置过期时间，避免历史数据在R
流量，这两个指标值是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量使用量会比正常的业务流量大一些，会发生带宽使用率指标超过100%的情况。 判断当前是否被限流，请使用流控次数这个指标，这个指标值大于0时，表示当前已使用的带宽超过最大带宽限制，产生流控。 限流时，流控次数指标是不统计主从
Redis实例内存使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis可提供高效的数据库服务，当内存不足时，可能导致Key频繁被逐出、响应时间上升、QPS（每秒访问次数）不稳定等问题，进而影响业务运行。由于Redis自身运行机制（主从同步、延迟释放等），内存占用率可能出现略微超过100%
容灾和多活策略 DCS缓存实例都存储着大量关键数据，不论是作为数据库前端缓存，还是作为数据存储引擎，数据的可靠性与服务的连续可用性是DCS服务设计上为客户考虑的核心因素，下图展示了DCS在数据和服务方面的容灾架构设计演进。 图1 DCS容灾架构演进 根据对数据与服务的不同可靠性要
Redis实例支持的单个Key和Value数据大小是否有限制？ Key的大小上限为512M。 建议key的大小不超过1KB，这样既节约存储空间，也利于Redis进行检索。 String类型的value值上限为512M。 集合、链表、哈希等key类型，单个元素的value上限为512M。
盘空间等是否满足，以及预估迁移耗时（业务中断时间）。 不为空的数据库编号 info keyspace命令查询得到。 用于确认迁移是否涉及多数据库，非AOF文件方式迁移，部分开源工具可能须逐库处理导出和导入。 DCS缓存实例中，单机和主备实例支持0-255共256个数据库，集群默认只提供一个数据库。
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