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C业务时，通常可以通过如下两种方式： 专线：云专线是搭建用户本地数据中心/其他云厂商与云上虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。可以让用户通过内网地址访问云上弹性云服务器、负载均衡等资源，也可以使云上云下进行业务互通、数据传输等。
沟通和协调能力: 优秀的沟通、协调和人际交往能力，能够有效地与不同团队和利益相关者沟通协作，具备跨部门沟通和协调能力。 问题解决能力: 能够快速识别和解决项目中出现的问题和挑战，具备分析问题、制定解决方案和推动落地的能力。 领导力: 能够领导和激励整个云化转型项目团队，确保团队高效协作，营造积极的团队氛围。
吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式； 针对存储资源，IOPS是指每秒发生的输入/输出操作的次数，是数据传输的一个度量方法； 针对数据库资源，并发能力是指一个时间段中有几个程序都处于运行的能力。 除此之外，我们还要考虑以下几个方面的内容：方案选择、性能度量、性能监测和性能权衡。
试点，企业可以在小范围内验证整个迁移流程的可行性，发现潜在问题并及时解决，确保后续的大规模迁移顺利进行。同时试点还可以帮助企业识别潜在的风险和挑战，例如，某些业务可能无法适应云环境，通过试点，可以在较小的范围内暴露这些问题，并及时采取纠正措施，从而降低全面迁移时的风险。 验证可行
系统在发布前均需完成静态代码扫描的告警清零，确保上线时不存在编码相关的安全问题。 为了确保应用系统的安全性，所有云服务在发布前首先将由应用测试人员执行多轮安全测试，包括但不限于认证、鉴权、API安全、数据库安全等专项安全测试。测试用例覆盖安全设计阶段识别出的安全需求以及攻击者视角
团队。调研人员会与企业的运维团队合作，收集与基础环境相关的数据和信息。 一种常见的调研方式是通过企业内部的IT系统导出信息，例如配置管理数据库（CMDB）、云管理平台（CMP）、虚拟化管理软件等。这些系统可以提供有关硬件设备、网络拓扑、操作系统、应用程序以及相关配置和版本的信息，帮助调研人员了解企业的IT基础架构。
在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。 数据
其中大数据应用的迁移请参考应用迁移上云，本章只对大数据应用迁移的特殊注意点进行描述。 大数据迁移流程每个阶段概述如下： 调研：调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计：设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署：部署大数据平台，包括集群部署和任务调度平台部署。
缺失专业的云架构师会导致云化转型如同无舵之舟。架构设计缺乏整体规划，系统扩展性差，难以维护，容易形成“拼凑式”的云环境，资源利用率低。技术选型不当则可能导致性能问题、成本超支和安全风险。此外，现有系统与云平台的整合也将面临挑战，难以充分利用云原生特性。最终，企业将难以发挥云平台的优势，甚至面临安全和性能瓶颈。
实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用：主备节点分别双AZ部署。 数据库同步：云上使用RDS数据库服务，进行跨AZ主备部署，跨AZ间数据同步。 灾难恢复切换：当AZ发生故障时，RDS 数据库等自动切换至备库，应用层自动或者通过 SDRS 的一键容灾切换功能切换至其他AZ。
业务将受到严重影响。多云战略可以通过将业务系统部署在多个独立的云平台上，实现跨云容灾，避免单一云平台故障带来的业务中断。即使一个云平台出现问题，其他云平台上的业务仍然可以正常运行，保障业务连续性。 避免厂商锁定：将所有业务都放在一个云服务商的云平台里会造成厂商锁定，使企业在未来的
既可以减轻CCoE团队的负担，又可以提升应用团队的自主性，进一步提升应用系统的敏捷性。为避免各业务单元独立部署和运维云资源带来的标准不统一问题，CCoE团队需要制定相应的IT治理策略强制各个业务单元遵守相应的IT标准，CCoE团队还可以制定统一的服务目录，应用团队只能使用经过CC
可追踪性：带有审计功能，方便故障的追踪和回溯 一致性：保证资源配置的一致性，减少人工出错导致的不一致问题 学习成本高，需掌握编排模板语言和云服务相关知识。 调试复杂，因涉及多个云资源之间的依赖关系，如果其中某个环节出错，需耗时排查问题 安全风险，需妥善保管资源编排过程中使用的敏感的认证信息和密钥 风险管理，
认为上云只是一个简单的技术迁移，而忽视了应用程序架构、数据依赖关系及其对业务流程的影响，导致迁移后出现各种问题。 优化建议：要充分进行内、外部各种关联关系分析，识别强弱关联，并评估风险和影响，作为后续批次规划和切换方案的输入，将问题和影响降到最低。 通过识别并避免这些反模式，可以更加高效准确地进行上云调研评估
成本，并与传统IT架构的成本进行比较，为决策提供依据。 熟悉主流的云平台及云服务。 具备扎实的IT基础设施知识，包括服务器、网络、存储、数据库、中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。 了解不同的迁移策略和方法。 具备一定的IT基础设施和业务系统的调研和评估经验。 具备良好的沟通和团队协作能力。
定性、体验差等问题。 优化建议：对当前的应用架构进行评估，并进行相应的适配改造，以适应云上环境，并充分应用云原生的能力，提升架构的可用性、可扩展性和性能。 未考虑合规性和法律要求 在设计云上部署架构时，未考虑数据存储和访问的合规性要求，可能导致法律风险和数据泄露问题。 优化建议：
风险。如果所有的业务单元都在同一个云账号中运行，那么一个业务单元的故障或安全问题可能会影响到其他业务单元，甚至整个系统。而通过将不同的业务单元部署在独立的云账号中，企业可以有效地隔离故障和风险，防止问题的扩散。举个例子，如果某个业务系统遭遇了安全攻击，攻击者可能只能够接触到该业务
不同业务角色，选择相应课程进行学习与考试。管理者需参加信息安全必须的培训和研讨。 精准培训：通过大数据分析识别产品研发过程中的典型安全问题和问题关联责任人，并向其精准推送安全典型培训方案（包括案例、培训课程、练习题等），持续改进安全质量。 实战演练：引进业界优秀实践，开发信息安全
平滑扩容节点规格。 数据层可扩展设计要点 数据库中间件层：分布式数据库中间件采用华为云DDM，DDM本身集群部署，随着数据库业务增加，可平滑扩容DDM集群的规格，应对更大量的数据库处理。 数据库层：华为云RDS数据库可平滑扩展只读数据库的实例，应对大量数据读的场景；配套DDM实现
应用层迁移实施 主机迁移 主机迁移是典型的Rehost迁移方式，虽然主机（服务器）上可以承载各种系统应用如Nginx代理、数据库、容器、中间件、大数据等，但由于数据库/中间件/大数据等应用是以数据为核心，对于这类数据层面的迁移我们通常会采用独立的数据迁移方式而非主机迁移，这里讲的主机
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