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Landing Zone设计 全面云化的IT治理挑战 为什么需要Landing Zone Landing Zone设计原则 Landing Zone参考架构 父主题： 顶层规划
云卓越中心 云卓越中心简介 指导委员会 应用团队 云架构团队 云实施团队 云运维团队 云安全团队 云治理团队 FinOps团队 云项目经理 云卓越中心的演进 父主题： 顶层规划
云运营模式 什么是云运营模式 去中心化运营模式 集中化运营模式 赋能和协同运营模式 父主题： 顶层规划
安全运营 概述 安全运营框架 安全配置基线 软件工程安全 人员安全管理 云原生安全服务 父主题： 运维治理
平台工程 什么是平台工程 如何构建平台工程 父主题： 顶层规划
切换 切换演练 正式切换 父主题： 应用迁移上云
和保障。它的主要意义在于可以最大程度地识别问题和风险，提高大家操作熟练度，减少中断时长，确保切换过程的顺利进行。 预防问题：演练可以帮助发现可能存在的问题，比如切换过程中的应用和批处理任务启停顺序问题、网络配置问题、数据一致性对比等问题，从而提前进行预防和解决。 团队配合：演练可
功能模块正常。 日志分析：在目的端业务部署完成后，需要对系统的日志进行分析，检查是否存在异常情况的错误信息。通过日志分析可以发现一些潜在的问题和隐患，及时进行修复和优化。 DNS劫持测试：因云上部署的业务一般按照生产环境的域名进行配置，在使用手机App或浏览器测试业务功能时，需要
段的执行结果是否能达到预期？是否存在卡点和问题？项目团队是否具备处理这些问题的资源和能力？这些都是项目团队在执行过程中所面临的问题，如何快速高效处理问题，通常取决于对问题的理解和项目团队对资源的掌控能力，但仅仅依靠项目团队很难解决所有问题，因此，定期会议、高层汇报至关重要。通常在
式业务切换时出现问题。 优化建议：在正式切换前进行全面的切换演练，模拟真实环境中的不同场景，及时发现并解决问题，确保系统在切换后能正常运行。 测试不充分 该反模式是指业务系统切换前测试不充分，导致潜在问题未能及时发现和解决，上线后出现各种功能、性能、安全性等问题，影响用户体验。
这是整个过程的核心环节。评估人需要根据之前确定的评估范围和问题，逐一进行认真、客观的答复。在答复过程中，应当全面考虑组织在各个评估问题的实际情况，提供具体的数据和实例支持。如果评估人对某些评估问题存在疑问，应及时与评估专家联系，安排集中答疑，确保对问题的理解准确无误。执行评估时，应避免主观臆断，
按Runbook执行相应的操作步骤，并负责操作异常问题处理 确认人 确认操作人的操作步骤是否正常执行完成，并向引导人反馈执行结果，如遇异常，需要按Runbook约定要求，定期向引导人员同步处理进展。 引导人 引导Runbook的执行，通报问题处理进展 记录人 刷新Runbook的执行状
沟通和协调能力: 优秀的沟通、协调和人际交往能力，能够有效地与不同团队和利益相关者沟通协作，具备跨部门沟通和协调能力。 问题解决能力: 能够快速识别和解决项目中出现的问题和挑战，具备分析问题、制定解决方案和推动落地的能力。 领导力: 能够领导和激励整个云化转型项目团队，确保团队高效协作，营造积极的团队氛围。
建立跨团队协作：鼓励不同团队之间的合作和沟通，特别是在微服务架构中。促进知识共享、问题协作和经验交流，可以加速问题定位和解决，并避免重复工作。 通过这些优化策略，可以逐步改善混乱的微服务架构，提高TTM并加强问题定位的效率。微服务架构的优化是一个持续的过程，需要不断地评估、调整和改进。 父主题：
试点，企业可以在小范围内验证整个迁移流程的可行性，发现潜在问题并及时解决，确保后续的大规模迁移顺利进行。同时试点还可以帮助企业识别潜在的风险和挑战，例如，某些业务可能无法适应云环境，通过试点，可以在较小的范围内暴露这些问题，并及时采取纠正措施，从而降低全面迁移时的风险。 验证可行
减少不合规及安全事件造成的经济损失 云化转型后，企业利用云服务商提供的全面安全防护措施、合规审计工具和自动化合规报告可以大幅提升安全性和合规性。如果安全事件和不合规事件的数量从原来的每年20起减少到5起，假设每起安全事件平均造成20万元的处理和损失费用，那么总共每年可以减少300万元的经济损失。 降低IT基础设施的TCO
其中大数据应用的迁移请参考应用迁移上云，本章只对大数据应用迁移的特殊注意点进行描述。 大数据迁移流程每个阶段概述如下： 调研：调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计：设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署：部署大数据平台，包括集群部署和任务调度平台部署。
在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。 数据
缺失专业的云架构师会导致云化转型如同无舵之舟。架构设计缺乏整体规划，系统扩展性差，难以维护，容易形成“拼凑式”的云环境，资源利用率低。技术选型不当则可能导致性能问题、成本超支和安全风险。此外，现有系统与云平台的整合也将面临挑战，难以充分利用云原生特性。最终，企业将难以发挥云平台的优势，甚至面临安全和性能瓶颈。
可追踪性：带有审计功能，方便故障的追踪和回溯 一致性：保证资源配置的一致性，减少人工出错导致的不一致问题 学习成本高，需掌握编排模板语言和云服务相关知识。 调试复杂，因涉及多个云资源之间的依赖关系，如果其中某个环节出错，需耗时排查问题 安全风险，需妥善保管资源编排过程中使用的敏感的认证信息和密钥 风险管理，
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