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0GB~4000GB 部分用户支持0GB~15000GB，如果您想创建存储空间最大为15000GB的数据库实例，或提高扩容上限到15000GB，请联系客服开通。
超过变更时长，请及时联系华为云客服。 计费说明 表1 计费说明 计费模式 变更操作 对费用的影响 包年/包月 扩容磁盘 您需要按照扩容的磁盘容量，结合使用周期内的剩余时间，补交差价。
发布区域：全部 读写分离简介 开通读写分离 关闭读写分离 智能DBA助手 RDS for MySQL智能DBA助手旨在提升数据库可运维能力与易用性，协助用户解决数据库故障定位慢、性能分析手段缺、急救通道无、诊断优化差等难点问题。
本地盘单机版只读实例如果需要转为高可用只读，请联系客服申请。 DEC用户支持创建高可用只读实例以及只读转高可用，资源类型选择“专属存储”时，默认只显示购买专属分布式存储服务时选择的存储类型。
通过智能DBA助手查看实例的内存使用情况，具体请参见查看实例性能指标。 如果实例的内存使用率仍持续保持较高： 请扩容实例规格。 调整数据库参数“innodb_buffer_pool_size”的值。参数建议值见表1，实际可修改的取值范围以RDS界面为准。
监控与告警 支持 支持 支持 安全组 支持 支持 支持 备份与恢复 支持 支持 支持 参数设置 支持 支持 支持 SSL 支持 支持 不支持 日志管理 支持 支持 支持 只读实例（需另建实例） 支持 支持 不支持 读写分离 支持 支持 不支持 SQL审计 支持 支持 支持 智能DBA
说明： 如需升级到8.0.32版本，请联系客服申请。 8.0.32版本由于社区引入Instant col特性导致在一些场景下存在性能劣化，详见社区bug111538。
如果不想进行扩容，只能联系客服解除只读，再删除无用数据。注意：解除只读前请停止业务，避免继续写入。如果解开只读，数据继续写入，会导致磁盘再次爆满，实例异常。
说明： 如需升级到8.0.32版本，请联系客服申请。 8.0.32版本由于社区引入Instant col特性导致在一些场景下存在性能劣化，详见社区bug111538。
说明： 创建RDS for MySQL和RDS for PostgreSQL包年/包月计费模式的只读实例，需要具有相应的操作权限，您可以联系客服人员申请。 RDS for SQL Server暂时不支持包周期只读实例。
异构型数据库之间数据导入导出，一般需要第三方软件，通过数据复制的方式来实现。 父主题： 数据库迁移
以上软件来自第三方网站，仅作示例。若搭建的网站做商业用途，建议自行获取需要的版本软件，以应对不同需求。 设置网络 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 选择“网络>虚拟私有云”。进入虚拟私有云信息页面。
数据库安全服务（Database Security Service，DBSS） DBSS是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。
说明： 创建RDS for MySQL和RDS for PostgreSQL包年/包月计费模式的只读实例，需要具有相应的操作权限，您可以联系客服人员申请。 RDS for SQL Server暂时不支持包周期只读实例。
例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望开发人员拥有RDS的使用权限，但是不希望他们拥有删除RDS等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用RDS，但是不允许删除RDS的权限，控制他们对RDS资源的使用范围。
SSD云盘：40GB~4000GB 极速型SSD：40GB~4000GB 对于SSD云盘和极速型SSD，如果您想提高存储空间扩容上限到10TB，请联系客服申请。 连接数 最大100000 不同内存的默认最大连接数不同，请参见RDS数据库实例支持的最大数据连接数是多少。
图3 测试连接 数据源创建完成后您可以使用Report Builder、Visutal Studio等软件设计报表。 详情请参见Report Builder in SQL Server。 父主题： RDS for SQL Server
鲲鹏通用增强型 搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供强劲鲲鹏算力和高性能网络 政府、互联网等企业场景。 支持的区域如表3所示。
在左侧导航栏，选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。 选择“全量SQL > SQL限流”。 打开SQL限流开关。 单击“新建SQL限流规则”，配置SQL限流规则参数。 图1 新建限流规则 单击“启用”，即可开启限流规则。 图2 启动规则 单击“停用”，即可停用限流规则。
使用其他云服务进一步增强对数据的安全防护 如果您希望获得更智能的数据库安全服务，建议使用数据安全服务DBSS来扩展数据安全能力。 父主题： RDS for MySQL
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