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解决办法 联系华为云客服确认服务是否开通。
什么是智能开发助手 CodeArts Snap是基于盘古研发大模型的智能开发助手，重塑了智能化软件研发的新范式，让开发者更加聚焦业务创新，事半功倍。
智能开发助手（CodeArts Snap）使用流程 在使用CodeArts Snap之前，您需要先获取使用权限。进入CodeArts Snap邀测申请说明页面，单击“申请试用”提交申请。 系统将在2至3个工作日内处理您的申请并授权试用。
智能开发助手将生成一段Java编写的冒泡排序代码及一个main函数，智能开发助手可能生成的代码如下。
单击打开默认浏览器进入华为云智能客服页面。 单击对回答进行举报或投诉。 单击跳转至回答起始位置。
图2 代码解释 智能生成和问答。CodeArts Snap具备智能生成和智能问答的核心功能，可以根据中英文描述生成完整的函数级代码，同时提供代码的自动检查和修复。 图3 研发问答示例
安全 责任共担 身份认证与访问控制 模型安全
功能特性 支持多种编程语言，并能根据开发者键入的函数签名和注释自动生成函数体。 支持根据行级注释或代码上下文信息自动生成与描述场景匹配的代码。 可根据开发者当前光标位置的前后语句片段进行代码填空和补全。 支持跨文件生成与任务相关的代码。 支持从功能、目的和实现逻辑三个维度对代码进行解释说明
模型安全 模型开发安全性与合规性 用于模型训练的数据安全性与合规性。 所有用于训练的数据均为开源合规的数据。 所有用于训练的数据均过滤密码、IP地址、手机号、email等个人隐私信息。 对所有用于训练的数据集进行版本管理，支持数据溯源；数据集存储安全，且对数据访问进行身份及权限控制
约束与限制 本节介绍了CodeArts Snap中的限制，如表1所示 表1 使用限制说明 指标类型 指标项 限制说明 IDE版本 版本要求 目前适配的主流IDE类型及版本要求包括： IntelliJ IDEA版本要求2021.3及以上。 PyCharm版本要求2021.3及以上。
在hosts及IDE代理配置都正确情况下，需要联系华为云客服支撑。
使用CodeArts Snap解释代码 如果开发人员对代码存在疑惑，可以使用CodeArts Snap代码解释功能自动分析代码的结构和逻辑，对代码功能进行解释，帮助开发人员理解代码的功能和实现方式。 CodeArts Snap支持解释Java、C、C++、Python、JavaScript
使用CodeArts Snap注释代码 代码开发完成后，使用CodeArts Snap代码注释功能可以为代码添加详细的注释说明，包括函数、变量、类的作用、参数、返回值信息，帮助开发人员更好地理解代码逻辑和实现方式，提高代码可读性和可维护性，同时也方便后续的代码维护和修改工作。 CodeArts
使用CodeArts Snap检查代码 CodeArts Snap的可以对代码进行检查和优化，可以帮助开发者减少代码逻辑、常见缺陷问题，帮助开发者提高代码质量及开发效率。 CodeArts Snap支持检查Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码，
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击，华为云在遵从法律法规业界标准的基础上，以安全生态圈为护城河，依托华为独有的软硬件优势，构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任
使用CodeArts Snap翻译代码 当开发者面对不熟悉的编程语言时，CodeArts Snap可以帮助开发者将代码翻译为熟悉的编程语言，快速迁移代码逻辑，从而提高开发效率和代码质量。CodeArts Snap还可以帮助开发者更好地理解不同编程语言之间的差异和相似之处，更快地掌握多种编程语言的技能
在IDE中安装CodeArts Snap插件 在JetBrains系列IDE中安装CodeArts Snap 在CodeArts IDE中安装CodeArts Snap 在VSCode中安装CodeArts Snap
使用CodeArts Snap调试代码 在代码运行过程中，由于各种原因，可能会出现异常，这些异常可能会导致程序崩溃或者出现不可预知的错误。为了解决这些问题，开发者可以使用CodeArts Snap来帮助了解异常出现的原因，快速定位问题原因，并进行修复。 CodeArts Snap支持调试
使用CodeArts Snap统计看板 CodeArts Snap支持企业租户查询关于插件使用的统计看板。看板内容对用户数、代码生成及接纳的次数、行数做了统计分析及细粒度的趋势分析。 图1 CodeArts Snap统计看板样例图 进入CodeArts Snap统计看板页面 进入华为云
使用RAG知识库 RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts Snap插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下，可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基于知识库进行检索召回
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