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的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器
Kafka数据消费概述 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控
配置Yarn权限控制开关 配置场景 在安全模式的多租户场景下，一个集群可以支持多个用户使用以及支持多个用户任务提交、运行，用户之间是不可见，需要有一个权限控制机制，使用户的任务信息不被其他用户获取。 例如，用户A提交的应用正在运行，此时用户B登录系统并查看应用列表，用户B不应该访问到A用户的应用信息。
Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据
控制用户对这些组件的访问权限 。 商用 Ranger简介 2 MRS支持Alluxio组件 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio 位于计算和存储之间，为包括 Apache Spark、Presto、Mapreduce
Project from Existing Sources”。 在显示的“Select File or Directory to Import”对话框中，选择“clickhouse-rest-client-example”文件夹中的“pom.xml”文件，单击“OK”。 确认后续配置，
处理步骤 清除浏览器缓存 切换至浏览器窗口（以Chrome为例），通过键盘按下“Ctrl+Shift+Delete”弹出“清除浏览数据”对话框。 勾选待清除的浏览记录，单击“清除数据”，完成浏览器缓存清理。 检查是否可以访问Manager。 是，操作结束。 否，执行4。 修改“
--ldap_uri-ip LDAP IP - --ldap_uri-port LDAP 端口 【默认值】389 修改完成后，单击左上方“保存”，在弹出的对话框中单击“确定”保存配置。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Impala > 实例”，勾选配置状态为“配置过期”的实例，选择“更多
General > Existing Projects into Workspace > Next >Browse”。 显示“浏览文件夹”对话框。 下载工程后选择文件夹“presto-examples”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 单击“Finish”。 导入成功后，com
Project from Existing Sources”。 在显示的“Select File or Directory to Import”对话框中，选择“clickhouse-rest-client-example”文件夹中的“pom.xml”文件，单击“OK”。 确认后续配置，
--ldap_uri-ip LDAP IP - --ldap_uri-port LDAP 端口 【默认值】389 修改完成后，单击左上方“保存”，在弹出的对话框中单击“确定”保存配置。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Impala > 实例”，勾选配置状态为“配置过期”的实例，选择“更多
选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称。进入集群详情页面。 选择“弹性伸缩”页签。 在已有弹性伸缩策略右边单击“删除”按钮，在弹出的对话框中单击“确定”。 开启或关闭已有弹性伸缩策略 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称。进入集群详情页面。
MRS控制台：在集群详情页，选择“租户管理 > 资源分布策略”。 在“资源池”选择指定的资源池。 在资源分配列表指定队列的“操作”列，单击“清除”。 在弹出的对话框中单击“是”，清除队列在当前资源池的配置。 如果用户未配置队列的资源容量策略，则清除功能默认不可用。 父主题： 管理MRS租户资源
问支持双向证书认证等能力。 MRS大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。多租户是MRS大数据集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源（资源包括计算资源和存储资源）的能力。多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租
要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器
General > Existing Projects into Workspace > Next >Browse”。 显示“浏览文件夹”对话框。 选择样例工程文件夹，单击“Finish”。 父主题： 准备HBase应用开发环境
可能导致Loader作业运行效果也产生变化。 删除连接 在Loader页面，单击“管理连接”。 在指定连接所在行，单击“删除”。 在弹出的对话框窗口，单击“是，将其删除”。 如果某个Loader作业已集成一个Loader连接，那么该连接不可以被删除。 父主题： 使用Loader
Project from Existing Sources”。 在显示的“Select File or Directory to Import”对话框中，选择“doris-rest-client-example”文件夹中的“pom.xml”文件，单击“OK”。 确认后续配置，单击“Next”；如无特殊需求，使用默认值即可。
General > Existing Projects into Workspace > Next >Browse”。 显示“浏览文件夹”对话框。 选择样例工程文件夹，单击“Finish”。 设置Eclipse的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在Eclipse的菜单栏中，选择“Window
Project from Existing Sources”。 在显示的“Select File or Directory to Import”对话框中，选择“doris-rest-client-example”文件夹中的“pom.xml”文件，单击“OK”。 确认后续配置，单击“Next”；如无特殊需求，使用默认值即可。
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