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智能分类 功能介绍 智能分类识别服务可以一次性对同张图片中的多个卡证、票据进行检测和识别，并返回每个卡证、票据的类别及结构化数据。 应用场景 智能分类识别服务应用在身份认证、财务报销等多种场景，使用方便，有效提升数据录入效率。 场景一：卡证、发票混合识别 场景二：相同类型发票识别
介章节。 图1 智能分类示例图 表1 支持票证类型 票证类型 增值税发票 增值税发票（销货清单） 通用机打发票 定额发票 出租车票 火车票 飞机行程单 车辆通行费发票 机动车销售发票 车船票 网约车行程单 身份证 护照 驾驶证 行驶证 道路运输证 银行卡 - 智能分类服务只对识别
医疗：化验单、报告单、药品说明书等。 物流海关：报关单、货运单、配送单等。 其他：成绩单、商超小票、支付凭证、账单等。 优势 简单智能 无需训练直接调用，自动输出结构化信息，简单高效。 多版式 不受版式数量影响，支持多版式卡证、票据，适用场景广泛。 多功能 键值对提取、表格识别与版面分析多功能支持，大幅降低了文档分析难度，识别精度95%
智能文档解析 功能介绍 对证件、票据、表单等任意版式文档进行文字识别、版面分析、键值对提取以及表格识别等任务，并以json格式返回识别的结构化结果。 约束与限制 支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX、ICO、
查看”。 进入“应用资产”页面。 图1 进入应用资产 在“分类器列表”页签，选择多模板名称，单击操作列的“删除”。 弹出“确认删除”对话框。 图2 删除分类器 单击“确认”，删除分类器。 父主题： 多模板分类工作流
已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并框选添加的多个模板的识别区，详情请见框选识别区。 删除模板 如果已创建的模板应用不再使用，您可以删除模板释放资源。 在“应用开发>模板总览”页面，选择“模板”，单击操作列的“删除”，弹出“确认删除”对话框，单击“确认”，删除模板。
多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 模板总览 评估 调用指南 编辑应用 删除应用 父主题： 自定义OCR
“删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 “语种”：单击图片右侧“语种”下拉选择框，选择模板对应的语种。不选择的情况下，默认为中英文。 确认信息后，单击“下一步”，进入定义预处理步骤，对上传的模板图片进行自动旋转、裁剪等预处理。 父主题： 多模板分类工作流
OCR是否支持事业单位和社会团体营业执照识别 OCR服务无事业单位和社会团体营业执照识别单独的API，建议使用智能文档解析API调试。 父主题： 产品咨询类
OCR基础课程 介绍文字识别服务的产品、技术指导和使用指南 OCR系列介绍 文字识别服务在计算机视觉的重要性、基本技术和最新进展 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。
文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并已框选识别，详情请见模板总览。 进入评估页面 登录“文字识别>自定义OCR”控制台，默认进入“应用开发>工作台”
定义预处理 使用多模板分类工作流上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，通过旋转、裁剪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并上传模板图片，详情请见上传模板图片。
评估模板应用后，就完成模板制作，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估. 操作步骤 在“应用开发>调用指南”页面完成模板评估后，单击“下一步”，进入“创
用指南”步骤的信息，重新部署模板。操作指引如下： 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 模板总览 评估 调用指南 父主题： 多模板分类工作流
登录OCR控制台，为某个IAM用户开通智能分类识别，但是发现“开通状态”仍然显示未开通。 图1 为IAM用户开通智能分类识别 图2 开通状态 原因分析 上述操作是主账号或被授予所有权限（OCR FullAccess）的IAM子账号（用户1）为某个IAM（用户2）用户单独开通智能分类识别，并不是为当
自定义模板套餐包10万次 自定义模板套餐包5万次 自定义模板套餐包1万次 自定义模板套餐包1千次 常见问题 智能文档解析与自定义模板的区别？ 智能文档解析无需客户自己制作模板。 智能文档解析提供三个主要功能，分别是键值对提取、表格还原和版面分析。其中键值对提取是指提取和识别文档中存在关
固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并框选参照字段，详情请见框选参照字段。 操作步骤 图1 多模板框选识别区 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板，对每个模板图片进行预处理。
板分类模型和文字识别模型，实现多模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建多模板流程 表1 创建多模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后
作过程，否则建议手动框选，详细步骤请参见操作步骤。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并对上传的模板图片进行预处理，详情请见定义预处理。 操作步骤 图1 多模板框选参照字段 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板，对每个模板图片进行预处理。
识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。
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