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128 图1 集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。
什么是云数据迁移服务(CDM)? 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。
产品定义 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。
128 图1 集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。
00列。 多并发抽取/写入速率，定义为分别取作业抽取并发数为1、10、20、30、50时，最大的抽取/写入速率。 数据源抽取写入性能实测数据 常见数据源的性能实测结果分别如表1和表2所示。 表1 读取性能实测数据 数据源 数据源规格 版本 单并发抽取速率（行/s） 多并发抽取速率（行/s）
问题描述： 作业日志报错Read time out，日志如下： 原因分析 确认MRS集群的JdbcServer是多实例模式还是多租模式。 如果是多实例模式，跳转3。 否则跳转2。 多租户模式下，确认其他租户的作业是否正常。 如果所有租户的作业执行spark sql都有问题，跳转3。 否则，跳转4。
无法将输入值保存到存储库。 请联系客服或技术支持人员协助解决。 Cdm.0018 400 作业和连接内容不合法。 作业和连接内容非法。 请联系客服或技术支持人员协助解决。 Cdm.0019 400 无法删除存储库中的链接 删除存储库中的链接失败。 请稍后重试，或联系或客服或技术支持人员协助解决。
128 图1 集群最大抽取并发数配置 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。
迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 源端为Hive数据源且使用JDBC方式读取数据时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。
登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > > 待操作的集群名称 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，界面显示“下载集群客户端”对话框。 对话框中选择“仅配置文件”，平台类型和服务端保持一致，其他保持默认即可，单击确认后进行本地下载。 获取下载的tar包，此即为FusionInsight集群配置文件。
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为适当的值可以有效提升迁移速度。 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。
date类型值是否保留一位精度 date类型值是否保留一位精度。 否 抽取分区字段 抽取数据时使用该字段进行数据切分， 从而实现并行化抽取。 id 分区字段含有空值 多并发抽取时，若确定分区字段不含Null，将该值设为“否”可提升性能，若不确定，请设为“是”，否则可能会丢数据。 否 父主题： 配置CDM作业源端参数
该参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度，过小则会限制迁移速度，过大则会导致任务过载、迁移失败。 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 集群最大抽取并发数规格 该参数设置为适当的值可以有效提升迁
对CDM来说，标签用于标识购买的集群，以此来达到对购买的CDM集群进行分类的目的。当为集群添加标签时，该集群上所有请求产生的计费话单里都会带上这些标签，从而可以针对话单报表做分类筛选，进行更详细的成本分析。例如：某个集群作用于A部门，我们可以用该部门名称作为标签，设置到被使用的集群上。在分析话单时，就可
数据迁移前后数据量不一致是什么问题？ 问题描述 使用CDM进行数据迁移，迁移完成后，目标库数据要比原始库多，有的多十几条，有的多几千条。 故障分析 根据故障信息分析，考虑是作业配置限制，检查作业配置，发现目的端配置为导入开始前“不清除”，不清除可能存在多次操作，部分数据重复。 解决方案
云数据迁移服务 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。
SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数据，dws表存量数据多，卡在truncate table操作步骤中，默认5分钟超时。 解决方案 查看Yarn任务，搜索Spark JDBC Server的Yarn任务，找到自己队列下Running
Hbase自动建表包含列族与协处理器Coprocessor信息。其他属性按默认值设置，不跟随源端。 不自动创建 Row key拼接分隔符 可选参数，用于多列合并作为rowkey，默认为空格。 , Rowkey冗余 可选参数，是否将选做Rowkey的数据同时写入HBase的列，默认值“否”。 否
使用BULKLOAD方式导入数据时，是否清空数据，例如：“true”。 toJobConfig.delimiter 否 String 当选取多个列做rowkey时，连接多列的分隔符，例如：“|”。 toJobConfig.isRowkeyRedundancy 否 Boolean 是否将选做Rowkey的数据同时写入HBase的列。
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