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多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 现象描述 如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本，比如mv改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_
Projects，单击“next”按钮。 在“Import Maven Projects”窗口单击“Browse”。显示“Select Root Folder”对话框。 选择样例工程文件夹kafka-examples，单击“确定”按钮。 在“Import Maven Projects”窗口单击“Finish”按钮。
General > Existing Projects into Workspace > Next >Browse”。 显示“浏览文件夹”对话框。 选择文件夹“impala-examples”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 单击“Finish”。 导入成功后，com
General > Existing Projects into Workspace > Next >Browse”。 显示“浏览文件夹”对话框。 下载工程后选择文件夹“hive-examples”，如图1所示。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 图1 导入样例工程到Eclipse中
General > Existing Projects into Workspace > Next >Browse”。 显示“浏览文件夹”对话框。 选择文件夹“presto-examples”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 单击“Finish”。 导入成功后
SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。 操作步骤 要
IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Open...”，显示“Open File or Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“doris-jdbc-example”，单击“OK”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 以在
IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Open...”，显示“Open File or Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“hcatalog-example”，单击“OK”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 设置IntelliJ
IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Open...”，显示“Open File or Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“doris-jdbc-example”，单击“OK”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 以在
IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Open...”，显示“Open File or Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“hcatalog-example”，单击“OK”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 设置IntelliJ
IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，依次选择“File > Open”。 在弹出的“Open File or Project”对话框中选择Impala样例工程文件夹，单击“OK”。 导入成功后，com.huawei.bigdata.impala.example包下的J
IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，依次选择“File > Open”。 在弹出的Open File or Project对话框中选择样例工程文件夹“hdfs-example-normal”，单击“OK”。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ
IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，依次选择“File > Open”。 在弹出的Open File or Project对话框中选择样例工程文件夹“hdfs-example-normal”，单击“OK”。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ
IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Open...”，显示“Open File or Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“hive-jdbc-example”，单击“OK”。Windows下要求该文件夹的完整路径不包含空格。 设置IntelliJ
大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展，当集群规模不符合业务要求时，用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整，进行扩容或者缩容；在缩容节点时，MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点，并且在缩容过程中，缩容节点不再接收新的任务，正在执行的任务继续执行，同时将该节点数据拷贝至其他节点，
集群时的默认安全组规则等。 不负责对用户在MRS集群环境上自建安装的非MRS提供的第三方组件的问题排查和解决。 智能数据专家服务 如需获得更多支持，可咨询购买对应的智能数据专家服务：https://www.huaweicloud.com/service/intelligencedata
Alluxio Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以
StarRocks StarRocks简介 StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。
SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。 操作步骤 要
Alluxio应用开发简介 Alluxio简介 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快地被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。
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