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oatComparator”，“IntComparator”，“NullComparator”。 二级索引的使用规则如下： 针对某一列或者多列创建了单索引的场景下： 当查询时使用此列进行过滤时，不管是AND还是OR操作，该索引都会被利用来提升查询性能。 例如：Filter_Condition(IndexCol1)
访问SFTP服务器的密码。 xxxx Sftp公钥 Sftp服务器公钥。 OdDt/yn...etM 配置多个SFTP服务器时，HBase表或phoenix表将分成多份随机保存到各个SFTP服务器。 设置数据源信息 单击“下一步”，进入“输入设置”界面，在“源文件类型”中选择“HBASE”，设置数据源信息。
访问SFTP服务器的密码。 xxxx Sftp公钥 Sftp服务器公钥。 OdDt/yn...etM 配置多个SFTP服务器时，HBase表或phoenix表将分成多份随机保存到各个SFTP服务器。 设置数据源信息 单击“下一步”，进入“输入设置”界面，在“源文件类型”中选择“HBASE”，设置数据源信息。
am。 具体可以细分如下几类： 一对一的转换：如Map。 一对0、1或多个的转换：如FlatMap。 一对0或1的转换，如Filter。 多对1转换，如Union。 多个聚合的转换，如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠
am。 具体可以细分如下几类： 一对一的转换：如Map。 一对0、1或多个的转换：如FlatMap。 一对0或1的转换，如Filter。 多对1转换，如Union。 多个聚合的转换，如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠
oatComparator”，“IntComparator”，“NullComparator”。 二级索引的使用规则如下： 针对某一列或者多列创建了单索引的场景下： 当查询时使用此列进行过滤时，不管是AND还是OR操作，该索引都会被利用来提升查询性能。 例如：Filter_Condition(IndexCol1)
访问SFTP服务器的密码。 xxxx Sftp公钥 Sftp服务器公钥。 OdDt/yn...etM 配置多个SFTP服务器时，Hive表将分成多份随机保存到各个SFTP服务器。 设置数据源信息 单击“下一步”，进入“输入设置”界面，在“源文件类型”中选择“HIVE”，设置数据源信息。
访问SFTP服务器的密码。 xxxx Sftp公钥 Sftp服务器公钥。 OdDt/yn...etM 配置多个SFTP服务器时，Hive表将分成多份随机保存到各个SFTP服务器。 设置数据源信息 单击“下一步”，进入“输入设置”界面，在“源文件类型”中选择“HIVE”，设置数据源信息。
“$BIGDATA_CLIENT_HOME”为HBase客户端安装目录，例如“/opt/client”。 然后执行： source bigdata_env 启用多实例功能后，为其他HBase服务实例进行应用程序开发时还需执行以下命令，切换指定服务实例的客户端。 例如HBase2：source /opt
that are top level conjuncts are allowed (state=42000,code=40000) 不支持多查询结果当成多个字段输出。 举例如下： select c_count, count(*) as custdist
am。 具体可以细分如下几类： 一对一的转换：如Map。 一对0、1或多个的转换：如FlatMap。 一对0或1的转换，如Filter。 多对1转换，如Union。 多个聚合的转换，如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠
am。 具体可以细分如下几类： 一对一的转换：如Map。 一对0、1或多个的转换：如FlatMap。 一对0或1的转换，如Filter。 多对1转换，如Union。 多个聚合的转换，如window、keyby。 CheckPoint CheckPoint是Flink数据处理高可靠
that are top level conjuncts are allowed (state=42000,code=40000) 不支持多查询结果当成多个字段输出。 举例如下： select c_count, count(*) as custdist
大的随机读性能。单位：字节。 65536 DATA_BLOCK_ENCODING 配置HFile中block块的编码方法。当一行数据中存在多列时，一般可以配置为“FAST_DIFF”，可以有效地节省数据存储的空间，从而提供性能。 NONE 父主题： HBase性能调优
) GROUP BY day 多流join场景建议join字段设置为主键 如果join字段不为主键，会导致Flink shuffle task按照hash进行数据处理，导致在Flink中无法保序。同时状态后端中同一个join key字段会保留多份，join时会产生笛卡尔积。 比如A表字段为“id
for.showtables false 在设置为true时，会在执行show tables命令时过滤materialized views。在表多的情况下，开启该参数会导致show tables命令执行时间很长，请谨慎开启。 说明： MRS 3.2.0及之后版本支持才支持该功能。 carbon
选中需要运行的样例程序HdfsExample.java或者ColocationExample.java，右键工程，选择“Run Configurations”，在对话框中选择“JavaApplication > HdfsExample”进行运行参数设置。在IntelliJ IDEA的菜单栏依次选择“Run
使用客户端安装用户登录客户端所在节点，切换到客户端目录： cd 客户端安装目录 执行以下命令加载环境变量： source bigdata_env 启用多实例功能后，为其他HBase服务实例进行应用程序开发时还需执行以下命令，切换指定服务实例的客户端。 例如HBase2：source /opt
roup，并添加具有ClickHouse权限的角色。 Oozie 人机 加入hadoop、supergroup、hive组。若使用Hive多实例，该用户还需要从属于具体的Hive实例组，如hive3。 GraphBase 人机 加入graphbaseadmin或graphbase
在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“阈值配置”，依据规划选择监控指标并设置其基线。 单击某一指标例如“CPU使用率”，单击“添加规则”。 在“配置”对话框中填写监控指标规则参数。 表2 监控指标规则参数 参数名 参数解释 参数值 规则名称 规则名称 CPU_MAX（举例） 参考日期 查看某指标的历史参考数据
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