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在白天HBase查询服务的业务多。 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。 如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致： 白天查询服务的资源不够用，分析服务的资源空闲。 晚上分析服务的资源不够用，查询服务的资源空闲。 集群资源利用率不高，而且服务能力也打了折扣。因此： 白天多配置HBase服务资源。
WebUI界面。 左侧导航栏单击文件。进入“文件浏览器”页面。 勾选目录的复选框，单击页面上方的“操作”，单击“存储策略”。 图1 存储策略 在弹出的对话框中设置新的存储策略，单击“保存”。 父主题： 创建Hue操作任务
执行top命令查看节点内存使用情况。 根据top提示结束内存占用多的进程（内存占用多并且非MRS自身组件的进程），并重新启动HBase服务。 集群的Core节点除了MRS组件运行占用外，Yarn上的作业还会被分配到节点运行，占用节点内存。若是由于Yarn作业占用内存多导致组件无法正常启动时，建议扩容Core节点。
Project from Existing Sources”。 在显示的“Select File or Directory to Import”对话框中，选择“clickhouse-examples/ClickHouseJDBC-Transaction-JavaExample”文件夹中的“pom
Project from Existing Sources”。 在显示的“Select File or Directory to Import”对话框中，选择“clickhouse-examples/ClickHouseJDBC-Transaction-JavaExample”文件夹中的“pom
访问Hue WebUI。 单击右上角的。 勾选目录的复选框，单击页面上方的“Action”，选择“Storage policies”。 在弹出的对话框中设置新的存储策略，单击“OK”。 父主题： 使用Hue（MRS 3.x之前版本）
WebHCat角色的服务端账户中涉及到hostname，如果安装完集群后再修改hostname，就会导致启动失败。 “/etc/hosts”中配置了一对多或者多对一的主机名和IP对应关系，导致在执行hostname和hostname -i获取不到正确的IP和hostname。 解决办法 将修改了
有关Presto的详细信息，请参见：https://prestodb.github.io/或https://prestosql.io/。 Presto多实例 MRS支持为大规格的集群默认安装Presto多实例，即一个Core/Task节点上安装多个Worker实例，分别为Worker1，Worker2，Worker3…
步骤1：创建CDM集群并绑定EIP 步骤2：创建MRS HDFS连接 步骤3：创建OBS连接 步骤4：创建迁移作业 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。
threadsNumber：并发线程数，默认为本机CPU核数 principal：Kerberos用户 keytab：Keytab文件 rep：副本数 path：HDFS目录 多并发设置目录中所有文件的副本数。 hdfs quickcmds [-t threadsNumber] [-p principal] [-k keytab]
threadsNumber：并发线程数，默认为本机CPU核数 principal：Kerberos用户 keytab：Keytab文件 rep：副本数 path：HDFS目录 多并发设置目录中所有文件的副本数。 hdfs quickcmds [-t threadsNumber] [-p principal] [-k keytab]
Presto常见问题 Presto配置多Hive连接 父主题： 使用Presto
Doris企业级能力增强 配置Doris高可用功能 配置Doris支持多源数据 父主题： 使用Doris
IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Open...”，显示“Open File or Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“flink-dws-sink-example”，单击“OK”。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。
IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Open...”，显示“Open File or Project”对话框。 在弹出窗口选择文件夹“flink-dws-sink-example”，单击“OK”。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。
Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > RPC”，在弹出的对话框中选择“主NameNode RPC处理平均时间”，单击“确定”。 图1 主NameNode RPC处理平均时间 查看“主NameNode
Flink企业级能力增强 Flink SQL语法增强 多流Join场景支持配置表级别的TTL时间 配置Flink SQL Client支持SQL校验功能 Flink作业大小表Join能力增强 父主题： 使用Flink
Doirs故障排除 多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 FE服务故障如何恢复 Broker Load导入任务的数据量超过阈值 父主题： 使用Doris
用于存档及问题分析。 Manager关键特性：租户管理 Manager引入了多租户的概念，集群拥有的CPU、内存和磁盘等资源，可以整合规划为一个集合体，这个集合体就是租户。多个不同的租户统称多租户。 多租户功能支持层级式的租户模型，支持动态的添加和删除租户，实现资源的隔离，可以对
Scheduler除了提高系统吞吐量和利用率，还提供了以下主要调度功能： 多资源池 多资源池有助于在逻辑上划分集群资源并在多个租户/队列之间共享它们。资源池的划分可以基于异构的资源或完全按照应用资源隔离的诉求来划分。对于一个资源池，不同队列可配置进一步的策略。 每个资源池多租户调度（reserve、min、share、max）
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