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able-drop，table-alter，insert，update，delete database：操作的数据库名称 ts：操作时间，13位时间戳 table：操作的表名 data：数据增加/删除/修改之后的内容 old：数据修改前的内容或者表修改前的结构定义 sql：DDL操作的SQL语句
110), [110, 115), [115, 120)。 图2 窗口重构示例 当某个数据到来时，并不分配到具体的窗口中，而是根据自己的时间戳计算出该数据所属的pane，并将其保存到对应的pane中。 一个数据仅保存在一个pane中，内存中只有一份。 图3 窗口保存数据示例 当
在NameNode运行日志（/var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop-omm-namenode-XXX.log）中搜索“WARN”，可以看到有大量时间在垃圾回收，如下例中耗时较长63s。 2017-01-22 14:52:32,641 | WARN | org.apache.hadoop
Compaction操作。如果长时间不做compaction，Hudi表的log将会越来越大，这必将会出现以下问题： Hudi表读取很慢，且需要很大的资源。 这是由于读MOR表涉及到log合并，大log合并需要消耗大量的资源并且速度很慢。 长时间进行一次Compaction需要耗费很多资源才能完成，且容易出现OOM。
导入”，将该文件导入后再修改加密传输的相关配置项即可。 导入配置文件时，建议配置source/channel/sink的各自的个数都不要超过40个，否则可能导致界面响应时间过长。 不同的File Channel均需要配置一个不同的checkpoint目录。 单击“导出”，将配置文件“properties.properties”保存到本地。
不涉及 started_time Long 参数解释： 作业开始执行时间。单位：毫秒。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 submitted_time Long 参数解释： 作业提交时间。单位：毫秒。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
节点个数：3个 节点规格：c6.xlarge.4（4vCPUs，16GB） 系统盘：通用型SSD，480GB 数据盘：通用型SSD，600GB 用了一段时间后，用户发现MRS集群当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00对core_node_analysis_group节
Stale | true Materialized Views：物化视图的名称 Last Refresh Time：最近一次刷新物化视图的时间 Status：物化视图状态 DISABLE：物化视图连续三次自动刷新失败导致的不可用状态，不可用作被改写 ENABLE：正常状态 REFRESHING：刷新中
入字段。 HTML输入：将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入：将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换：实现长整型数值与日期类型的互换。 空值转换：将空值替换成指定值。 增加常量字段：生成常量字段。 随机值转换：生成随机数字段。 拼接转换：拼接已有字段，生成新字段。
入字段。 HTML输入：将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入：将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换 长整型时间转换：实现长整型数值与日期类型的互换。 空值转换：将空值替换成指定值。 增加常量字段：生成常量字段。 随机值转换：生成随机数字段。 拼接转换：拼接已有字段，生成新字段。
Guardian,Loader,ClickHouse,HetuEngine,CDL和IoTDB服务 表2 重启策略以及影响 组件 重启策略 影响范围 影响时间 meta 直接重启 Yarn超大频率获取临时AKSK时可能触发流控，正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。
为资源池特性，YARN集群中的节点可根据容量或业务类型不同，进行分组以使队列更有效地利用资源。 基于租户的资源预留策略 部分租户可能在某些时间中运行关键任务，租户所需的资源应保证可用。Superior调度器构建了支持资源预留策略的机制，在这些租户队列运行的任务可立即获取到预留资源，以保证计划的关键任务可正常执行。
MRS 1.7.1.6补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.7.1.6 发布时间 2019-01-24 解决的问题 MRS 1.7.1.6修复问题列表： MRS Manager MRS服务启动、停止及重启支持显示依赖关系，并自定义重启哪些服务。 MRS
务依然在执行，造成资源浪费。 这种情况下，有两种方式处理： 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值，加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值，不使用BroadCastJoin的优化。 父主题：
| INFO | Unloading MimeTypeJSFileFixStreamingMiddleware. <Log Level><时间格式><yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS><日志事件的发生位置><log中的message> INFO : CST 2014-11-06
保存配置并重启受影响的服务或者实例。 修改配置后需要保存，请注意参数在HiveServer自定义参数处修改，保存重启后生效（重启期间Hive服务不可用），请注意执行时间窗口。 父主题： 使用Hive
项“spark.deploy.zookeeper.url”来代替。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager.getConnection”方法获取J
需要通过Ranger为该用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限。 配置HetuEngine SQL防御使用约束 防御规则默认动态生效时间为5分钟。 拦截和熔断规则会中断SQL查询，请根据实际业务配置合理的值。 熔断规则由系统Session级别参数控制，配置熔断规则需要业务用户具有set
r、ClickHouse、HetuEngine、Oozie、CDL和IoTDB服务 表2 重启策略以及影响 组件 重启策略 影响范围 影响时间 meta 直接重启 Yarn超大频率获取临时AKSK时可能触发流控，正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。
Doris服务运行正常。 角色名称不能为operator和admin。 集群已启用Kerberos认证（安全模式）时，Doris赋权成功后，权限生效时间大约为2分钟。 添加Doris角色（集群已启用Kerberos认证（安全模式）） 登录FusionInsight Manager，选择“系统
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