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三电数据分析及预测 三电数据分析及预测 查看部署指南 方案咨询 该解决方案有何用途? 该解决方案基于AI开发平台ModelArts为用户提供了一个快速、便捷和可靠的方式,实现对电池、电机和电控数据的预测分析。适用于电池、电机、电控等数据的预测分析场景,可以帮助企业更好的了解产品的性能,从而更好的进行生产和研发。
据分析,理想条件下可以发现的最小火场面积约为百平方米 从卫星数据接收、传输、处理、虚假热点剔除、热点分发报送等环节,无需人工干预,能在第一时间将热点信息报送至用户指定单位 采用国内最先进的火点探测算法和模型,能够最大化的剔除碎云、固定热源、秸秆焚烧等热点的影响,使林火热点报送更加精准
数据组合、高精度森林火点识别算法和领先的云平台的森林防火解决方案,可全方位提升灾前预防、灾时发现、灾后评估全流程能力 灾前预防 灾前预防 预测火情风险等级,预报指定区域发生森林火情的可能性,支撑森林防火指挥部门开展预防工作 1. 评估全面 基于4类评价因子:气象、植被、地形、社会
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云财务管理 云财务管理 提高云支出透明度和可预测性,更准确高效的分配、控制和优化云成本,助力企业数字化转型 提高云支出透明度和可预测性,更准确高效的分配、控制和优化云成本,助力企业数字化转型 参考架构 公有云 进入成本中心 专家咨询 为什么需要云财务管理? 为什么需要云财务管理?
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难以传承和进化 解决方案场景 焦炭质量预测 配煤配比优化 焦炭质量预测 焦炭质量预测 焦炭质量预测用于解决传统配煤场景下焦炭质量预测不准的问题,当前焦炭质量预测精度已超过95%。基于煤场选煤、配煤、炭化室(焦炉工艺)参数来对焦炭质量作出预测 原煤堆场:原煤堆场中与焦化企业的原料煤
ner2022《中国AI软件市场指南》报告 供应链全链条分析、计划与决策 供应链全链条分析、计划与决策 需求预测 安全库存模拟 补货计划 销售和运营计划 需求预测 需求预测 业务挑战 数据来源多样,口径不一,人工分析门槛高 活动与供应事件多样,信息不同步 销售、市场等参与部门人员多,难协同
模型的准确性至关重要 准确预测设备故障时间,减少维修和停机时间 需最大程度地提高生产线的效率和降低成本 解决方案 借助AI和大数据技术快速分析海量数据,识别潜在问题和机会 基于历史数据和实时监控,利用机器学习算法预测设备故障,提前进行维修以减少停机时间 利用AI算法优化生产计划、调度和资源分配,提高生产效率
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渠道管控难,代理商层级不明确,订货价格易混乱 • 库存压力大,无法精准预测商品是否需要持续采购和更换新品 • 客户订单的应收应付款,因没有专业的管理软件,无法核算精准的利润额 • 业务员分管区域客户信息掌握不及时,时间成本高 • 缺乏私域客户管理工具,资源无法沉淀,变现难 • 手工录
实现综采面瓦斯浓度超限预测,提前发现瓦斯超限可能 快速给出引起瓦斯超限的可能原因,提供处置建议,下发工单,减少停机停产时间 方案价值 瓦斯预警:从15分钟提升30秒 瓦斯处置时间:从10分钟提升到5秒内联动 瓦斯预警准确率:从70%提升到99% 瓦斯停工平均时间:从6~8小时提升至30分钟
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