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分区下文件总大小 maxFileSize 最大文件大小 minFileSize 最小文件大小 lastAccessTime 最后访问时间 lastUpdateTime 最后更新时间 例子 curl -ik -u : --negotiate http://10.64.35.144:9111/tem
materialized.view.rewrite.timeout：物化视图的重写超时控制（单位：秒），推荐5s。物化视图重写时会消耗一定的时间，添加该参数可限制重写所带来的性能损耗，物化视图重写超时后会执行原始SQL。 若使用Session级别开启物化视图功能，并需要开启物化视图重写超时控制，可先执行set
db 选填 Hive的数据库名，默认为default。 根据实际填写 hive_sync.support_timestamp 选填 是否支持时间戳。 True changelog.enabled 选填 是否写入changelog消息。默认值为false，CDC场景填写为true。 false
able-drop，table-alter，insert，update，delete database：操作的数据库名称 ts：操作时间，13位时间戳 table：操作的表名 data：数据增加/删除/修改之后的内容 old：数据修改前的内容或者表修改前的结构定义 sql：DDL操作的SQL语句
able-drop，table-alter，insert，update，delete database：操作的数据库名称 ts：操作时间，13位时间戳 table：操作的表名 data：数据增加/删除/修改之后的内容 old：数据修改前的内容或者表修改前的结构定义 sql：DDL操作的SQL语句
在NameNode运行日志（/var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop-omm-namenode-XXX.log）中搜索“WARN”，可以看到有大量时间在垃圾回收，如下例中耗时较长63s。 2017-01-22 14:52:32,641 | WARN | org.apache.hadoop
110), [110, 115), [115, 120)。 图2 窗口重构示例 当某个数据到来时，并不分配到具体的窗口中，而是根据自己的时间戳计算出该数据所属的pane，并将其保存到对应的pane中。 一个数据仅保存在一个pane中，内存中只有一份。 图3 窗口保存数据示例 当
相关业务场景介绍请参见Flink DataStream样例程序。 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，另有一张网民个人信息的csv格式表，可通过Flink应用程序实现例如实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息，包含对应的个人详细信息的功能。 FlinkStreamScalaExample
相关业务场景介绍请参见Flink DataStream样例程序。 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，另有一张网民个人信息的csv格式表，可通过Flink应用程序实现例如实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息，包含对应的个人详细信息的功能。 FlinkStreamScalaExample
API调用相关接口操作其数据，详情请参考开发程序章节。 使用curl命令操作Opentsdb 写入数据。例如，录入一个指标名称为testdata，时间戳为1524900185，值为true，标签为key，value的指标数据。 curl -ki -X POST -d '{"metric":"testdata"
ClickHouse、HetuEngine、Oozie、CDL和IoTDB服务 表2 重启策略以及影响 组件名称 重启策略 影响范围 影响时间 meta 直接重启 Yarn超大频率获取临时AKSK时可能触发流控，正常场景不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。
Compaction操作。如果长时间不做compaction，Hudi表的log将会越来越大，这必将会出现以下问题： Hudi表读取很慢，且需要很大的资源。 这是由于读MOR表涉及到log合并，大log合并需要消耗大量的资源并且速度很慢。 长时间进行一次Compaction需要耗费很多资源才能完成，且容易出现OOM。
保存配置并重启受影响的服务或者实例。 修改配置后需要保存，请注意参数在HiveServer自定义参数处修改，保存重启后生效（重启期间Hive服务不可用），请注意执行时间窗口。 父主题： 使用Hive
节点个数：3个 节点规格：c6.xlarge.4（4vCPUs，16GB） 系统盘：通用型SSD，480GB 数据盘：通用型SSD，600GB 用了一段时间后，用户发现MRS集群当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00对core_node_analysis_group节
-u,--url Sqoop服务URL option verbose 冗余模式，表示打印更多的信息 poll-timeout 设置轮询超时时间 示例： set option --name verbose --value false set server --host 10.0.0
-u,--url Sqoop服务URL option verbose 冗余模式，表示打印更多的信息 poll-timeout 设置轮询超时时间 示例： set option --name verbose --value false set server --host 10.0.0
快速开发Spark应用 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：
用户密码。 修改新创建操作系统用户密码默认有效期。 执行以下命令，编辑文件并修改“PASS_MAX_DAYS”参数值，该参数表示密码的有效时间，单位为“天”。例如修改为“99999”表示永不过期（never）。 vi /etc/login.defs 父主题： 修改MRS集群系统用户密码
Administrator向MRS ReadOnlyAccess变化时，由于集群节点的SSSD（System Security Services Daemon）缓存刷新需要时间，因此用户同步完成后，请等待5分钟，待新策略生效之后，再进行提交作业，否则会出现提交作业失败的情况。 当前IAM用户名中存在空格时（例如admin
主要区别在于“机机”用户密码由系统随机生成。 Kerberos认证 Kerberos认证支持两种方式：密码认证及keytab认证，认证有效时间默认为24小时。 密码认证：通过输入用户正确的密码完成身份认证。主要在运维管理场景中使用“人机”用户进行认证，客户端命令为kinit 用户名。
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