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按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 计费周期 按需计费的新版ROMA Connect资源按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以GMT+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以新版ROMA Connect实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间点的小时整点为准。
后端服务调用失败 原因分析 可能是以下三种原因导致，请逐一排查： 后端服务地址错误。 后端超时时间设置不合理。 当后端服务没有在设置的后端超时时间内返回时，API网关提示后端服务调用失败。 如果“后端服务地址”在ECS（Elastic Cloud Server），ECS的安全组无法被外部访问。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 code String 响应码 start_time Long 开始时间的UTC的时间戳 end_time Long 截止时间的UTC的时间戳 list Array of StatisticsAPI objects 统计指标的数据结构体 表5 StatisticsAPI
实例节点出现故障的情况下，单副本Topic查询消息时会出现内部错误问题，因此不建议使用单副本Topic。 老化时间（小时） 设置Topic中存储消息的老化时间，超过老化时间的消息将会被删除。 同步复制 客户端向Topic生产消息时，是否把消息复制给所有副本，然后才向消息客户端返回响应。
预算来管理成本和使用量，在实际或预测超过预算阈值时，自动发送通知给指定消息接收人。企业还可以创建预算报告，定期将指定预算进展通知给指定消息接收人。 例如企业需要创建一个ROMA Connect实例的按需成本预算，每月预算金额为20000元，当预测金额高于预算金额的80%时发送预算告警。那么，创建的预算如下：
益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要
原因分析 任务中配置的时间戳字段为updatetime，源端数据库中createtime记录了数据插入的时间，查看未采集到的数据，updatetime要早于createtime，导致任务运行时数据还没有插入updatetime的时间已经不在增量采集的时间段之内，所以部分数据采集不到。
设备数字化与统一集成 ROMA Connect使用MQTT、网关等多种方式协议连接各种类型设备与企业后台，实现企业后台与设备双向通讯。 故障预测与告警 在控制台上集成所有设备的信息，进行实时监控和预警分析，一旦设备的参数出现异常，ROMA Connect会在控制台上生成告警信息，提
product_id integer 产品ID。 product_name string 产品名。 product_serial string 产品序列号。 remark string 描述信息，不能超过200个字符。 user_name string 用户名。 响应示例 { "total":
定时器 定时器是一种能够按照预定的时间间隔触发特定操作的触发器。它可以在设定的时间周期内周期性地触发操作，也可以在指定的时间点触发操作。定时器常用于实现定时任务、定时调度等功能。 支持的动作 每分钟触发 每小时触发 每周触发 每月触发 固定时间间隔触发 配置参数 表1 每分钟触发
开始时间字段和结束时间字段取值分别为上一周期的开始时间和结束时间。 获取数据的时间区间为[2020-11-05 21:00:00.0, 2020-11-05 22:00:00.0] 周期指定为“上一个周期”，周期右边界“闭区间”时。 开始时间字段和结束时间字段取值分别为上一周期的开始时间和结束时间，结束时间减一毫秒。
all -1 0 1 KeySerializer 键的序列化方式，默认为org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer。 ValueSerializer 值的序列化方式，默认为org.apache.kafka.common
智能助手 智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置和编排，最后构建，部署上线。 操作步骤 登录新版ROMA Connect控制台。
该组合应用下流任务运行过程的相关记录信息。 表1 运行记录字段说明 字段 说明 开始时间 流任务的开始时间。 结束时间 流任务的结束时间。 运行ID 流任务的运行ID。 运行时间 流任务的运行时间。 状态 流任务的运行状态。 （可选）配置访问日志，实现异常监控日志的存储。 如果组
group。 KeyDeserializer 键的反序列化方式，默认为:org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer。 ValueDeserializer 值的反序列化方式，默认为:org.apache.kafka.common
Connect，部分还涉及将持久化的消息文件迁移到ROMA Connect上。 在业务迁移过程中，连续性要求高的业务，需要平滑迁移，不能有长时间的中断。 迁移准备 确保消息生产与消费客户端与ROMA Connect实例的消息集成MQS连接地址网络互通。您可以在ROMA Connec
组。 表2 messages参数 参数 类型 必选 说明 content Object 是 消息内容。 id String 是 消息序号，序列号不能重复。 请求示例 { "messages": [ { "content": "hello roma-1"
有效期到 signature_algorithm String 签名算法 create_time String 创建时间 update_time String 更新时间 algorithm_type String 证书算法类型： RSA ECC SM2 is_has_trusted_root_ca
product_id integer 产品ID。 product_name string 产品名。 product_serial string 产品序列号。 remark string 描述信息，不能超过200个字符。 user_name string 用户名。 响应示例 { "product_id":
有效期到 signature_algorithm String 签名算法 create_time String 创建时间 update_time String 更新时间 algorithm_type String 证书算法类型： RSA ECC SM2 is_has_trusted_root_ca
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