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智能助手 智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置和编排，最后构建，部署上线。 操作步骤 登录CodeArts Link控制台。
AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用：智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题：
定时器 定时器是一种能够按照预定的时间间隔触发特定操作的触发器。它可以在设定的时间周期内周期性地触发操作，也可以在指定的时间点触发操作。定时器常用于实现定时任务、定时调度等功能。 支持的动作 每分钟触发 每小时触发 每周触发 每月触发 固定时间间隔触发 配置参数 表1 每分钟触发
JMeter测试计划管理 JMeter测试报告管理 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 测试资源配置建议 性能测试服务中思考时间和并发时间有什么区别？ 为什么事务调试总是失败？ 全局变量和响应提取变量的区别 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析
每页显示的条目数量，limit小于等于100。 start_time 区间开始时间，格式yyyy-MM-dd。开始时间和结束时间间隔不能超过30天。 end_time 区间结束时间，格式yyyy-MM-dd。开始时间和结束时间间隔不能超过30天。 表9 查看构建任务的构建历史列表 参数 说明
延时 “延时”处理器用于创建指定时间的延迟。其典型使用场景是如果某步骤为耗时任务，且后续步骤依赖于该步骤的执行结果时，可在两步骤之间添加“延时”处理器，以保证后续步骤可正常执行。 配置参数 参数 说明 延迟时间(ms) 延迟的时长，单位为ms。 图1 延时 父主题： 处理器
False：表示并行处理的分支出现错误后，整个任务会继续执行后续节点。 超时时间(ms) 并行处理过程的最长执行时间，如果超过该时间后，仍有未执行完成的分支任务，则该分支的任务将被丢弃，且最终的合并结果中不会包含该分支。 超时时间为0时，表示不设置超时时间，将等待所有分支任务执行完成。 “并行处理”节点的
service_id_list 计划下包含的用例类型，数组长度小于10 start_date 计划开始时间，要求用UTC时间表示，如2020-03-04 end_date 计划结束时间，要求用UTC时间表示，如2020-03-04 表9 项目下查询测试计划列表 参数 说明 project_id
在组合应用详情页面，选择“系统日志”页签，可查看该组合应用下流任务的启停记录和部署记录等日志信息。 表1 日志字段说明 字段 说明 时间 日志的上报时间。 日志级别 日志的级别，分为Info、Error和Debug几种级别。 Info：提示信息，例如：流部署成功的日志为Info。
Key）。请参考访问密钥获取SK，如果已生成过AK/SK，找到原来已下载的AK/SK文件，文件名一般为credentials.csv。 支持的动作 新建主机组 根据开始时间和结束时间查询项目下指定应用的历史部署记录列表 获取指定应用的应用部署成功率 获取指定项目的应用部署成功率 删除主机组 获取应用详情 查询主机详情
append setbit get incrby decrby getrange strlen 键：字符串的名称。 值：字符串的值。 过期时间（秒）：字符串的过期时间。 键存在时不做操作：否使用set命令， 是使用setnx命令。 键 del lrem expire expireat ttl
以防止被篡改。 流量限制 流量限制可以用来限制用户在给定时间内HTTP请求的数量，流量限制用来保护上游应用服务器不被同时太多用户请求所压垮。 CodeArts Link的主要使用APIGW流控。APIGW流控可限制单位时间内API的被调用次数，保护后端服务，提供持续稳定的服务。 容灾备份
短信和邮件进行告警，确保现网故障和隐患能第一时间被发现并进行有效处理，保证用户的业务正常运转，做到问题的及时发现和处理，减少对用户业务的影响。 ● 操作日志 操作日志旨在记录CodeArts Link的所有行为活动，相关操作人员和时间点，帮助管理员和使用者回溯用户使用的行为活动。
使用工作流在线调试功能，工作流的触发器节点不会真实运行，如Open API节点不会发布为API，您需要手动配置触发器节点进行触发。 使用工作流在线调试功能，在单个节点的最大停留时间为60s，超时后会自动向后运行。 父主题： 在线调试工作流
当前步骤执行耗时(毫秒)。 Previous scheduled time 上一次执行的UTC时间，如2023-03-01T10:26:33.410Z。 Next scheduled time 下一次执行的UTC时间，如2023-03-01T10:26:33.410Z。 Status code HTTP请求的响应码。
填写数据库的连接IP地址。 端口 填写数据库的连接端口号。 数据库名 填写要连接的数据库名。 编码格式 填写数据库的编码格式。 超时时间 填写连接数据库的超时时间。 用户名 连接数据库的用户名。 密码 连接数据库的用户密码。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作
职务信息。长度为0~128个字符 所属部门ID列表 成员所属部门ID列表，不超过100个。用英文逗号分隔 部门内的排序值列表 部门内的排序值，默认为0，成员次序以创建时间从小到大排列。个数必须和参数department的个数一致，数值越大排序越前面。有效的值范围是[0, 2^32)。用英文逗号分隔 是否为部门领导列表
ArtemisMQ ArtemisMQ是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于Apache ActiveMQ和Apache Artemis的技术构建而成的。ArtemisMQ提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用
RabbitMQ RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它实现了高效的消息传递机制，可以在分布式系统中进行消息的异步传递和处理。RabbitMQ基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，支持多种编程语言，包括Java、Python、Ruby、
Open API Open API连接器用于生成并发布一个API，该API的具体实现将由“Open API”组件的后续组件完成。因此“Open API”组件只能作为组合应用的触发事件，且后续必须连接其它节点。 流任务启动成功后，用户可以在对应ROMA Connect实例的“服务集成
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