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准确率：在被所有预测为正的样本中实际为正样本的概率。 召回率：在实际为正的样本中被预测为正样本的概率。 F1：综合考虑准确率和召回率的影响，由两者计算而来，越接近1代表模型越好。 训练数据路径 已发布版本的模型，其训练数据的OBS存储目录。 更新时间 已发布的模型版本的更新时间。 状态
配置问答模板中所包含的关键词，并填入“关键词”输入框。一般是不在图谱中但是与用户问句非常相关的元素，比如“谁”、“区别”、“哪些”等。 时间 如果问答模板中含有时间，添加元素，元素类型选择“时间”。例如“早上十点”。 日期 如果问答模板中含有日期，添加元素，元素类型选择“日期”。例如“明天”、“十月五号”。
"-8886811463068384992", "label" : "电影", "properties" : { "上映时间" : [ "1982年4月22日" ], "name" : [ "一条牧羊犬" ], "票房" : [ "34.72亿"
系统内置模板列表 模板 举例说明 实体名称 月光宝盒 xx实体 + 呢 月光宝盒呢 xx实体 的 xx属性 月光宝盒的上映时间 xx实体属性 + 呢 上映时间呢 xx属性 是 xx值 的 xx实体类型 票房是10亿的电影 xx实体 的 xx关系（正向一跳关系） 月光宝盒的导演 xx实体
事件级别：可选项为“所有事件级别”、“normal”、“warning”、“incident”，只可选择其中一项。 时间范围：可选择查询最近七天内任意时间段的操作事件。 展开需要查看的事件，查看详细信息。 图1 展开记录 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，弹窗中显示了该操作事件结构的详细信息。
基于已有图谱修改本体，不能修改已有属性的类型。 更新日志 可查看日志更新列表，包括“运行编号”、“事件类型”、“本体”、“状态”、“开始时间”、“结束时间”、“操作”。 父主题： 管理图谱版本
公共响应参数 表1 公共响应消息头 名称 描述 Content-Length 响应消息体的字节长度，单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题： 数据结构
出生日期 ${出生日期} url ${url} Film identifier ${url} 中文名 ${中文名} 票房 ${票房} 上映时间 ${上映时间} 导演 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', 1) 主演
"value_function": "${票房}" }, { "key": "上映时间", "value_function": "${上映时间}" }, { "key": "导演",
GremlinQueryRespData 参数 参数类型 描述 edges Array of edges objects 关系查询结果。 runtime Double 命令执行时间，单位为秒。 vertices Array of vertices objects 实体查询结果。 results Array of objects
填写映射到实体“电影”的抽取项，如表1所示。 图3 实体电影知识映射 表1 实体电影的知识映射字段 属性/关系名称 抽取项 name 中文名 票房 票房 上映时间 上映时间 导演 导演 主演 主演 知识与实体人物的映射关系，如图4所示。 图4 实体人物的映射关系 在实体“人物”下方的“类型映射”区域填写映射前的实体类型字段“Person”。
出生日期 ${出生日期} url ${url} Film identifier ${url} 中文名 ${中文名} 票房 ${票房} 上映时间 ${上映时间} 导演 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', 1) 主演
出生日期 ${出生日期} url ${url} Film identifier ${url} 中文名 ${中文名} 票房 ${票房} 上映时间 ${上映时间} 导演 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', 1) 主演
出生日期 ${出生日期} url ${url} Film identifier ${url} 中文名 ${中文名} 票房 ${票房} 上映时间 ${上映时间} 导演 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film.*?)\)', 1) 主演
"9062852764642362192", "label" : "电影", "properties" : { "上映时间" : [ "1952年9月13日" ], "name" : [ "大卫和麦克的故事" ], "票房" : [ "4.01亿"
"name" }, { "label": "电影", "source_keys": [ "上映时间" ], "target_key": "haha" }, { "label": "人物"
"4861731593422907967", "label" : "电影", "properties" : { "上映时间" : "1965年1月4日", "票房" : "5.40亿" } } ] } 状态码： 400 Bad Request
地点 人物 父亲 人物 人物 出生地 地点 影视作品 出品公司 企业 人物 妻子 人物 人物 母亲 人物 人物 国籍 国家 影视作品 上映时间 Date 按上文要求准备待标注的训练数据和模型数据，并保存至本地，训练数据命名为“annotation.txt”，模型数据命名为“corpus
GremlinQueryRespData 参数 参数类型 描述 edges Array of edges objects 关系查询结果。 runtime Double 命令执行时间，单位为秒。 vertices Array of vertices objects 实体查询结果。 results Array of objects
抽取项 name name adapted_from 改编自 production_company 出品公司 release_time 上映时间 written_by 编剧 starring 主演 directed_by 导演 produced_by 制片人 单击“保存”，完成知识映射配置。
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