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RoleBinding 获取指定namespace下RoleBinding列表 创建RoleBinding 删除指定的RoleBinding 获取指定的RoleBinding 更新指定的RoleBinding 替换指定的RoleBinding 获取RoleBinding列表 父主题：
Kubernetes API（废弃） 当前页面API已经废弃，请使用Kubernetes API。 Extended PersistentVolumeClaim TFJob MXJob PyTorchJob 父主题： 历史API
password, e.g. use command mpirun or mpiexec. 可填写值“no-root”表明ssh登录为非root用户登录。 表154 TFJob kubeflow_v1数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 apiVersion Yes String
Ingress 删除指定namespace下的ingresses 查询指定namespace下的Ingresses 创建Ingress 删除Ingress 查询Ingress 更新Ingress 替换Ingress 查询Ingress状态 父主题： Kubernetes API
Secret 删除指定namespace下的Secrets 查询指定namespace下的Secrets 创建Secret 删除Secret 查询Secret 更新Secret 替换Secret 父主题： Kubernetes API
0请勾选“bursting-node”。目前CCI 2.0仅对白名单用户开放，如需使用CCI 2.0服务，请提交工单申请开启CCI 2.0服务。 通过yaml文件在CCE集群节点创建pod调度CCI。成功安装bursting插件后，登录CCE集群节点，在工作负载的yaml文件中添加virtual-kubelet
OpenAPIv2 查询open api swagger信息 父主题： Kubernetes API
ClusterRole 获取ClusterRole列表 查询指定的ClusterRole 父主题： Kubernetes API
使用CCE集群+bursting基于如下模型，用户需要重点关注下发负载和调度。 下发负载涉及到用户给负载进行的配置项，和用户自身的业务高度相关。 工作负载配置项 功能描述 功能规格 相关文档拓展 调度 用户可以通过多种方式来管理CCE集群的工作负载，来控制其调度到CCI服务。通过合理的调度策略配置，提升用户集群的资源利用率。
MXJob 创建MXJob 查询MXJob 查询指定namespace下的所有MXJob 删除namespace下的所有MXJob 删除MXJob 更新MXJob 替换MXJob 父主题： Kubernetes API（废弃）
创建EIPPool 创建动态EIPPool 创建静态EIPPool 父主题： EIPPool
对于管理员创建IAM用户接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-type”。 对于管理员创建IAM用户接口，返回如图1所示的消息头，其中“X-Subject-Token”就是需要获取的用户Token。有
速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。 计算加速：提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力 大规模网络容器实例调度：支持大规模、高并发的容器创建和管理 随启随用、按需付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费
响应数据结构（废弃） 表1 Pod响应参数 参数 参数类型 描述 kind String A string value representing the REST resource this object represents. Servers may infer this from
affinity object If specified, the pod's scheduling constraints 说明： 不允许用户设置affinity，默认使用软反亲和 containers Yes containers object List of containers
TFJob 创建TFJob 查询TFJob 查询指定namespace下的所有TFJob 删除namespace下的所有TFJob 删除TFJob 更新TFJob 替换TFJob 父主题： Kubernetes API（废弃）
PyTorchJob 创建PyTorchJob 查询PyTorchJob 查询指定namespace下的所有PyTorchJob 删除namespace下的所有PyTorchJob 删除PyTorchJob 更新PyTorchJob 替换PyTorchJob 父主题： Kubernetes
t.huaweicloud.com/usermanual-swr/swr_01_0009.html。 创建Tensorflow负载 登录云容器实例管理控制台。 创建GPU型命名空间，填写命名空间名称，设置好VPC和子网网段后，单击“创建”。 图1 GPU型命名空间 左侧导航栏中选择“工作负载
PersistentVolumeClaim 查询指定namespace下的PersistentVolumeClaims 创建PersistentVolumeClaim 删除PersistentVolumeClaim 查询PersistentVolumeClaim 替换PersistentVolumeClaims
/api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/log CCI:namespaceSubResource:Get √ √ 列出用户所有的Pod GET /api/v1/pods cci:namespaceSubResource:List √ √ 替换Pod PUT /
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