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GDATA_HOME}/FusionInsight_HD_8.1.0.1/1_10_NodeManager/etc rmadmin 管理员工具（动态更新信息）。 version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath
致查询冷数据。在这种情况下，查询吞吐量会受到冷存储的限制。 冷存储中的数据常用于归档，会很少访问。如果冷存储中的数据被大量频繁请求访问，请检查冷热数据边界（COLD_BOUNDARY）配置是否正确。如果频繁查询的大量数据在冷存储中将会限制查询的性能。 如果冷存储中存储的一行数据中
Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中。 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录、HBase表和数据。 获取外部数据源（SFTP服务器或关系型数据库）使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 使用Loader从SFTP、FTP和HDFS/OBS导入数据时，确保外部数据源
Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5
准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.
class); job.setOutputValueClass(Text.class); // HBase提供工具类添加HBase的运行依赖 TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);
服务配置 > 全部配置”，在右上角搜索“dfs.single.replication.enable”，查看该参数值是否为“false”。 是，检查结束。 否，请确认集群是否有单副本诉求，若没有则执行2。 也可登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 >
class); job.setOutputValueClass(Text.class); // HBase提供工具类添加HBase的运行依赖 TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);
Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
clickhouse-examples > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的insatll命令。 图2 maven工具的clean和install 将target目录下的clickhouse-examples-*.jar文件和“clickhouse-exa
> 样例工程名称 > Lifecycle > compile”，双击“compile”运行maven的compile命令。 图2 maven工具 clean和compile 方法二 在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录，手动输入mvn clean compile命令进行编译。
Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
用，如果有Spark计算资源建议使用Spark Load。 用户需要通过MySQL协议创建Broker Load 导入，并通过查看导入命令检查导入结果。适用以下场景： 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如HDFS。 数据量在几十到百GB级别。 支持导入CSV、Parque
在集群内任一节点启动netcat命令，等待应用程序连接。 netcat -l -p 9000 若回显提示“command not found”，请用户自行安装netcat工具后再次执行。 启动程序接受Socket数据，并执行联合查询。 bin/flink run --class com.huawei.bigdata
ckHouse集群整体迁移到另外一个机房的新集群当中。 为了解决上述场景下对搬迁能力的要求，MRS提供了ClickHouse集群数据一键式工具搬迁能力，将源集群中的ClickHouse数据库、表对象DDL、业务数据迁移到新建集群中。 迁移方案原理介绍 Replicated*MergeTree引擎的复制表迁移：
class); job.setOutputValueClass(Text.class); // HBase提供工具类添加HBase运行依赖到Job TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job);
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