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聚合的用户定义的累加器，用于流图顶点。 /jobs/<jobid>/vertices/<vertexid>/checkpoints 单个Job顶点的检查点统计信息。 /jobs/<jobid>/vertices/<vertexid>/backpressure 单个Job顶点的背压统计数据及其所有子任务。
MultiComponentLocalRunner.main()”运行应用工程。 如果集群开启了ZooKeeper SSL，则运行该样例前，需要检查配置文件mapred-site.xml（准备运行环境中样例工程的“conf”配置文件目录中获取）的配置项“mapreduce.admin.map
如果需要从OBS恢复数据，需要当前Doris集群已对接OBS，并具有访问OBS的权限。 规划好恢复数据保存表的数据库，数据表在HDFS的保存位置，以及访问恢复数据的用户清单。 检查Doris备份文件保存路径。 停止Doris的上层应用。 恢复Doris业务数据 在FusionInsight Manager，选择“运维
Load方式，数据就不需要经过客户端，而由Doris直接读取导入。 用户需要通过MySQL协议创建Broker Load导入，并通过查看导入命令检查导入结果。适用以下场景： 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如OBS。 数据量在几十到百GB级别。 支持导入CSV、Parquet
写入存储，如与前文textFile对应的saveAsTextFile。 还有一个检查点算子checkpoint。当Lineage特别长时（这在图计算中时常发生），出错时重新执行整个序列要很长时间，可以主动调用checkpoint把当前数据写入稳定存储，作为检查点。 Shuffle Shuffle是MapRed
写入存储，如与前文textFile对应的saveAsTextFile。 还有一个检查点算子checkpoint。当Lineage特别长时（这在图计算中时常发生），出错时重新执行整个序列要很长时间，可以主动调用checkpoint把当前数据写入稳定存储，作为检查点。 Shuffle Shuffle是MapRed
筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
筛选女性网民，提取上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定
筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
为准备好的开发用户。 打包项目 将krb5.conf和user.keytab 文件上传到客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.
urity-examples”文件夹中的Scala、Spark Streaming等多个样例工程。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ IDEA，选择“Configure”。 图2 Quick Start
接收Kafka中数据，生成相应DataStreamReader。 进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt” ）下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定
筛选女性网民，提取上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS 周边云服务对接类
计算结果。 优点：不需要有大的状态后端存储，整体计算资源压力要小于基于状态后端的方案。 缺点：需要依赖于数据格式，常见的方式通过CDC采集工具，将数据采集到Kafka，然后Flink读Kafka数据进行计算。 通过changelog数据解决 changelog与CDC格式的数据类
ormal-examples”文件夹中的Scala、Spark Streaming等多个样例工程。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ IDEA，选择“Configure”。 图2 Quick Start
调研各个开启ACL权限控制的组件和配置，通常涉及Yarn、Hive、Impala、HBase等组件。 使用Ranger、Sentry或组件开源的权限能力进行权限控制。 所在Region/AZ 云上资源填写项 虚拟私有云 云上资源填写项 子网 云上资源填写项 安全组 云上资源填写项
HColumnDescriptor("info"), "age", ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
HColumnDescriptor("info"), "age", ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
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