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Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages、Storage、Environment和Execu
上层服务通过knox下发的请求无法正常处理响应。 可能原因 knox进程异常。 处理步骤 检查knox进程是否异常。 登录FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称。 使用PuTTY工具，以root用户登录该告警的主机地址。 执行命令su - omm，切换至omm用户。
Kafka Java API接口介绍 Kafka相关接口同开源社区保持一致。 Kafka Java API接口介绍可直接参考开源社区。 详情请参见http://kafka.apache.org/documentation.html#api。 父主题： Kafka接口介绍
根据堆栈信息，可以看出在检查子目录的权限时失败。 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkSubAccess(FSPermissionChecker.java:300) 检查HDFS上表目录下所有
Sqoop客户端使用实践 Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(MySQL、PostgreSQL...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL、Oracle、PostgreSQL等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中
ALM-12063 磁盘不可用 告警解释 系统每一个小时，整点检查一次当前主机的磁盘是否可用，只检查数据盘，在磁盘对应的挂载目录下执行创建文件，写文件和删文件等操作，如果能够成功则认为磁盘可用，发送恢复告警，如果不能成功，则发送故障告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度，当检查到该值超出阈值（默认值为10）时产生该告警。该值反映了汇报任务在Master FE节点上的阻塞程度，数值越大，表示FE处理能力不足。 当系统检查到BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度低于阈值时，告警清除。
使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对数据创建索引，HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具，该工具可实现添加、构建和删除索引。具体使用场景如下： 在表中预先存在大量数据的情况下，可能希望在某个列
创建作业，选择数据源的连接以及保存数据的连接。 运行作业，完成数据迁移。 Loader页面介绍 Loader页面是基于开源Sqoop WebUI的图形化数据迁移管理工具，该页面托管在Hue的WebUI中。进入Loader页面请执行以下操作： 访问Hue WebUI，参见访问Hue WebUI界面。
ALM-50217 FE节点堆内存的使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE节点堆内存的使用率，当检查到该值超出阈值（默认值为95%）时产生该告警。 当FE节点堆内存的使用率低于阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50217 紧急 是 告警参数
ALM-50223 BE所需最大内存大于机器剩余可用内存 告警解释 系统每30秒周期性检查BE所需最大内存是否大于机器剩余可用内存，当检查到该值不等于1（1表示小于等于，0表示大于）时产生该告警。 BE所需最大内存小于等于机器剩余可用内存时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别
ALM-50224 BE上执行的各类任务中是否存在某种类型的任务失败次数有增长趋势 告警解释 系统每30秒周期性检查BE上执行的各类任务中是否存在某种类型的任务失败次数有增长趋势，当检查到该值不等于1（1表示没有增长趋势，0表示有增长趋势）时产生该告警。 当系统检测到BE上执行的各类任务中
ALM-50216 FE节点使用的内存比率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE节点使用的内存比率，当检查到该值超出阈值（默认值为95%）时产生该告警。 当FE节点使用的内存比率低于阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50216 紧急 是 告警参数
ALM-12062 OMS参数配置同集群规模不匹配 告警解释 系统每一个小时，整点检查一次OMS参数配置和集群规模是否匹配，如果检查OMS配置的参数不足以支撑当前的集群规模，系统将发送此告警。待用户修改OMS参数配置，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序，开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译，样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜像站下载，其他社区开源jar包可从各Maven公共仓库下载。 开发者能力要求 您已经对大数据领域各组件具备一定的认识。 您已经对弹性云服务器的使用方式和MRS服务开发组件有一定的了解。
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。
从零开始使用Sqoop Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop（Hive）与传统的数据库（MySQL、PostgreSQL等）间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL、Oracle、PostgreSQL等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可
当参数“min_table_check_data_bytes”值为“0”时，不启用数据倾斜检查。 当参数“min_table_check_data_bytes”值为大于“0”时，启用数据倾斜检查。 启用数据检查后，若表数据量小于min_table_check_data_bytes，则不会因
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后，HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时，最后启动失败？ 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止：
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后，HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时，最后启动失败？ 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止：
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