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SD3 Diffusers框架基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.912） Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite
如何将Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic？ 场景描述 Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic。 操作指导 检查当前内核版本。 uname -r 升级内核 apt-get install linux-headers-5
SD3基于Lite Server适配PyTorch NPU的训练指导（6.3.912） Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Server上使用昇腾计算资源Ascend
SD3 Diffusers框架基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite
LLaVA模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） LLaVA是一种新颖的端到端训练的大型多模态模型，它结合了视觉编码器和Vicuna，用于通用的视觉和语言理解，实现了令人印象深刻的聊天能力，在科学问答（Science QA）上达到了新的高度。
Yolov8基于Lite Server适配MindSpore Lite推理指导（6.3.909） 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite Server上使用昇腾Atlas 300I Duo推理卡计算资源，部署Yolov8 Detection模型推理的详细过程。 本方案目前仅适用于企业客户。
moondream2基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导 方案概览 本文档从模型部署的环境配置、模型转换、模型推理等方面进行介绍moondream2模型在ModelArts Lite Server上部署，支持NPU推理场景。 本方案目前仅适用于部分企业客户
Hunyuan-DiT基于Lite Server部署适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909） 混元DiT，一个基于Diffusion transformer的文本到图像生成模型，此模型具有中英文细粒度理解能力。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite S
Paraformer基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911） 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Lite Server上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展Paraformer的推理过程。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。
在线服务预测报错ModelArts.4302 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态后，向运行的服务发起推理请求，报错ModelArts.4302。 原因分析及处理方法 服务预测报错ModelArts.4302有多种场景，以下主要介绍两种场景： "error_msg":
Qwen-VL基于Lite Server适配PyTorch NPU的推理指导（6.3.909） Qwen-VL是规模视觉语言模型，可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。具有强大的性能、多语言对话、多图交错对话、支持中文开放域定位、细粒度识别和理解等特点。 本
LLaMA-VID基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910） 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Server上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展LLaMA-VID的推理过程。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。
SD 3.5基于Lite Server适配PyTorch NPU的训练指导（6.5.901） SD3.5是一个多模态扩散转换器（MMDiT）文本到图像模型，在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面具有改进的性能。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Server上使用昇腾计算资源Ascend
LLaVA模型基于Lite Server适配PyTorch NPU预训练指导（6.3.912） LLaVA是一种新颖的端到端训练的大型多模态模型，它结合了视觉编码器和Vicuna，用于通用的视觉和语言理解，实现了令人印象深刻的聊天能力，在科学问答（Science QA）上达到了新的高度。
Wav2Lip推理基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907） Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转
数据保护技术 ModelArts通过多种数据保护手段和特性，保障存储在ModelArts中的数据安全可靠。 数据保护手段 说明 静态数据保护 对于AI Gallery收集的用户个人信息中的敏感信息，如用户邮箱和手机号，AI Gallery在数据库中做了加密处理。其中，加密算法采用了国际通用的AES算法。
Bunny-Llama-3-8B-V基于Lite Server适配PyTorch NPU的训练指导（6.5.901） 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Server上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展Bunny-Llama-3-8B-V模型的训练过程。
Bert基于Lite Server适配MindSpore Lite推理指导(6.3.910) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite Server上使用昇腾Atlas 300I Duo推理卡计算资源，部署Bert-base-chinese模型推理的详细过程。完成本方
资源池创建失败的原因与解决方法？ 本文主要介绍在ModelArts资源池创建失败时，如何查找失败原因，并解决问题。 问题定位 您可以参考以下步骤，查看资源池创建失败的报错信息，并根据相应的解决方法解决问题： 登录ModelArts控制台，单击弹性集群，单击资源池列表上方的“操作记录”查看创建失败的资源池。
日志提示"No CUDA-capable device is detected" 问题现象 在程序运行过程中，出现如下类似错误。 1.‘failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected’
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