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配置流水线 在“构建&发布 > 流水线”页面，单击“新建流水线”。 选择创建的functions仓库，构建模板选择“空白构建模板”。 配置“构建和检查”。 添加构建任务，类型为构建，选择要添加的任务function-deploy-build任务。 图5 添加任务 其中releaseVersion设置为流水线参数。
失败后重试策略 retry_on_error None 需要重试的错误列表 health_check_interval 0 Redis连接健康检查间隔 decode_responses False 默认所有响应都以字节形式返回 表4 Retry配置 参数 默认值 说明 backoff
文件。 页面成功加载后，返回应用详情页，单击“上传模型”打开文件管理工具，默认用户名和密码均为“admin”，登录后请在“设置”页签修改密码，保证数据安全。与应用相关的sd目录内容如图8所示。 图8 文件管理工具 将模型、插件等文件分别上传至对应目录。部分关键目录可参考表3。 重新加载Stable
请求协议：选择“HTTPS”。 后端超时（毫秒）：默认5000毫秒。 端到端测试 以curl工具为例（curl -F的方式主要用的是linux环境），您也可以选择postman等其他工具，在本地创建app.log文件，内容自定义，此处简单举例： start something run
配置流水线 在“构建&发布 > 流水线”页面，单击“新建流水线”。 源码仓库选择functions仓库，构建模板选择“空白构建模板”。 配置“构建和检查”。 添加构建任务，类型为构建，选择要添加的任务functions-helloworld-build任务。 图9 添加任务 其中releaseVersion设置为流水线参数。
数的并发、故障恢复等问题。 高性能极速运行时 事件函数提供毫秒级函数启动、函数扩容、函数调用，秒级故障中断检测及秒级故障恢复。 便捷完备的工具链 提供完备的日志、调用链、debug及监控能力，支撑开发者“三步”上线函数应用。 限制 事件函数受限于事件格式（事件源），开发者在开发过程中需要遵循函数平台的函数开发规则。
权限为777不会导致权限过度。 安装NFS服务。 yum install rpcbind nfs-utils // 使用apt或其他包管理工具的镜像请使用相应的命令 编辑/etc/exports，写入如下内容： /home/user1/share xx.xx.xx.xx/xx(rw)
文档数据库服务（DDS） 数据接入服务（DIS） 分布式消息服务 Kafka版（KAFKA） 分布式消息服务 RabbitMQ版（RABBITMQ） 开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA） 云数据库 GeminiDB Mongo 设备接入（IoTDA） 云日志服务（LTS） 消息通知服务（SMN）
数据通过外部文件系统挂载盘方式挂载到容器中。 FunctionGraph通过LTS日志采集容器输出到控制台的所有日志，可以通过标准输出或者开源日志框架重定向到控制台的方式打印业务信息。打印的内容建议包括系统时间、组件名称、代码行、关键数据等来方便定位。 oom错误时，内存占用大小可以在函数执行结果中查看。
如果函数代码引入了依赖包，也可以制作包含所有依赖包和函数代码jar文件的zip代码包文件，选择上传zip文件。具体示例可参见使用IDEA工具创建普通Java项目、使用IDEA工具创建maven项目。 Go 支持 不支持 编译后的动态库文件名称必须与函数执行入口的插件名称保持一致，例如：动态库名称为testplugin
Core3.1、C#(.NET Core 6.0，当前仅支持华北-乌兰察布二零二、华北-乌兰察布二零一、拉美-墨西哥城二)类似。 新建项目 在工具栏中选择“文件 > 新建 > 项目”，选择“.NET Core” ，选择“类库(.NET Core)”，并将名称修改为“test”。如图1所示。
Node.js Runtime集成的三方件 名称 功能 版本号 q 异步方法封装 1.5.1 co 异步流程控制 4.6.0 lodash 常用工具方法库 4.17.10 esdk-obs-nodejs OBS sdk 2.1.5 express 极简web开发框架 4.16.4 fgs-express
queue_id DMS队列名，创建时必填。 consumer_group_id DMS消费组名，创建时必填。 polling_interval 检查消息间隔，以秒为单位，缺省为30秒，创建时必填。 DIS触发器数据如下。 { "stream_name": "dis-qYPJ", "polling_interval":
谷、亚太-新加坡、拉美-墨西哥城二、拉美-圣保罗一、拉美-圣地亚哥 HTTP函数 函数流 函数流是用来编排FunctionGraph函数的工具，可以将多个函数编排成一个协调多个分布式函数任务执行的工作流。 发布区域：华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、亚太-新加坡
用层初始化的开销，更准确的计算资源伸缩的时机和所需的资源量，让请求延时更加平稳。 函数流 函数流是用来编排FunctionGraph函数的工具，可以将多个函数编排成一个协调多个分布式函数任务执行的工作流。 用户通过在可视化的编排页面，将事件触发器、函数和流程控制器通过连线关联在一
权限为777不会导致权限过度。 安装NFS服务。 yum install rpcbind nfs-utils // 使用apt或其他包管理工具的镜像请使用相应的命令 编辑/etc/exports，写入如下内容： /home/user1/share xx.xx.xx.xx/xx(rw)
Warning(s) 0 Error(s) Time Elapsed 00:00:01.47 部署C#工程到FunctionGraph服务 用ssh工具将编译后的文件拷贝并打包，如图3所示。 图3 打包文件 创建函数并上传上一步的zip包。 执行函数，函数执行结果分为三部分，分别为函数返回
ph会消费消息，触发函数以执行额外的工作（Kafka示例事件）。 分布式消息Kafka的触发使用过程请参见： 使用Kafka触发器。 使用开源Kafka触发器 分布式消息服务 RabbitMQ版 FunctionGraph可以定期轮询RabbitMQ实例指定Exchange绑定的
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