正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大max-model-len长度,不代表最佳性能。 以llama2-13b为例,NPU卡显存为32GB时,至少需要2张卡运行推理业务,2张卡运行的情况下,推荐的最大序列max-model
rch NPU的Finetune高性能训练指导 SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的Finetune高性能训练指导 SDXL基于DevServer适配PyTorch NPU的LoRA训练指导 Open-Sora基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导
推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)
训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)
服务 资源类型 ECS资源类型 ECS实例数 CPU核心数 RAM容量(MB) 弹性公网IP EIP资源 伸缩带宽策略 云硬盘EVS SFS资源 磁盘数 磁盘容量(GB) 快照数 弹性文件服务SFS资源 容量配额
包。 pip install -r requirements.txt 安装成功后的示意图如图1所示。 图1 依赖包安装成功 父主题: 常见问题
训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)
SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 父主题: AIGC模型训练推理
upyterLab上传下载功能。 带EVS存储的Notebook实例 JupyterLab文件默认存储路径,为创建Notebook实例时,系统自动分配的EVS空间。 在文件列表的所有文件读写操作都是基于所选择的EVS下的内容操作的。使用EVS类型的挂载,可将大数据挂载至“~/work”目录下。
为什么项目删除完了,仍然还在计费? 欠费后,ModelArts的资源是否会被删除? 部署后的AI应用是如何收费的? Notebook中的EVS存储可以使用套餐包吗?
对于包年/包月专属资源池,用户已经预先支付了资源费用,因此在账户出现欠费的情况下,已有的包年/包月专属资源池仍可正常使用。然而,对于涉及费用的操作,如将数据存储至OBS或EVS、续费订单等,用户将无法正常进行。 按需计费 当您的账号因按需资源自动扣费导致欠费后,账号将变成欠费状态。欠费后,按需资源不会立即停止服务
同时利用昇腾高性能算子库Ascend Transformer Boost(ATB)和适配昇腾平台的大模型推理服务Text Generation Inference(TGI) + 华为自研Ascend Snt9b硬件,为用户提供了开箱即用的推理部署方案,包括推理的性能和精度测试等,
GLM3-6B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题: LLM大语言模型训练推理
一般性问题 什么是ModelArts ModelArts与其他服务的关系 ModelArts与DLS服务的区别? 如何购买或开通ModelArts? 支持哪些型号的Ascend芯片? 如何获取访问密钥? 如何上传数据至OBS? 提示“上传的AK/SK不可用”,如何解决? 使用Mo
分析工作负载程序等。 SFS容量型文件系统不适合海量小文件业务。 静态挂载 动态挂载 EVS 适用于Notebook场景,开发过程的数据持久化。 每个云盘只能在单个节点挂载。 存储大小根据云硬盘的大小而定。 静态挂载 动态挂载 父主题: Lite Cluster资源配置
Baichuan2-13B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题: LLM大语言模型训练推理
LLama2系列模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题: LLM大语言模型训练推理
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题: LLama2系列模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题: GLM3-6B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)
介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调、超参配置、训练任务、性能查看。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调、超参配置、训练任务、性能查看。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6