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性能优化 - 可信智能计算服务 TICS
往会造成严重的性能问题。因此，通常建议使用直接连接方式进行替换。 嵌套循环连接中非常大的表作内表（被驱动表）时，其连接字段上需建有索引。 说明： 嵌套循环连接在内表较大时，如果其连接字段无索引，那么每次循环都会对内表进行全表扫描，这样会产生大量的逻辑I/O，语句性能严重下降，在内
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什么是配额？ - 可信智能计算服务 TICS
什么是配额？ 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
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乳腺癌数据集作业结果 - 可信智能计算服务 TICS
乳腺癌数据集作业结果 本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响（迭代次数固定为20）
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概述 - 可信智能计算服务 TICS
概述 目前TICS支持两种隐匿查询方式： 批量隐匿查询：支持SQL语言查询，适用大数据量批量查询场景。 实时隐匿查询：适用高性能、实时性要求高的查询场景，应用程序可以通过提供的标准API使用。 父主题： 隐匿查询
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开发规范 - 可信智能计算服务 TICS
建议及示例 查询示例中两表join场景，建议将大表置于join左侧，小表置于join右侧，可借助初筛的能力，进行小表在大表端的加密过滤，提升性能。 建议示例： Select sum(l_tax+ s_acctbal) from league_creator.lineitem_1000w
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添加实时查询变量 - 可信智能计算服务 TICS
规则中某个变量所处维度不同于规则所处维度，则需将该变量从规则中抽取出来，单独定义为实时查询变量，否则在进行规则计算时，会产生跨维度MOTService查询，影响性能。 多个规则公用的变量，可以抽取出来，单独定义为实时查询变量，减少重复计算次数。 实时查询变量定义语法为ANSI标准SQL语法，支持查询1
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变量&规则开发指导 - 可信智能计算服务 TICS
变量&规则开发指导 前言 简介 注释规范 排版规范 SQL语法 存储过程语法 系统视图 数据安全 数据库空间规划 数据库备份恢复 性能优化 设计规范 注意事项 父主题： 变量&规则配置
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什么是区域和可用区？ - 可信智能计算服务 TICS
可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提
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数据集列表 - 可信智能计算服务 TICS
2263f", "name" : "lineitem_1000w", "agent_name" : "agent_性能1勿动", "agent_id" : "edc8357011b0449ca985daabd531083c", "d
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批量隐匿查询 - 可信智能计算服务 TICS
当需要提升作业性能时，可以修改该参数，参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围为4~8，大规格部署时建议配置范围为8~16，具体根据实际需求和情况调整。 user.task.concurrency：在用户所属计算节点计算时的并行度，默认值为1。当需要提升作业性能时，可以修改该参
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管理空间 - 可信智能计算服务 TICS
隐私保护等级：高级别时，默认启用高安全性的隐私计算的算法保障计算过程的安全，例如秘密分享加密、PSI等，但可能会影响性能以及部分作业正常执行。低级别时，使用国际标准的对称和非对称加密结合方式，在安全沙箱内进行解密计算。性能和灵活度较高。 结果差分隐私：开启时，使用差分隐私算法对多方安全计算作业的执行结果添加隐
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什么是项目？ - 可信智能计算服务 TICS
什么是项目？ 什么是项目？ 云的每个区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以区域默认单位为项目进行授权，IAM用户可以访问您账号中该区域的所有资源。 如果您希望进行更加精细的权限控制，可以在区域默认的项目中创建子项目，
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创建隐私求交作业 - 可信智能计算服务 TICS
count：本次作业的每批流数量，最大值2的32次方-1。 user.task.concurrency：用户端数据节点的并发度，默认值为1，当需要提升作业性能时，可以修改该参数，参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围4~8，大规格部署时建议配置范围为8~16，具体根据实际需求和情况调整。 配置
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最新动态 - 可信智能计算服务 TICS
LR纵向联邦学习主要用于具有线性边界的二分类问题，支持用户双方训练联合逻辑回归（LR）模型。相较于单方训练，纵向联邦LR训练覆盖用户双方特征，模型预测精度更高。TICS采用SEAL同态加密确保双方数据交互安全，通过批处理技术进一步提升联邦训练性能。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 样本对齐支持PSI算法
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设计规范 - 可信智能计算服务 TICS
简单视图：数据来自单个表，且无分组（DISTINCT/GROUP BY）、无函数。 复杂视图：数据来自多个表，或有分组，有函数。 复杂视图不好优化，易产生性能问题。 对于大数据量的插入，在设计上应考虑使用分区交换技术。 在数据库中实现数据完整性校验，不推荐在应用中完成对数据完整性校验。 不推荐用字符类型存放时间或日期类数据。
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如何修改结果文件的权限？ - 可信智能计算服务 TICS
如何修改结果文件的权限？ 部署方式 OBS存储 使用“云租户部署”的“OBS存储”存储方式部署的可信计算节点生成的结果文件均存储在obs云服务中，可以通过obs服务下载，文件的权限策略根据用户在obs服务上的配置决定。 极速文件存储卷或边缘节点部署 而以“云租户部署”的“极速文件
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如何排查可信环境互信状态 - 可信智能计算服务 TICS
如何排查可信环境互信状态 使用场景 在部署了空间和可信计算环境后，用户如何去排查空间和可信计算环境的互信状态。 操作前提 已部署空间和可信计算节点。 操作步骤 进入空间管理页面。 单击空间名称进入空间详情页面。 图1 空间详情 单击可信计算环境TAB页。 鼠标单击未信任节点旁边问号按钮，查看节点未信任原因。
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计算节点如何切换状态？ - 可信智能计算服务 TICS
计算节点如何切换状态？ 切换计算节点状态 用户需要计算节点短暂脱离空间，一段时间内不想被其他参与方使用自己的数据时，可以手动触发计算节点下线。即“计算节点状态”为“在线”时，触发单击下线，计算节点会切换成离线状态，180秒后空间其他参与方无法使用该计算节点已发布的数据集运行作业。
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节点的可用资源如何查询？ - 可信智能计算服务 TICS
节点的可用资源如何查询？ 查询节点的可用资源 云平台提供的云监控，可以对节点运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看节点的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的节点状态。如果您的节点刚创建完成，请等待5～
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如何更换计算节点db私钥？ - 可信智能计算服务 TICS
如何更换计算节点db私钥？ 登录到计算节点对应的宿主机。 执行“docker ps -a”命令，查看NAMES为“k8s_db”开头容器的CONTAINER ID，该ID由数字和小写字母组成。 执行“docker exec -it {CONTAINER ID} bash”命令，登
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