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性能问题 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
性能问题 在processResult阶段耗时 设置loglevel=3,打开JDBC日志,主要耗时在processResult阶段,可分为两种情况: JDBC端等待数据库返回的报文时间过长。 问题分析:用户可查看FE=> Syncr日志和<=BE ParseComplete日志
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集群性能 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
分析查询效率异常降低的问题 未收集统计信息导致查询性能差 执行计划中有NestLoop导致SQL语句执行慢 未分区剪枝导致SQL查询慢 行数估算过小,优化器选择走NestLoop导致性能下降 语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果 单表点查询性能差 动态负载管理下的CCN排队
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数据库性能 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据库性能 为什么GaussDB(DWS)使用一段时间后执行SQL很慢? 为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 业务读写阻塞,如何查看某个时间段的sql执行记录? 因磁盘内存不足导致集群不可用如何处理? GaussDB(DWS)中“算子下盘”是什么含义?
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性能统计 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
性能统计 在数据库的运行过程中,会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理,这些操作都可能是数据库的性能瓶颈,通过GaussDB(DWS)提供的性能统计方法,可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明:对每条查询,以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据,具体含义如下:
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性能统计 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
性能统计 在数据库的运行过程中,会涉及到锁的访问、磁盘IO操作、无效消息的处理,这些操作都可能是数据库的性能瓶颈,通过GaussDB(DWS)提供的性能统计方法,可以方便定位性能问题。 输出性能统计日志 参数说明:对每条查询,以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据,具体含义如下:
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性能监控 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
性能监控 进入性能监控页面 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“集群 > 专属集群”页面,找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列,单击“监控面板”,系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控>性能监控”,进入性能监控页面。在性能监控页面展示了集
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列存小CU多导致的性能慢问题 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
列存小CU多导致的性能慢问题 实际业务场景中,用户会大量使用列存表,但是列存表使用不当会造严重的性能问题,最常见的就是列存小CU过多导致的性能慢问题。 问题现象 系统IO长期飙升过高,查询偶发性变慢。 查看偶发慢业务慢时的执行计划信息,慢在cstore scan,且扫描数据量不大但扫描CU个数较多。
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查询高性能 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
助力数据查询性能提升。 行列混合存储 GaussDB(DWS)支持行存储和列存储两种存储模型,用户可以根据应用场景,建表的时候选择行存储还是列存储表。 行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的点更新和点查询(行存)性能。 列存下的数据压缩
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查询高性能 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
助力数据查询性能提升。 行列混合存储 GaussDB(DWS)支持行存储和列存储两种存储模型,用户可以根据应用场景,建表的时候选择行存储还是列存储表。 行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的点更新和点查询(行存)性能。 列存下的数据压缩
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优化查询性能概述 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
本章通过介绍性能调优最基本的数据库命令ANALYZE和EXPLAIN,来详细解读EXPLAIN展示的数据库执行计划,介绍如何通过执行计划了解数据库的执行过程、识别性能瓶颈,针对性调优。另外,通过介绍性能参数、典型应用场景、SQL诊断、SQL性能调优和SQL改写案例等性能调优的实际操
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未收集统计信息导致查询性能差 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
未收集统计信息导致查询性能差 问题现象 SQL查询性能差,对语句执行EXPLAIN VERBOSE时有Warning信息。 原因分析 查询中涉及到的表或列没有收集统计信息。统计信息是优化器生成执行计划的基础,没有收集统计信息,优化器生成的执行计划会非常差,如果统计信息未收集,会导
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单表点查询性能差 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
单表点查询性能差 问题现象 单表查询的场景下,预期1s以内返回结果,实际执行耗时超过10s。 原因分析 行列存表选择错误导致的问题,点查询场景应该使用行存表+btree索引。 分析过程 通过抓取问题SQL的执行信息,发现大部分的耗时都在“CStore Scan”。 分析出问题的场景:
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GaussDB(DWS)中单表查询性能与哪些因素有关? - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
出。 分区数量 利用分区,可以将表和索引划分为一些更小、更易管理的单元。大幅减少搜索空间,从而提升访问性能。 使用分区数量会影响查询的性能。如果分区数量太小,则可能会使查询性能下降。 DWS支持范围分区(Range Partitioning)和列表分区(List Partitio
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数据膨胀磁盘空间不足,导致性能降低 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据膨胀磁盘空间不足,导致性能降低 问题现象 用户数据膨胀严重,磁盘空间不足,性能低。 原因分析 用户可在管控面执行全库Vacuum/Vacuum Full,以定期进行空间回收: 用户频繁创建、删除表,导致系统表膨胀严重,需要对系统表执行Vacuum。 用户频繁执行UPDATE、
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常见性能参数调优设计 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
长,而且随着并行度的增大,资源消耗也随之增大。 当资源达到瓶颈的情况下,SMP无法提升性能,反而可能导致性能的劣化。在出现资源瓶颈的情况下,建议关闭SMP。 当资源许可的情况下,并行度越高,性能提升效果越好。 SMP并行度支持会话级设置,推荐在执行符合要求的查询前,打开SMP,执
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行数估算过小,优化器选择走NestLoop导致性能下降 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
ang死,所以初步判断该问题为性能慢的问题。另堆栈中有VecNestLoopRuntime,结合执行计划,初步判断是由于统计信息不准,优化器评估结果集较少,执行计划使用了NestLoop导致性能下降。 gstack 14104 对表执行ANALYZE后性能并没有太大改善。 对SQ
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资源对SMP性能的影响 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
整体性能的劣化。SMP支持自适应特性,该特性会根据当前资源和查询特征,动态选取最优的并行度。下面对各种资源对SMP性能的影响情况分别进行说明: CPU资源 在一般客户场景中,系统CPU利用率不高的情况下,利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源,提升系统性能。但当数据库服
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其他因素对SMP性能的影响 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
其他因素对SMP性能的影响 除了资源因素外,还有一些因素也会对SMP并行性能造成影响。例如分区表中分区数据不均,以及系统并发度等因素。 数据倾斜对SMP性能的影响 当数据中存在严重数据倾斜时,并行效果较差。例如某表join列上某个值的数据量远大于其他值,开启并行后,根据join列
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为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
从传统单机数据库的应用开发模式到并行数据库,为确保获得更好的性能,可能需要对业务进行少量改动,尤其是传统Oracle的存储过程互相嵌套的开发模式,如果要保证高性能,需要进行业务修改及对应的适配。 解决方案: 如遇到此类问题,请参考《数据仓库服务数据库开发指南》中的“优化查询性能”章节。 或者,请联系技术人员进行业务适配的修改调优。
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查询最耗性能的SQL - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束,这些语句会消耗很多的系统性能,请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 操作步骤 查询系统中长时间运行的查询语句。 1 SELECT current_timestamp - query_start AS runtime