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在桶的详情页,左侧导航栏选择“对象”,在右侧“名称”列选中不需要的存储对象,单击“操作”列的“更多>删除”,即可删除相应的存储对象。 常见问题 创建数据集时找不到创建的OBS桶,请查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。 数据校验节点失败。 请查看您的数据集是否符合规范
如果没有挂载任何外部存储,此时可用存储空间根据dockerBaseSize的配置来决定,可访问的存储空间比较小,因此建议通过挂载外部存储空间解决存储空间受限问题。容器中挂载存储有多种方式,不同的场景下推荐的存储方式不一样,您可根据业务实际情进行选择。 4 (可选)配置驱动 当专属资源池中的节点含有
在桶的详情页,左侧导航栏选择“对象”,在右侧“名称”列选中不需要的存储对象,单击“操作”列的“更多>删除”,即可删除相应的存储对象。 常见问题 创建数据集时找不到创建的OBS桶,请查看OBS桶与ModelArts是否在同一个区域。 数据校验节点失败。 请查看您的数据集是否符合规范
TE”后单击“确认”,可删除当前账号下的所有授权。删除生效后,此账号及其所有IAM子用户将无法继续使用ModelArts的相关功能。 常见问题 首次使用ModelArts如何配置授权? 直接选择“新增委托”中的“普通用户”权限即可,普通用户包括用户使用ModelArts完成AI开
8-aarch64。 “资源选择”:公共资源池。 “类型”:ASCEND。 “规格”:选Ascend类型的,以界面实际可选值为准。 “存储配置”:EVS存储。 “SSH远程开发”:开启。 “密钥对”:选择已有密钥对,或单击密钥对右侧的“立即创建”创建密钥对。 通过ToolKit连接云端Notebook。
开发用于预置框架训练的代码 当您使用ModelArts Stanard提供的预置框架创建算法时,您需要提前完成算法的代码开发。本章详细介绍如何改造本地代码以适配ModelArts上的训练。 创建算法时,您需要在创建页面提供代码目录路径、代码目录路径中的启动文件、训练输入路径参数和
建议把调试过程中的修改点通过Dockerfile固化到容器构建正式流程,并重新测试。 确认对应的脚本、代码、流程在linux服务器上运行正常。 如果在linux服务器上运行就有问题,那么先调通以后再做容器镜像。 确认打入镜像的文件是否在正确的位置、是否有正确的权限。 训练场景主要查看自研的依赖包是否正常,查看pip
开发用于自定义镜像训练的代码 当ModelArts Stanard提供的预置框架不满足您的诉求时,ModelArts Standard支持用户构建自定义镜像用于模型训练。 自定义镜像的制作要求用户对容器相关知识有比较深刻的了解,除非订阅算法和预置框架无法满足需求,否则不推荐使用。
运行环境一致。 训练任务得到的输出上传到4指定的obs_path中,日志上传到这一步log_url指定的位置中。 在这一步中需要注意的一个问题: 如果用户在自己的训练脚本中要创建新的目录或文件,请在以下几种目录中创建: /home/ma-user/work; /cache; in
ted> <mask_source>obs://xianao/out/dataset-8153-Jmf5ylLjRmSacj9KevS/annotation/V001/segmentationClassRaw/image_0006.png</mask_source>
Arts Notebook中使用 ma-cli支持在ECS上调试SWR镜像是否可以在ModelArts开发空间中运行,发现镜像中可能存在的问题。 表9 参数说明 参数名 参数类型 是否必选 参数说明 -swr / --swr-path String 是 需要调试的镜像的SWR路径。
SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的LoRA训练指导(6.3.907) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助我们生成图像。SDXL LoRA是指在已经训练好的SDXL模型基础上,使用新的数据集进行LoRA微调。
SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的LoRA训练指导(6.3.908) Stable Diffusion(简称SD)是一种基于扩散过程的图像生成模型,应用于文生图场景,能够帮助用户生成图像。SDXL LoRA是指在已经训练好的SDXL模型基础上,使用新的数据集进行LoRA微调。
└── 20220627-105226-resnet50-224 └── mindspore-image-models.zip 提交训练作业常见问题 报错信息:Exception: You have attempted to create more buckets than allowed
在“AI应用”页面,“删除”刚创建的AI应用。 在“训练作业”页面,“删除”运行结束的训练作业。 进入OBS,删除本示例使用的OBS桶及文件夹,以及文件夹的文件。 常见问题 训练作业一直在等待中(排队)? 训练作业状态一直在等待中状态表示当前所选的资源池规格资源紧张,作业需要进行排队,请耐心等待。请参考训练作业一直在等待中(排队)?。
output_dir, f'epoch_{epoch}.pth')) if __name__ == '__main__': main() 常见问题 1、示例代码中如何使用不同的数据集? 上述代码如果使用cifar10数据集,则将数据集下载并解压后,上传至OBS桶中,文件目录结构如下:
环境启动所必要的配置,用户无需对此做任何适配,安装所需的软件包即可使用。 此类镜像为最基础的镜像,主要应对用户做自定义镜像时基础镜像太大的问题,所以镜像中未安装任何组件;如果需使用OBS SDK相关功能,推荐使用ModelArts SDK进行文件复制等操作,详细操作请参考文件传输。
使用AOM看Lite Cluster监控指标 监控已有指标 ModelArts会定期收集资源池中各节点的关键资源(GPU、NPU、CPU、Memory等)的使用情况并上报到AOM,用户可直接在AOM上查看默认配置好的基础指标,详细步骤如下: 登录控制台,搜索AOM,进入“应用运维管理
在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标 ModelArts会定期收集资源池中各节点的关键资源(GPU、NPU、CPU、Memory等)的使用情况以及开发环境、训练作业、推理服务的关键资源的使用情况,并上报到AOM,用户可直接在AOM上查看,详细步骤如下: 登录控制台,搜索AOM,进入“应用运维管理”控制台。