正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
止后会被清理。您可以通过保存镜像的方式保留开发环境设置,具体操作请参考保存Notebook实例。 Notebook实例将停止计费,但如有EVS盘挂载,存储部分仍会继续计费。 删除实例 针对不再使用的Notebook实例,可以删除以释放资源。 登录ModelArts管理控制台,在左
A050102 GPU 其他 nvidia-smi返回信息中包含ERR。 通过nvidia-smi -a查询到ERR!,通常为硬件问题,如电源风扇等问题。 A050103 GPU 其他 nvidia-smi执行错误,超时或者不存在。 执行nvidia-smi退出码非0。 A050104
memory_utilization 显存使用率。 该GPU的显存使用率。 % instance_id,gpu gpu_performance gpu性能状态。 该GPU的性能状态。 - instance_id,gpu encoder_utilization 编码使用率。 该GPU的编码能力使用率。 %
exist” 问题现象 在用moxing访问OBS路径时,出现如下错误: ERROR:root: stat:404 errorCode:NoSuchKey errorMessage:The specified key does not exist. 原因分析 出现该问题的可能原因如下:
VS Code连接开发环境时报错Missing GLIBC,Missing required dependencies 问题现象 VS Code连接开发环境时报错如下: Warning: Missing GLIBC >= 2.28! from /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2
日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version” 问题现象 在安装其他包的时候,有依赖冲突,对numpy库有其他要求,但是发现numpy卸载不了。出现如下类似错误: your numpy version
运行训练作业时提示URL连接超时 问题现象 训练作业在运行时提示URL连接超时,具体报错如下: urllib.error.URLERROR:<urlopen error [Errno 110] Connection timed out> 原因分析 由于安全性问题在ModelArts上不能联网下载。
"temperature":0}”,单击“预测”既可看到预测结果。 图5 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)
行实验。 两个过程可以相互转换。如开发阶段代码稳定后,则会进入实验阶段,通过不断尝试调整超参来迭代模型;或在实验阶段,有一个可以优化训练的性能的想法,则会回到开发阶段,重新优化代码。 图1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练的功能,方便您查看训练情况并不断调整您的模型
能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 在使用ModelArts进行AI开发时,会将数据保存至OBS、EVS或SFS中,此时会产生单独的存储计费,具体费用以OBS、EVS和SFS的计费标准为准。 计费模式 计算规则 付费周期 费用计算 按需计费 计算资源费用:规格单价 × 时长
远程连接处于retry状态如何解决? 问题现象 原因分析 之前下载VS Code server失败,有残留信息,导致本次无法下载。 解决方法 方法一(本地):打开命令面板(Windows: Ctrl+Shift+P,macOS:Cmd+Shift+P),搜索“Kill VS Code
购买资源 当预申请的“审批状态”为“审批通过”时,单击操作列的“购买”跳转至ModelArts的购买资源池页面(购买专属资源池或创建DevServer),参考购买并访问专属资源池可以购买ModelArts Lite的专属资源池。 购买并访问专属资源池 当ModelArts Li
使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错 问题现象 使用moxing适配OBS路径,然后用较高版本的pandas读取OBS文件报出如下错误: 1.‘can't decode byte xxx in position xxx’ 2.‘OSError:File isn't
VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed” 问题现象 VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”。 原因分析 可能是所在环境的网络问题,请按如下步骤排查。 解决方法 打开VS Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。
提高公共服务的效率和质量,加强公共安全,优化政策方案和决策过程等。 金融 为金融机构带来更加高效、智能、精准的服务。 矿山 提供端到端AI生产线能力和高性能AI算力,提升大模型推理效率,为矿山行业带来更高效、智能、安全和可持续的生产方案。 铁路 实现列车智能调度、设备故障预测、铁路线路安全监控等功能。
任务,也能部署到端,边等各种设备。 一键部署,可以直接推送部署到边缘设备中,选择智能边缘节点,推送模型。 ModelArts基于Snt3高性能AI推理芯片的深度优化,具有PB级别的单日推理数据处理能力,支持发布云上推理的API百万个以上,推理网络时延毫秒。 父主题: Standard功能介绍
CUDA Compatibility如何使用? 当CUDA 10.2与低版本GPU驱动(440.33以下)配合使用时,可能会出现兼容问题,此时需要使用CUDA Compatibility。在创建训练页面添加以下环境变量: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/compat
NT_GPU_SMI_ERROR GPU 其他 nvidia-smi返回信息中包含ERR。 通过nvidia-smi -a查询到ERR!,通常为硬件问题,如电源风扇等问题。 发起维修流程。 NT_GPU_SMI_RUNTIME GPU 其他 nvidia-smi执行错误,超时或者不存在。 执行nvidia-smi退出码非0。
endpoint: obs.xxxx.com” 问题现象 训练作业中使用Tensorboard直接写入到OBS路径,在日志中出现报错信息“ValueError: Invalid endpoint: obs. xxxx.com”。 原因分析 出现该问题的可能原因: 直接在OBS上写tensorboard文件,存在不稳定的风险。
训练中途卡死 问题现象1 检测每个节点日志是否有报错信息,某个节点报错但作业未退出导致整个训练作业卡死。 解决方案1 查看报错原因,解决报错。 问题现象2 作业卡在sync-batch-norm中或者训练速度变慢。pytorch如果开了sync-batch-norm,多机会慢,因