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如何将标注结果下载至本地? ModelArts数据集中的标注信息和数据在发布后,将以manifest格式存储在“数据集输出位置”对应的OBS路径下。 路径获取方式: 在ModelArts管理控制台,进入“数据管理>数据集”。 选择需查看数据集,单击名称左侧小三角,展开数据集详情。
开发环境中不同Notebook规格资源“/cache”目录的大小 创建Notebook时,可以根据业务数据量的大小选择资源。 ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录,用户可以使用此目录来储存临时文件。“/cache”与代码目录共用资源,不同资源规格有不同的容量。 映射
自动学习为什么训练失败? 当自动学习项目训练失败时,请根据如下步骤排除问题。 进入当前账号的费用中心,检查是否欠费。 是,建议您参考华为云账户充值,为您的账号充值。 否,执行2。 检查存储图片数据的OBS路径。是否满足如下要求: 此OBS目录下未存放其他文件夹。 文件名称中无特殊
训练作业常用文件路径是什么? 训练环境的当前目录以及代码目录在容器的位置一般通过环境变量${MA_JOB_DIR}读取,${MA_JOB_DIR}变量对应的实际值是/home/ma-user/modelarts/user-job-dir。 父主题: 编写训练代码
VS Code中查看远端日志 在VS Code环境中执行Ctrl+Shift+P 搜show logs 选择Remote Server。 也可在如下截图的红框处切换至其他的Log 父主题: VS Code使用技巧
日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 问题现象 使用pytorch进行分布式训练时,日志中出现报错“RuntimeError: connect() timed out”。 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 如果在此之前是有进行数据复制的,每个节点复制的
共享池和专属池的区别是什么? 共享池是所有ModelArts共享的一个资源池,当使用人数比较多的时候,可能造成资源紧张而产生排队。 专属池是专属于您的资源池,不会因为资源紧张而产生排队,同时专属资源池支持打通自己的VPC,能和自己的资源网络互通。 父主题: Standard资源池
安装ToolKit工具时出现错误,如何处理? 问题现象 在安装ToolKit工具过程中,出现如下错误。 图1 错误提示 解决措施 此问题是因为插件版本和PyCharm版本不一致导致的,需要获取和PyCharm同一版本的插件安装,即2019.2或以上版本。 父主题: PyCharm
提交训练作业报错“Invalid OBS path” 当运行训练作业时,出现“Invalid OBS path”错误。 图1 训练作业报错 该问题可以通过以下方法排查: 如果是首次使用ModelArts的新用户,需要登录ModelArts管理控制台,在权限管理页面完成访问授权配置,推
如何通过PyCharm ToolKit创建多个作业同时训练? PyCharm ToolKit一次只能运行一个作业,运行第二个作业时需要手动将第一个作业停止。 父主题: PyCharm Toolkit使用
capacity Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存
capacity Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存
capacity Integer 存储容量,EVS默认5G,EFS默认50G,最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异,详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下: SFS:弹性文件服务 EVS:云硬盘 mount_path String 存
ModelArts支持使用ECS创建专属资源池吗? 不支持。创建资源池时,只能选择界面提供的“未售罄”节点规格进行创建。专属资源池的节点规格后台是对应的ECS资源,但是无法使用账号下购买的ECS,作为ModelArts专属资源池。 父主题: Standard资源池
欠拟合的解决方法有哪些? 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项,增加决策树的深度,增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法,使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归,用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征,使输入数据具有更强的表达能力。
旧版数据集中的数据是否会被清理? 旧版数据集中创建的数据不会被清理,旧版数据集中会自动关联一个数据标注任务。 但是在新版数据集中创建的数据,在旧版的数据集列表不会展示。 父主题: Standard数据管理
PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时,出现错误 问题现象 PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时,提示Validate Credential error。 或 原因分析 可能原因一:Region等信息配置不正确 可能原
ModelArts平台是否支持多模型导入 ModelArts平台从对象存储服务(OBS)中导入模型包适用于单模型场景。如果有多模型复合场景,推荐使用自定义镜像方式,通过从容器镜像(SWR)中选择元模型的方式创建AI应用部署服务。制作自定义镜像请参考从0-1制作自定义镜像并创建AI应用。
本地导入的算法有哪些格式要求? ModelArts支持导入本地开发的算法,格式要求如下: 编程语言不限。 启动文件必须选择以“.py”结尾的文件。 文件数(含文件、文件夹数量)不超过1024个。 文件总大小不超过5GB。 父主题: 功能咨询
团队标注时,为什么团队成员收不到邮件? 团队标注时,成员收不到邮件的可能原因如下: 当数据集中的所有数据已完成标注,即“未标注”数据为空时,创建的团队标注任务,因为没有数据需要标注,不会给团队成员发送标注邮件。在发起团队标注任务时,请确保数据集中存在“未标注”数据。 只有当创建团