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Jupyter可以安装插件吗? Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel包的形式发布,一次性完成前后端插件的安装,安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行
是否支持caffe引擎? ModelArts的python2环境支持使用caffe,目前python3环境无法使用caffe。 父主题: 规格限制
ModelArts上传数据集收费吗? ModelArts中的数据集管理、标注等操作不收费,但是由于数据集存储在OBS中,因此会根据您使用的OBS桶进行收费。建议您前往OBS服务,了解OBS计费详情,创建相应的OBS桶用于存储ModelArts使用的数据。 父主题: 计费相关
查看作业详情 如何查看训练作业资源占用情况? 如何访问训练作业的后台? 两个训练作业的模型都保存在容器相同的目录下是否有冲突? 训练输出的日志只保留3位有效数字,是否支持更改loss值? 训练好的模型是否可以下载或迁移到其他账号?如何获取下载路径? 父主题: Standard训练作业
标注数据如何导出 只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。
针对AI训练场景中大模型Checkpoint保存和加载带来的I/O挑战,华为云提供了基于对象存储服务OBS+高性能文件服务SFS Turbo的AI云存储解决方案,如下图所示。 华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动,您可以通过SFS Turbo HPC型文件系
在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录:大模型推理standard常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
在Notebook调试环境中部署推理服务 在推理生产环境中部署推理服务 推理精度测试 推理性能测试 推理模型量化 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录:Standard大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
进入ModelArts控制台,选择Pull下来的镜像进行镜像注册,注册成功后即可在Notebook界面使用此镜像。 父主题: 在Notebook中使用自定义镜像常见问题
是否支持本地安装MoXing? 不支持,目前MoXing只支持在ModelArts里面使用。 父主题: 规格限制
标注结果存储在哪里? ModelArts管理控制台,提供了数据可视化能力,您可以在控制台中查看详细数据以及标注信息。如需了解标注结果的存储路径,请参见如下说明。 背景说明 针对ModelArts中的数据集,在创建数据集时,需指定“数据集输入位置”和“数据集输出位置”。两个参数填写的均是OBS路径。
是否支持Keras引擎? 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署(即推理)暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本
是否支持apt-get? 目前ModelArts开发环境的Terminal不支持使用“apt-get”。您可以使用自定义镜像来实现。 父主题: 规格限制
是否支持sudo提权? 出于安全考虑,Notebook不支持sudo提权操作。 父主题: 规格限制
AI Gallery支持哪些区域? 首先,AI Gallery本身不区分区域,任意区域进入AI Gallery,其展示的商品和功能是一致的。 订阅算法或模型。 从AI Gallery订阅的算法、模型,不区分区域,但是,在前往控制台使用订阅的产品时,需选择对应的区域。支持的区域与M
管理训练作业版本 训练作业是否支持定时或周期调用? 父主题: Standard训练作业
训练过程读取数据 在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置? 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 使用Moxing时如何定义路径变量? 父主题: Standard训练作业
导入数据集失败 导入数据集失败可能原因为OBS桶类型选择错误,请您选择标准存储类型的桶导入。 父主题: Standard数据管理
如何在CodeLab上安装依赖? ModelArts CodeLab中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境,您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。 在“Noteb
部署上线时,出现错误 在部署上线前,您需要基于训练后的模型编写配置文件和推理代码。 如果您的模型存储路径下,缺少配置文件“confi.json”,或者缺少推理代码“customize_service.py”时,将出现错误,错误信息如下图所示。 解决方案: 请参考模型包规范写配置文