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OBS中。 Step10 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令，会在当前目录生成cert.pem和key.pem，并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem
启动弹性节点Server：单击“启动”。只有处于“已停止/停止失败/启动失败”状态的弹性节点Server可以执行启动操作。 停止弹性节点Server：单击“停止”，在弹出的确认对话框中，确认信息无误，然后单击“确定”。只有处于“运行中/停止失败”状态的弹性节点Server可以执行停止操作。 停
在ModelArts中使用边缘节点部署边缘服务时能否使用http接口协议？ 系统默认使用https。如果您想使用http，可以采取以下两种方式： 方式一：在部署边缘服务时添加如下环境变量： MODELARTS_SSL_ENABLED = false 图1 添加环境变量 方式二：在
当已有的数据处理任务不再使用时，您可以删除数据处理任务。 请注意，数据处理任务删除后不可恢复，请谨慎操作。 处于“完成”、“失败”、“已停止”、“运行失败”、“部署中”状态的训练作业，您可以单击操作列的“删除”，删除对应的数据处理任务。 查看数据处理任务详情 登录ModelArt
服务节点规格时，就可以部署多个服务。如果使用此方式进行部署推理，选择的规格务必满足模型的要求，当设置的规格过小，无法满足模型的最小推理要求时，则会出现部署失败或预测失败的情况。 图1 设置自定义规格 父主题： Standard专属资源池
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优，使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载：https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
conversation_id为空的个数) proportion 和 test_count 二选一即可，如果同时输入，则优先使用 test_count，如果都未输入，则返回处理失败 False。 上传数据集至SFS Turbo 准备数据集，例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微
设置无条件自动重启 背景信息 训练过程中可能会碰到预期外的情况导致训练失败，且无法及时重启训练作业，导致训练周期长，而无条件自动重启可以避免这类问题。无条件自动重启是指当训练作业失败时，不管什么原因系统都会自动重启训练作业，提高训练成功率和提升作业的稳定性。为了避免无效重启浪费算
conversation_id为空的个数) proportion 和 test_count 二选一即可，如果同时输入，则优先使用 test_count，如果都未输入，则返回处理失败 False。 上传数据集至SFS Turbo 准备数据集，例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微
conversation_id为空的个数) proportion 和 test_count 二选一即可，如果同时输入，则优先使用 test_count，如果都未输入，则返回处理失败 False。 上传数据集至SFS Turbo 准备数据集，例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微
启。 否 bool description 标注任务描述信息，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。 否 str 表5 Label 属性 描述 是否必填 数据类型 name 标签名称 否 str property 标签基本属性键值对，如颜色、快捷键等 否 str、dic、Placeholder
gateway。 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 启动tensorboard对应的summary目录错误，导致tensorboard启动失败。 启动tensorboard对应的summary目录过大，导致tensorboard加载summary导致OOM。 处理方法 检查sum
重试/停止/运行Workflow节点 重试/停止/继续运行Workflow节点 重试 当单个节点运行失败时，用户可以通过重试按钮重新执行当前节点，无需重新启动工作流。在当前节点的运行状况页面，单击“重试”。在重试之前您也可以前往权限管理页面修改配置，节点重试启动后新修改的配置信息可以在当前执行中立即生效。
操作是否执行成功。可选值如下： true：执行成功 false：执行失败 表8 BatchResponse 参数 参数类型 描述 error_code String 操作失败的错误码。 error_msg String 操作失败的错误信息。 success Boolean 操作是否执行成功。可选值如下：
String 标注团队成员邮箱。 high_score 否 String 置信度上界，默认为1。 label_name 否 String 标签名。 label_type 否 Integer 标注类型。可选值如下： 0：图像分类 1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体
操作是否执行成功。可选值如下： true：执行成功 false：执行失败 表8 BatchResponse 参数 参数类型 描述 error_code String 操作失败的错误码。 error_msg String 操作失败的错误信息。 success Boolean 操作是否执行成功。可选值如下：
链接仓库协议。当前支持：ssh，https。 url String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息，请参见表30。 表24 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token
CREATE_FAILED: 创建失败； CREATING: 创建中； DELETED: 已删除； DELETE_FAILED: 删除失败； DELETING: 删除中； ERROR: 错误； RUNNING: 运行中； STARTING: 启动中； START_FAILED: 启动失败； STOPPED:
训练作业日志中提示“No such file or directory” 问题现象 训练作业运行失败，日志中提示“No such file or directory”。 例如：找不到训练输入的数据路径时，会提示“No such file or directory”。 例如：找不到训练启动文件时，也会提示“No
Notebook中无法打开“checkpoints”文件夹 checkpoints是Notebook的关键字，如果用户创建文件夹命名为checkpoints，则在JupyterLab上无法打开、重命名和删除。此时可以在Terminal里使用命令行打开checkpoints，或者新
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