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ut等操作的,目的是在网络阶段引入一定的随机性使得训练结果更加具有鲁棒性。然而在精度对齐阶段,这些随机性会导致训练运行结果每次表现不一致,无法进行和标杆的比对。因此在训练模型复现问题时,需要固定存在随机性的步骤,保证实验可重复性。存在随机性的步骤包括模型参数初始化,数据Batch
在ModelArts的Notebook中实例重新启动后要怎么连接? 在ModelArts的Notebook中使用VS Code调试代码无法进入源码怎么办? 在ModelArts的Notebook中使用VS Code如何查看远端日志? 在ModelArts的Notebook中如何打开VS
在“环境变量管理”处,可以查看、新增、修改、删除环境变量。 最多支持创建100个环境变量。变量名称不可重复,只能由下划线、字母与数字组成且不能以数字开头。 查看环境变量的值:单击,可以查看当前环境变量的值。 新增环境变量:单击“新增”,在编辑环境变量弹窗中配置“变量名称”和“变量值”,单击“确定”完成配置。
下载stable-diffusion-xl-base-1.0,官网下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main 下载vae-fp16-fix,官网下载地址:https://huggingface.co/ma
单击界面右上角的“删除”,出现删除Workflow弹窗,输入“DELETE”,单击“确定”,删除Workflow。 删除后的Workflow无法恢复,请谨慎操作。 删除Workflow后,对应的训练作业和在线服务不会随之被删除,需要分别在“模型训练>训练作业”和“模型部署>在线服务”页面中手动删除任务。
true:清空难例属性(默认值) false:不清空难例属性 description 否 String 版本描述信息,默认为空,长度为0-256位,不能包含!<>=&"'特殊字符。 export_images 否 Boolean 发布时是否导出图片到版本输出目录。可选值如下: true:导出图片到版本输出目录
= OpenAI( api_key="您的 APIKEY", # 从MaaS控制台鉴权管理处获取。 base_url="https://infer-modelarts.cn-east-4.myhuaweicloud.com/v1/infers/xxxxxx/v1"
update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 version_count Integer 镜像版本个数。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/images/group 响应示例 状态码:200 OK { "current"
参数 参数类型 描述 name String 资源指标的名称。 labels Object 资源指标的标签信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/metrics/runtime/pools 响应示例 状态码:200 OK。
FullAccess 可选 ModelArts FullAccess权限和ModelArts CommonOperations权限只能二选一,不能同时选。 OBS对象存储服务 授予子账号使用OBS服务的权限。ModelArts的数据管理、开发环境、训练作业、模型推理部署均需要通过OBS进行数据中转。
ssiant对话使用同一个ID,则会按照文件中的顺序,将这几组对话编排成一个多轮对话。 human:对话输入,内容不能为空。 assistant:对话输出,内容不能为空。 表3 表格示例 conversation_id human assistant 1 text text 前提条件
工作空间名称。长度限制为4-64字符,支持中文、大小写字母、数字、中划线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称,用户无法自己创建名为'default'的工作空间。 description 否 String 工作空间描述,默认为空。长度限制为0-256字符。 表4
执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build --build-arg
执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build --build-arg
执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git clone,请确保ECS可以访问公网 docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build --build-arg
resource 是 String 资源标识。 quota 是 Integer 要修改的配额值。配额值为正整数或-1,-1代表不限制配额。配额值范围不能超过配额的最大值与最小值。可通过调用查询工作空间配额接口查询配额的最大值。 响应参数 状态码:200 表5 响应Body参数 参数 参数类型
更加一致和相关。 提高质量:通过引导,生成的文本通常更具逻辑性和连贯性,减少无关信息的出现。 约束限制 Guided Decoding特性不能和multi-step同时使用。 离线推理使用Guided Decoding 离线推理,要使用guided-decoding,需要通过Sa
error_code String 服务内部错误码。 error_msg String 错误信息。 请求示例 更新模型服务单个属性。 PUT https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/property { "changed_property"
则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val