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配置参见网络规划。 账号冻结导致创建失败? 查看资源池失败报错信息,存在"frozen deposit fail",表示账号冻结导致资源创建失败。检查账号状态和资源欠费情况,账号解冻后重新购买资源。 订单取消导致资源创建失败? 查看资源池失败报错信息,存在"the operation
JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。
日志出现ECC错误,导致训练作业失败 问题现象 训练作业日志运行出现如下报错:RuntimeError: CUDA error: uncorrectable ECC error encountered 原因分析 由于ECC错误,导致作业运行失败。 处理方法 当ECC错误且计数超过
超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。 处理方法 如
imageNet 1.0:目录方式,只支持单标签 相同标签的图片放在一个目录里,并且目录名字即为标签名。当存在多层目录时,则以最后一层目录为标签名。 示例如下所示,其中Cat和Dog分别为标签名。 dataset-import-example ├─Cat │ 10.jpg
使用AWQ或SQ压缩后的模型新增版本时,权重校验失败 问题现象 使用AWQ或SQ压缩后的模型新增版本时,开启权重校验功能,权重校验失败。 原因分析 平台暂不支持压缩后的模型进行权重校验。 问题影响 压缩后的模型无法使用权重检验。 处理方法 模型压缩后,不建议进行权重校验。 父主题:
IEF节点边缘服务部署失败 问题现象 部署边缘服务时,出现“异常”状态。 原因分析1 部署边缘服务时,使用到IEF纳管的边缘节点,就需要用户给ModelArts的委托赋予Tenant Administrator权限,否则将无法成功部署边缘服务。具体可参见IEF的权限说明。 处理方法1
训练作业失败,返回错误码139 问题现象 训练作业运行失败,返回错误码139,如下图所示: [Modelarts Service Log]Training end with reeturn code: 139 INFO:root:Using MoXing-v1.17.2-c806a92f
使用预置算法训练时,训练失败,报“bndbox”错误 问题现象 使用预置算法创建训练作业,训练失败,日志中出现如下报错。 KeyError: 'bndbox' 原因分析 用于训练的数据集中,使用了“非矩形框”标注。而预置使用算法不支持“非矩形框”标注的数据集。 处理方法 此问题有两种解决方法:
分页查询团队标注任务下的样本列表 查询团队标注的样本信息 查询数据集标签列表 创建数据集标签 批量修改标签 批量删除标签 按标签名称更新单个标签 按标签名称删除标签及仅包含此标签的文件 批量更新样本标签 查询数据集的团队标注任务列表 创建团队标注任务 查询团队标注任务详情 启动团队标注任务
您需要使用专门的签名SDK对请求进行签名。 AppKey:APP访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 AppSecret:APP私有访问密钥,即与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。
创建模型失败,提示模型镜像构建任务超时,没有构建日志 问题现象 创建模型失败,构建日志提示超时“Model image build task timed out”,没有详细构建日志。 图1 模型镜像构建任务超时 原因分析 imagePacker构建镜像有超时时间限制,默认值为30
创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled 问题现象 创建Notebook失败,查看事件显示JupyterProcessKilled。 图1 查看事件 原因分析 出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了,一般情况Notebook会自动重启的
训练作业失败,如何使用开发环境调试训练代码? 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VsCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。
集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录,但不能与输出位置为同一目录。 数据集输出位置:用来存放输出的数据标注的相关信息,或版本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下的空目录,且此目录不能与输入位置一致,也不能为输入位置的子目录。 名称:创建数据集名称,为方
通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败 问题现象 通过OBS创建模型构建失败,查看构建日志,提示pip下载包失败。如下载numpy 1.16版本失败。 原因分析 一般下载包失败时,可能有如下几个原因: pip源中不存在该包,当前默认pip源为pypi.org中的包,请在pypi
ce 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 用户的自定义镜像中无ascend_check工具,导致启动预检失败。 用户的自定义镜像中的ascend相关工具不可用,导致预检失败。 处理方法 通过给训练作业加环境变量“MA_DETECT_TRAIN_INJECT_CODE”并将对应的
只支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式的图片。在OBS管理控制台上传时,单张图片的大小不能超过5MB,单次上传的图片总大小不能超过8MB,数据量大时推荐使用OBS Browser+上传 。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 图像分类标签“
服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理? 问题现象 服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败。 原因分析 节点磁盘不足,镜像大小过大。 解决方法 首先考虑优化镜像,减小节点磁盘的占用。 优化镜像无法解决问题,请联系系统管理员处理。 父主题: 服务部署
使用ChatGLM3-6B或GLM-4-9B模型微调后,权重校验失败 问题现象 使用ChatGLM3-6B或GLM-4-9B模型创建全参微调的调优任务后,权重校验失败。 版本详情的报错信息如下: Modelarts.6206:Key fields describing the model