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服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“HiveServer(角色) > 自定义”,对参数文件“hive-site.xml”添加自定义参数,设置“名称”为“hive.overwrite.directory.move.trash”,“值”为“true”,修改后重启所有Hive实例。
KEYTAB, KRB, config); } // 添加Hive配置文件 config.addResource("hive-site.xml"); // 添加HBase配置文件 Configuration conf = HBaseConfiguration
包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 准备Spark连接集群配置文件 准备工程 Spark提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行
入了Clustering服务来重写数据以优化Hudi数据湖文件的布局。 Clustering服务可以异步或同步运行,Clustering会添加了一种新的REPLACE操作类型,该操作类型将在Hudi元数据时间轴中标记Clustering操作。 Clustering服务基于Hudi
包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 准备连接Kafka集群配置文件 配置并导入样例工程 Kafka提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习。
包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件,可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点,需要与MRS集群内节点网络互通,同时配置hosts域名信息。 准备连接Kafka集群配置文件 配置并导入样例工程 Kafka提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习。
group 当DDL是创建表时,创建表使用的用户组。 permissions 当DDL是创建表时,创建表使用的权限,格式为rwxr-xr-x。 返回结果 参数 描述 stdout HCatalog执行时的标准输出值,可能为空。 stderr HCatalog执行时的错误输出,可能为空。
用户在策略中进行匹配,随后返回接受或拒绝。 组件每次启动都会检查组件默认的Ranger Service是否存在,如果不存在则会创建以及为其添加默认Policy。如果用户在使用过程中误删了Service,可以重启或者滚动重启相应组件服务来恢复,如果是误删了默认Policy,可先手动删除Service,再重启组件服务。
登录DBService主节点(绑定有DBService浮动IP的master节点)。 检查 /etc/ssh/sshd_config文件中ListenAddress配置项,添加DBService浮动IP到ListenAdress或者注释掉ListenAdress配置项。 执行如下命令重启sshd服务。 service
Manager页面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > HiveServer > 安全”。 将需要执行的命令参数添加到配置项“hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist.append”中。 单击保存并
-Djava.security.krb5.conf=${KRB5_CONFIG}和默认日志级别是INFO。为了更改container本地化的日志级别,添加下面的内容。 -Dhadoop.root.logger=<LOG_LEVEL>,localizationCLA 示例: 为了更改本地化日志级别为DEBUG,参数值应该为
为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP”。 为MRS集群开放安全组规则。 在集群Master节点和Core节点的安全组添加安全组规则使弹性云服务器可以访问集群。请参见“虚拟私有云 > 用户指南 > 安全性 > 安全组 > 添加安全组规则”。 修改导入样例的krb5.conf中"kdc","admin_serve
ory的计算方式,通过这种方式来避免一个MapReduce工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现,Scala能够使得处理分布式数据集时,能够像处理本地化数据一样。除了交互式的数据分析,Spark还能够支持交互式的数据挖掘,由于Spa
数据库名称。数据库名称由字母,数字和下划线组成。 table_name 数据库中的表的名称。表名由字母,数字和下划线组成。 注意事项 无。 示例 添加carbon配置参数 carbon.clean.file.force.allowed = true create table carbon01(a
处理步骤 使用root用户登录安装HBase客户端的节点。 在“HBase客户端安装目录/HBase/component_env”文件中添加如下信息: export HBASE_ROOT_LOGGER=INFO,RFA 把日志输出到日志文件中,后期如果使用hbase org.apache
数据库名称。数据库名称由字母,数字和下划线组成。 table_name 数据库中的表的名称。表名由字母,数字和下划线组成。 注意事项 无。 示例 添加carbon配置参数 carbon.clean.file.force.allowed = true create table carbon01(a
-Djava.security.krb5.conf=${KRB5_CONFIG}和默认日志级别是INFO。为了更改container本地化的日志级别,添加下面的内容。 -Dhadoop.root.logger=<LOG_LEVEL>,localizationCLA 示例: 为了更改本地化日志级别为DEBUG,参数值应该为
database tables columns策略 在Hive组件安全访问策略列表页面,单击“Add New Policy”为相关用户或者用户组添加资源访问策略,具体请参考配置组件权限策略。 父主题: 使用Ranger
配置保存成功后,单击“实例”,勾选所有实例,选择“更多 > 重启实例”,在弹出对话框输入密码,单击“确定”,重启所有Hive实例。 对于其他连接MetaStore的组件,还需要添加“hive.metastore-ext.balance.connection.enable”参数,值为“true”。 以Spark为例: 登录FusionInsight
运行HBase客户端命令,实现A业务。 根据表1创建用户信息表user_info并添加相关数据。 create 'user_info',{NAME => 'i'} 以增加编号12005000201的用户信息为例,其他用户信息参照如下命令依次添加: put 'user_info','12005000201'