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配置开场白和推荐问题的步骤如下： 在“高级配置 > 开场白和推荐问题”中，可输入自定义开场白，也可单击“智能添加”。 在推荐问中单击“添加”，可增加推荐问数量。添加后可在右侧“预览调试”中查看相应效果。 最多可以添加3个推荐问。 图1 预览调试查看开场白与推荐问效果 父主题： 手工编排Agent应用
在“高级配置 > 插件”，单击“添加”。 图1 配置插件 在“添加插件”窗口，选择预置插件或个人插件，单击进行添加，最后单击“确定”。若想创建插件可单击右上角“创建插件”，创建插件的步骤请参见创建插件。 图2 添加插件 添加插件后，可在“高级配置”中查看当前已添加的插件。 创建插件 创建插件的步骤如下：
单击“添加条件”，在当前分支添加多个条件表达式，多个条件表达式之间通过“and”或“or”来连接。 单击“and”或者“or”，可以切换该分支表达式的运算逻辑。 图8 IF 分支配置图 “添加分支”可以添加新的分支ELSE IF，新分支的配置方式与IF分支相同。 图9 添加ELSE
例如，在构造泛化问题的任务中，需要基于原问题改写为相同含义的问题，而不是生成相似的问题。当提示词使用“请生成10个跟“手机银行怎么转账”相似的问题”时，模型会认为实体/关键词/场景一致则是相似（在这个例子里实体为手机银行），而不是任务需要的语义级别的相同含义，所以输出内容会发散。
配置知识 配置知识的步骤如下： 在“高级配置 > 知识”，单击“添加”。 在“添加知识”窗口，单击“点此上传”，上传知识文件。 图1 添加知识 上传完成后，单击“确定”。 在“高级配置”中，可查看上传成功的知识文件。 图2 知识上传成功 父主题： 手工编排Agent应用
基本单元。例如，大模型、插件、代码、判断等组件。 创建工作流时，工作流默认包含了开始、结束和大模型组件，每个组件需要配置不同的参数，如组件配置、输入和输出参数等。基于该工作流，开发者可通过拖、拉、拽可视化组件等方式添加更多的组件，实现复杂业务流程的编排，从而快速构建Agent。
通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region
给输入数据加噪音的概率 定义了给输入数据加噪音的概率。加噪音是一种正则化技术，它通过在输入数据中添加随机噪音来增强模型的泛化能力。取值范围：[0,1]。 给输入数据加噪音的尺度 定义了给输入数据加噪音的尺度。这个值越大，添加的噪音越强烈，模型的正则化效果越强，但同时也可能会降低模型的拟合能力。取值范围：[0
的使用要求时，可以进行预训练或微调。预训练、微调操作的适用场景如下： 预训练：训练用于添加新的高空层次、高空变量或表面变量。如果您需要在现有模型中引入新要素，需要使用训练（重新训练模型）。在重训配置参数时，您可以选择新要素进行训练。请注意，所选的数据集必须包含您想要添加的新要素。
用户可以将效果较好的提示词设为候选提示词，并对提示词进行比对，以查看其效果。 每个工程任务下候选提示词上限9个，达到上限9个时需要删除其他候选提示词才能继续添加。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程
能力扩展：平台可以集成多种插件，插件能够有效扩展Agent的能力边界。、 内置插件：平台集成了各种类型的插件，包含搜索、图片理解等。支持开发者直接将插件添加到Agent中，丰富Agent的能力。 自定义插件：平台支持开发者创建自定义插件。支持开发者将工具、Function或者API通过配置方式
撰写所需提示词 提示词是用来引导模型生成的一段文本。撰写的提示词应该包含任务或领域的关键信息，如主题、风格、格式等。 撰写提示词时，可以设置提示词变量。即在提示词中通过添加占位符{{ }}标识表示一些动态的信息，让模型根据不同的情况生成不同的文本，增加模型的灵活性和适应性。例如，将提示词设
步骤3：添加预置插件 应用支持添加插件技能，可添加“预置插件”和“个人插件”。添加插件可以为应用配备更多技能，建议插件数量不超过5个。 本节示例将指导您添加名为python_interpreter的“预置插件”。 添加插件的步骤如下： 在“技能 > 插件”模块，单击“添加”。 在
数据集标注场景介绍 数据标注概念 数据标注是数据工程中的关键步骤，旨在为无标签的数据集添加准确的标签，从而为模型训练提供有效的监督信号。标注数据的质量直接影响模型的训练效果和精度，因此高效、准确的标注过程至关重要。数据标注不仅仅是人工输入，它还涉及对数据内容的理解和分类，以确保标签精准地反映数据的特征和用途。
身份认证与访问控制 用户可以通过调用REST网络的API来访问盘古大模型服务，有以下两种调用方式： Token认证：通过Token认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。经过认证的请求总是需要
e”，请求鉴权信息等。 以下公共消息头需要添加到请求中。 Content-Type：消息体的类型（格式），必选，默认取值为“application/json”。 X-Auth-Token：用户Token，可选，当使用Token方式认证时，必须填充该字段。用户Token请参考认证鉴权中的“Token认证”。
时间分辨率为1小时，支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性，基于Snt9B33，支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 此版本在Studio上首次发布，用于天气基础要素预测，时间分辨率为3小时，支持预训练、微调、
al State Transfer）风格的API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用REST API。 调用API时，需要用户网络可以访问公网。 父主题： 使用前必读
配置用户基本信息，单击“下一步”。 配置用户信息时，需要勾选“编程访问”，如果未勾选此项，会导致IAM用户无法使用盘古服务API、SDK。 图7 配置用户基本信息 将用户添加至创建用户组步骤中创建的用户组，单击“创建用户”，完成IAM用户的创建。 图8 加入用户组 添加盘古子用户至工作空间 在添加盘古子用户至工作空间前，请先完成创建盘古子用户。
创建原始数据集前，请先按照数据集格式要求提前准备数据。如果需要使用OBS服务导入数据，请详见通过控制台快速使用OBS。 在使用OBS服务上传数据时，如果遇到网络报错“NET::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID”，是由于域名未绑定有效的SSL证书，导致HTTPS请求被浏览器拦截。可以通过以下方法进行规避：
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