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检索工具数量:指在处理用户问题时,会检索出相关性最高的前N个工具。 历史信息处理策略 设置处理和利用用户历史对话信息的策略。 类型:对用户历史对话信息进行截断(truncation),用于控制传递给模型的上下文长度。 截断窗口大小:指在处理用户的历史对话信息时,系统会保留最近的N个对话传递给模型。
资源池”,单击“创建”。填写资源池名称,选择“ModelArts边缘节点”,在“主控节点”处单击“添加”,选择要添加的主控节点,单击“确定”。 在“工作节点”处单击“添加”,选择要添加的工作节点,单击“确定”。 单击“立即创建”,可在资源池列表中查看节点的状态。如果状态为“运行中”,则创建成功。
AK/SK签名认证方式仅支持消息体大小12M以内,12M以上的请求请使用Token认证。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名,在请求时将签名信息添加到消息头,从而通过身份认证。 AK(Access Key ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。
.build()) .build()); 使用AppCode鉴权添加的Header: X-Apig-AppCode:your-key 使用APIG简易认证方式添加的Header: Authorization:Bearer your-key 当LLM被定义
结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行:能通过工具与外界发生联系并产生影响,工具可以自定义,包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等,通过Agent构建一个让LLM按照特定的规则迭代运行的Prompt,直到任务完成或者达到终止条件(如设置迭代次数)。
结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行:能通过工具与外界发生联系并产生影响,工具可以自定义,包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等,通过Agent构建一个让LLM按照特定的规则迭代运行的Prompt,直到任务完成或者达到终止条件(如设置迭代次数)。
A:先生,您家的网络无法连接是吗 A:请问您尝试重新插拔网线吗? B:是的,我试了 B:还是不行 拼接后的微调数据格式示例: {"context": ["xxx号话务员为您服务! 先生您好,有什么可以帮助您的?", "你好,是这样的 我家里上不了网了 网连不上", "先生,您家的网络无法连接是吗
中控模块:盘古-NLP-N1-基础功能模型 说明:该模块需要实现意图识别分类的功能。当输入意图识别模块的是政务问题时,控制下游调用检索模块;当输入不需要调用检索的非政务问题时,不调用检索,直接模型回答问题。实现方法为通过微调获得一个具有二分类能力的模型。 问答模块:盘古-NLP-N2-基础功能模型
德的有害信息。 模型安全:通过模型动态混淆技术,使模型在运行过程中保持混淆状态,有效防止结构信息和权重信息在被窃取后暴露。 系统安全:通过网络隔离、身份认证和鉴权、Web安全等技术保护大模型系统安全,增强自身防护能力,以抵御外部安全攻击。 父主题: 大模型概念类问题
session_tag="test-memory-0624")) 添加、查找、删除数据。 # 更新数据 chat_message.add_ai_message("i am ai.") chat_message
serverInfo(ServerInfoSql.builder().build()).sessionTag(sessionTag).build()); 添加、查找、删除数据。 //更新数据 chatMessage.addAIMessage("i am ai."); chatMessage.addUserMessage("i
vector_store_config) # 检索 docs = vector_api.similarity_search("bar", top_k=2) # 添加 bulk_list = [BulkData(id="1", data={"name": "名称name1", "description":
- 步骤2 答复:已为您预定2023年6月29日14:00至16:00的线上会议,请准时参加。 多轮执行增强 上述的例子中实际运行时只提供给模型多轮的对话,并没有提供工具执行的过程,为了让大模型的效果更好,可以传入agent_session。 用户: 定个金桥203会议室的会议
09:00的A01已预定成功 - 步骤3 答复:"已为您预定 A01会议室,时间为2024年5月8日早上8点到9点。 " 多轮执行增强 上述的例子中实际运行时只提供给模型多轮的对话,并没有提供工具执行的过程,有概率会出现模型不实际调用工具的情况。为了让大模型的效果更好,可以传入agentSession。