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/home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时存放目录绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用Qwen模板
/home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时存放目录绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用Qwen模板
#检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net
使用任意文本编辑器创建prometheus-config.yml,内容如下。该YAML用于管理Prometheus的配置,部署Prometheus时通过文件系统挂载的方式,容器可以使用这些配置。 apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name:
Boolean 请求是否成功。 error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 job_id Long 训练作业的ID。 job_name String
Boolean 请求是否成功。 error_message String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 job_id Long 训练作业的ID。 job_name String
anaconda3/envs/MindSpore 如果使用的基础镜像不是ModelArts提供的公共镜像,需要在Dockerfile文件中添加ModelArts指定的用户和用户组,具体可参考Dockerfile文件(基础镜像为非ModelArts提供)。 构建镜像 使用ma-cli
Standard:在Notebook中,使用预置镜像进行。 ModelArts Lite DevServer:在裸金属服务器中 ,自助配置好存储、安装固件、驱动、配置网络等。 ModelArts Standard ModelArts上昇腾规格如下。 表1 昇腾规格 规格名称 描述 Ascend 1*ascend-snt9b|ARM
ver资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数
链路追踪ID。 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 dns_domain_name String 页面调用指南展示的访问域名,可用于添加内网DNS解析。 vpcep_info Array of InternalChannelDetail objects 检索到的VPC访问通道信息。
方,单击“开始标注”,进入数据集的详细数据页面,默认展示数据集中全部数据。在“全部”、“未标注”或“已标注”页签下,您可以在筛选条件区域,添加筛选条件,快速过滤出您想要查看的数据。 支持的筛选条件如下所示,您可以设置一个或多个选项进行筛选。 难例集:难例或非难例。 标签:您可以选
监控概述请参考BMS官方文档。除文档所列支持的镜像之外,目前还支持Ubuntu20.04。 监控指标采样周期1分钟。当前监控指标项已经包含CPU、内存、磁盘、网络。在主机上安装加速卡驱动后,可以自动采集的如下指标: 表1 指标列表 指标英文名 指标中文名 说明 单位 维度 gpu_status gpu健康状态。
输入输出都是fp16的,会将Inf置为65504。 但是在GPU下采用的是INF_NAN模式(保留INF及NAN的结果),所以在做精度对比时先修改NPU支持模式为INF_NAN模式与GPU保持一致,请参考INF_NAN_MODE_ENABLE。 开启INF_NAN模式方式命令如下:
查询数据集的统计信息 查询数据集监控数据 查询数据集的版本列表 创建数据集标注版本 查询数据集版本详情 删除数据集标注版本 查询样本列表 批量添加样本 批量删除样本 查询单个样本信息 获取样本搜索条件 分页查询团队标注任务下的样本列表 查询团队标注的样本信息 查询数据集标签列表 创建数据集标签
Response:" {output} 推理prompt构造:通过微调训练后进行推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction that
download.nvidia.com/tesla/470.182.03/NVIDIA-Linux-x86_64-470.182.03.run 添加权限。 chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-470.182.03.run 运行安装文件。 ./NVIDIA-Linux-x86_64-470
Response:" {output} 推理prompt构造:通过微调训练后进行推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction that
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help 参数描述,非必选。当用来替换placehoder时,超过20个字符则截断。 valid_range 参数属性值范围,当“type”是“enum”时表示的是枚举值,当“type”是“float”或“int”时表示的是属性值范围。 “inference_params.json”的代码示例如下所示。
微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练时的数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单的过滤。 GeneralInstructionHandler:用于sft、lora微调时的数据预处理过程中,会对数据集full_prompt中的user_prompt进行mask操作。