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不再显示此消息
为什么Kafka实例常常发生Rebalance(重平衡),导致消息拉取失败? 为什么Console页面上,消息查询查不到消息? Kafka消息堆积了怎么办? 消息超过老化时间,消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息? 如何查看堆积消息数? 为什么消息创建时间显示1970? 如何修改message
3~50 250000 2000 200 4000 300GB~1500000GB 750 实例规格和网络带宽说明 Kafka实例的网络带宽主要由以下两个部分组成: 实例Broker对应的网络带宽 实例Broker的磁盘所对应的带宽值(不同类型的磁盘对应的带宽值不同,具体参考:如何选择磁盘类型)
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致? Kafka的消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组? 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动? 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动? 生产消息数不为0,为什么生产速率为0?
通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域(Region) 从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region,通用Region
Java开发环境搭建 基于收集连接信息的介绍,假设您已经获取了实例连接相关的信息,以及配置好客户端的网络环境。本章节以生产与发送消息的Demo为例,介绍Kafka客户端的环境配置。 开发环境 Maven Apache Maven 3.0.3及以上版本,可至Maven官方下载页面下载。
connections.per.ip参数值。 前提条件 已打通客户端和Kafka实例之间的网络,具体网络要求请参考连接Kafka网络要求。 已配置正确的安全组。 客户端访问开启密文接入的Kafka实例时,实例需要配置正确的安全组规则,否则会连接失败。安全组规则的配置请参考表2。 已获取连接Kafka实例的地址。
使用分布式消息服务Kafka版时,如何进行成本管理,减轻业务负担呢?本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理,帮助您通过成本管理节约成本,在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用分布式消息服务Kafka版时,成本主要包括两个方面: 资源
过将用户添加到用户组并将IAM策略绑定到对应用户组,IAM管理员可以为不同职能部门的员工按照最小权限原则授予不同的数据访问权限,详情请参见权限管理。 建议配置安全组访问控制,保护您的数据不被异常读取和操作。 租户配置安全组的入方向、出方向规则限制,可以控制连接实例的网络范围,避免DMS
独有的安全加固体系,提供业务操作云端审计,消息传输加密等有效安全措施。 在网络通信方面,除了提供SASL(Simple Authentication and Security Layer)认证,还借助虚拟私有云(VPC)和安全组等加强网络访问控制。 数据高可靠 Kafka实例支持消息持久化,多副
如何修改配置参数? 标签 标签是Kafka实例的标识,为Kafka实例添加标签,可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签,也可以在Kafka实例创建完成后,在实例的详情页添加标签,您最多可以给实例添加20个标签。 支持区域: 全部 如何管理标签? 监控
Manager地址,无法登录Kafka Manager,报错信息如下图。 根因描述 Windows服务器和Kafka实例不在同一个VPC同一个子网内,或者安全组配置不正确,导致网络无法连通。 Kafka Manager异常。 问题解决措施 检查Windows服务器和Kafka实例是否在同一个VPC同一个子网内? 是,执行2。
Kafka实例是否支持跨VPC访问? Kafka实例支持跨VPC访问,您可以通过以下任意一个方式实现跨VPC访问: 创建VPC对等连接,将两个VPC的网络打通,实现跨VPC访问。具体步骤请参考VPC对等连接说明。 利用VPC终端节点在不同VPC间建立跨VPC的连接通道,实现Kafka客户端通
broker_total_bytes_in_rate 网络入流量 统计Broker节点每秒网络访问流入流量。 单位:Byte/s 2020年6月及以后购买的实例,支持此监控项。 0~1000000000 Kafka实例节点 1分钟 broker_total_bytes_out_rate 网络出流量 统计Broker节点每秒网络访问流出流量。
Kafka删除消息 后台任务管理 包括: 查询实例的后台任务列表 查询后台任务管理中的指定记录 删除后台任务管理中的指定记录 标签管理 包括: 批量添加或删除实例标签 查询实例标签 查询项目标签 诊断管理 包括: 消息积压诊断预检查 创建消息积压诊断任务 查询消息积压诊断报告列表 批量删除消息积压诊断报告
} } } } 获取Token后,再调用其他接口时,您需要在请求消息头中添加“X-Auth-Token”,其值即为Token。例如Token值为“ABCDEFJ....”,则调用接口时将“X-Auth-Token: ABCDEFJ....”加到请求消息头即可,如下所示。
步。 在单可用区或多可用区中部署实例 使用MirrorMaker跨实例数据同步 副本冗余 副本通过数据同步的方式保持数据一致,当网络发生异常或节点故障时,通过冗余副本自动故障切换,并且故障恢复后会从leader副本进行数据同步,保持数据一致性。 创建多副本的Topic 数据持久化
选择“重要”。 通知类型 选择“触发”,即触发告警时发送通知。 接收对象 选择“主题订阅”,单击“创建主题”,进入消息通知服务中,创建主题和添加订阅。创建完成后,返回“创建告警规则”页面,在“通知对象”后单击,然后选择创建的告警通知主题。 说明: 在添加订阅后,对应的订阅终端会收到订阅通知,
retention.ms 1天 首次创建心跳主题时使用 checkpoints.topic.retention.ms 1天 首次创建检查点主题时使用 offset.syncs.topic.retention.ms max long 首次创建偏移同步主题时使用 验证数据是否同步 在目标集群中查
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。
对数据量大的Topic进行分区平衡会占用大量的网络和存储带宽,业务可能会出现请求超时或者时延增大,建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前,根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况,评估是否可以进行分区平衡,建议预留足够的带宽进行分区平衡,CPU使用率在90%以上时,不建议进行分区平衡。T