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k Formats在每次创建Checkpoint时进行滚动,并且用户也可以添加基于大小或者时间等的其他条件。 在STREAMING模式下使用FileSink需要开启Checkpoint功能。Part文件只在Checkpoint成功时生成。如果没有开启Checkpoint功能,文件
确保Flink作业能够正确地将数据路由到各个集群。 例如本例中分别对es1和es2定义连接器类型以及相关的属性。 在对应的Flink作业中添加如下SQL语句。 create source stream ssource(xx); create sink stream es1(xx)
timepoint) TIMESTAMP/DATE/TIME 将整型interval与timeintervalunit组成的结果添加日期或日期时间到timepoint中,并返回添加后的日期时间 例如:TIMESTAMPADD(WEEK, 1, DATE '2003-01-02') 返回2003-01-09
timepoint) TIMESTAMP/DATE/TIME 将整型interval与timeintervalunit组成的结果添加日期或日期时间到timepoint中,并返回添加后的日期时间 例如:TIMESTAMPADD(WEEK, 1, DATE '2003-01-02') 返回2003-01-09
a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。创建表salary,并添加数据,命令示例如下: CREATE EXTERNAL TABLE salary ( dept STRING, -- 部⻔名称 userid
ALTER_TABLE_ADD_COLUMNS 添加列 √ × √ √ INSERT_OVERWRITE_TABLE 重写 √ × √ √ ALTER_TABLE_RENAME 重命名表 √ × √ √ ALTER_TABLE_ADD_PARTITION 在分区表中添加分区 √ × √ √ ALTE
、from、where等。 示例: my_table、customer_info、sales_data 由于作业在触发CheckPoint时才会往Hudi表中写数据,所以需要开启CheckPoint。CheckPoint间隔根据业务需要调整,建议间隔调大。 如果CheckPoin
02”这个分区的数据时,会把“2021-01”的分区数据也覆盖掉。 当前配置设置为“true”时,DLI不会提前删除分区,而是在运行时覆盖那些有数据写入的分区。 spark.sql.files.maxPartitionBytes 134217728 读取文件时要打包到单个分区中的最大字节数。
Formats在每次创建Checkpoint时进行滚动,并且用户也可以添加基于大小或者时间等的其他条件。更多信息参考文件系统 SQL 连接器 在STREAMING模式下使用FileSink需要开启Checkpoint功能。Part文件只在Checkpoint成功时生成。如果没有开启Checkp
华为开源镜像站>选择“华为SDK”>单击“HuaweiCloud SDK”。 使用maven构建时,settings.xml文件需要修改,增加以下内容: 在profiles节点中添加如下内容: <profile> <id>MyProfile</id> <repositories>
rkFiles.get(“filename”)的方式获取。 SparkFiles.get()方法需要spark初始化以后才能调用。 图1 添加其他依赖文件 代码段如下所示 package main.java import org.apache.spark.SparkFiles
> SQL作业”,对应SQL作业行的操作列,单击“编辑”按钮,跳转到“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”中,单击“设置”,参考如下图配置添加参数。 图1 设置参数 重新执行作业。 父主题: SQL作业运维类
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ate等算子经过最大保留时间后仍未更新的中间状态,默认设置为1小时。 脏数据策略 作业出现脏数据时的处理策略。作业配置脏数据策略时显示该参数。 忽略。 抛出异常。 保存。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时,保存脏数据的OBS路径。 创建时间 作业创建的具体时间。 更新时间
包》。 如果MRS集群开启了Kerberos认证,创建Spark作业时需要将krb5.conf和user.keytab文件添加到作业的其他依赖文件中,未开启Kerberos认证该步骤忽略。如图1所示: 图1 添加依赖文件 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。
ES 7.X版本中,单个Index将使用“_doc”作为type名,不再支持自定义。若访问ES 7.X版本时,该参数只需要填写index即可。 构造schema,并添加数据 1 2 3 schema = StructType([StructField("id", IntegerType()
【SPARK-32346】:支持avro datasource表谓词下推 。 【SPARK-32461】:shuffle hash join优化。 【SPARK-32272】:添加SQL标准命令SET TIME ZONE。 【SPARK-21492】:修复排序合并加入中的内存泄漏。 【SPARK-27812】:K8S客户端版本提升到4
入了Clustering服务来重写数据以优化Hudi数据湖文件的布局。 Clustering服务可以异步或同步运行,Clustering会添加了一种新的REPLACE操作类型,该操作类型将在Hudi元数据时间轴中标记Clustering操作。 Clustering服务基于Hudi
限的回收) SHOW_PRIVILEGES(查看其他用户具备的数据库权限) ALTER_TABLE_ADD_PARTITION(在分区表中添加分区) ALTER_TABLE_DROP_PARTITION(删除分区表的分区) ALTER_TABLE_RENAME_PARTITION(重命名表分区)
regionname authenticationmode=aksk时必须配置 - 区域名称,具体区域请参考地区和终端节点。 dli-jdbc-1.x dli-jdbc-2.x token authenticationmode=token时必须配置 - Token认证,认证方式请参考认证鉴权。